course

• Descriptif :

Race est un ensemble de données de compréhension de lecture à grande échelle avec plus de 28 000 passages et près de 100 000 questions. L'ensemble de données est collecté à partir d'examens d'anglais en Chine, qui sont conçus pour les collégiens et lycéens. L'ensemble de données peut servir d'ensembles d'entraînement et de test pour la compréhension de la machine.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Description de la configuration : configuration du générateur pour le jeu de données RACE.

• Page d' accueil : https://www.cs.cmu.edu/~glai1/data/race/

• Code source : tfds.datasets.race.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 : Version initiale.
  • 2.0.0 (par défaut) : Ajoutez l'exemple d'identifiant.

• Taille du téléchargement : 24.26 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'example_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'options': Sequence(Sequence(Text(shape=(), dtype=string))),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Citation :

@article{lai2017large,
    title={RACE: Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations},
    author={Lai, Guokun and Xie, Qizhe and Liu, Hanxiao and Yang, Yiming and Hovy, Eduard},
    journal={arXiv preprint arXiv:1704.04683},
    year={2017}
}

race/high (configuration par défaut)

• Taille du jeu de données : 52.39 MiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

race/milieu

• Taille du jeu de données : 12.51 MiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):