resisc45

  • Description:

L'ensemble de données RESISC45 est une référence accessible au public pour la classification des scènes d'images de télédétection (RESISC), créée par la Northwestern Polytechnical University (NWPU). Cet ensemble de données contient 31 500 images, couvrant 45 classes de scènes avec 700 images dans chaque classe.

Diviser Exemples
'train' 31 500
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=45),
})

Visualisation

  • citation:
@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}