stanford_online_products

Conjunto de datos de productos en línea de Stanford

Separar Ejemplos
'test' 60,502
'train' 59,551
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
identificador de clase Etiqueta de clase int64
imagen Imagen (Ninguno, Ninguno, 3) uint8
super_clase_id Etiqueta de clase int64
super_class_id/num Etiqueta de clase int64

Visualización

  • Cita :
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}