titanesque

  • Descriptif :

Ensemble de données décrivant l'état de survie des passagers individuels du Titanic. Les valeurs manquantes dans l'ensemble de données d'origine sont représentées à l'aide de ?. Les valeurs flottantes et int manquantes sont remplacées par -1, les valeurs manquantes de chaîne sont remplacées par 'Inconnu'.

  • Page d' accueil : https://www.openml.org/d/40945

  • Code source : tfds.datasets.titanic.Builder

  • Versions :

    • 2.0.0 : Nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : Utilisez un dictionnaire plat standard d'entités pour le jeu de données. Utilisez as_supervised=True pour diviser le jeu de données en un tuple (features_dict, survived) .
    • 4.0.0 (par défaut) : Correction des étiquettes inversées qui étaient inversées dans la 3.0.0.
  • Taille du téléchargement : 114.98 KiB

  • Taille du jeu de données : 382.58 KiB

  • Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

  • Fractionnements :

Diviser Exemples
'train' 1 309
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité Classe Forme Dtype Description
FonctionnalitésDict
âge Tenseur float32
bateau Tenseur chaîne
corps Tenseur int32
cabine Tenseur chaîne
embarqué Étiquette de classe int64
tarif Tenseur float32
home.dest Tenseur chaîne
nom Tenseur chaîne
dessécher Tenseur int32
pclasse Étiquette de classe int64
sexe Étiquette de classe int64
sibsp Tenseur int32
Survécu Étiquette de classe int64
billet Tenseur chaîne
  • Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

  • Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

  • Exemples ( tfds.as_dataframe ):

  • Citation :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}
,

  • Descriptif :

Ensemble de données décrivant l'état de survie des passagers individuels du Titanic. Les valeurs manquantes dans l'ensemble de données d'origine sont représentées à l'aide de ?. Les valeurs flottantes et int manquantes sont remplacées par -1, les valeurs manquantes de chaîne sont remplacées par 'Inconnu'.

  • Page d' accueil : https://www.openml.org/d/40945

  • Code source : tfds.datasets.titanic.Builder

  • Versions :

    • 2.0.0 : Nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : Utilisez un dictionnaire plat standard d'entités pour le jeu de données. Utilisez as_supervised=True pour diviser le jeu de données en un tuple (features_dict, survived) .
    • 4.0.0 (par défaut) : Correction des étiquettes inversées qui étaient inversées dans la 3.0.0.
  • Taille du téléchargement : 114.98 KiB

  • Taille du jeu de données : 382.58 KiB

  • Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

  • Fractionnements :

Diviser Exemples
'train' 1 309
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité Classe Forme Dtype Description
FonctionnalitésDict
âge Tenseur float32
bateau Tenseur chaîne
corps Tenseur int32
cabine Tenseur chaîne
embarqué Étiquette de classe int64
tarif Tenseur float32
home.dest Tenseur chaîne
nom Tenseur chaîne
dessécher Tenseur int32
pclasse Étiquette de classe int64
sexe Étiquette de classe int64
sibsp Tenseur int32
Survécu Étiquette de classe int64
billet Tenseur chaîne
  • Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

  • Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

  • Exemples ( tfds.as_dataframe ):

  • Citation :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}