uc_merced

  • Description:

UC Merced est un ensemble de données d'images de télédétection sur l'utilisation des terres de 21 classes, avec 100 images par classe. Les images ont été extraites manuellement à partir de grandes images de la collection USGS National Map Urban Area Imagery pour diverses zones urbaines du pays. La résolution en pixels de cette imagerie du domaine public est de 0,3 m.

Alors que la plupart des images font 256x256 pixels, il y a 44 images avec des formes différentes.

Diviser Exemples
'train' 2 100
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=21),
})

Visualisation

  • citation:
@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}