domaine_visuel_decathlon

  • Description:

Celui-ci contient les 10 jeux de données utilisés dans le Visual Domain Decathlon, dans le cadre du PASCAL in Detail Workshop Challenge (CVPR 2017). L'objectif de ce challenge est de résoudre simultanément dix problèmes de classification d'images représentatifs de domaines visuels très différents.

Certains des ensembles de données inclus ici sont également disponibles sous forme d'ensembles de données distincts dans TFDS. Cependant, notez que les images ont été prétraitées pour le Visual Domain Decathlon (redimensionnées de manière isotrope pour avoir une taille plus courte de 72 pixels) et peuvent avoir des divisions d'entraînement/validation/test différentes. Ici, nous utilisons les divisions officielles pour la compétition.

@ONLINE{hakanbilensylvestrerebuffitomasjakab2017,
    author = "Hakan Bilen, Sylvestre Rebuffi, Tomas Jakab",
    title  = "Visual Domain Decathlon",
    year   = "2017",
    url    = "https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/"
}

visual_domain_decathlon/aircraft (configuration par défaut)

  • Description Config: Données basées sur « Aircraft », avec des images redimensionnées isotropique pour avoir une taille plus courte de 72 pixels.

  • Taille du téléchargement: 409.94 MiB

  • Dataset Taille: 20.96 MiB

  • Auto-cache ( documentation ): Oui

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 3 333
'train' 3 334
'validation' 3 333
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualisation

domaine_visuel_decathlon/cifar100

  • Description Config: Données basées sur « -100 ICRA », avec des images redimensionnées isotropique pour avoir une taille plus courte de 72 pixels.

  • Taille du téléchargement: 409.94 MiB

  • Dataset Taille: 119.43 MiB

  • Auto-cache ( documentation ): Oui

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 10 000
'train' 40 000
'validation' 10 000
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualisation

domaine_visuel_decathlon/daimlerpedcls

  • Description Config: Données basées sur « Daimler piétons Classification », avec des images redimensionnées isotropique pour avoir une taille plus courte de 72 pixels.

  • Taille du téléchargement: 409.94 MiB

  • Dataset Taille: 68.35 MiB

  • Auto-cache ( documentation ): Oui

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 19 600
'train' 23 520
'validation' 5 880
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualisation

domaine_visuel_decathlon/dtd

  • Description Config: Données basées sur « descriptible Textures », avec des images redimensionnées isotropique pour avoir une taille plus courte de 72 pixels.

  • Taille du téléchargement: 409.94 MiB

  • Dataset Taille: 13.30 MiB

  • Auto-cache ( documentation ): Oui

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 1 880
'train' 1 880
'validation' 1 880
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualisation

domaine_visuel_decathlon/gtsrb

  • Description Config: Données basées sur « Signalisation routière allemande », avec des images redimensionnées isotropique pour avoir une taille plus courte de 72 pixels.

  • Taille du téléchargement: 409.94 MiB

  • Dataset Taille: 80.58 MiB

  • Auto-cache ( documentation ): Oui

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 12.630
'train' 31 367
'validation' 7 842
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=43),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualisation

domaine_visuel_decathlon/imagenet12

  • Description Config: Données basées sur « IMAGEnet », avec des images redimensionnées isotropique pour avoir une taille plus courte de 72 pixels.

  • Taille du téléchargement: 6.11 GiB

  • Taille Dataset: 5.24 GiB

  • Mis en cache automatique ( documentation ): Non

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 48 238
'train' 1 232 167
'validation' 49 000
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualisation

domaine_visuel_decathlon/omniglot

  • Description Config: Données basées sur « Omniglot », avec des images redimensionnées isotropique pour avoir une taille plus courte de 72 pixels.

  • Taille du téléchargement: 409.94 MiB

  • Dataset Taille: 41.46 MiB

  • Auto-cache ( documentation ): Oui

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 8 115
'train' 17 853
'validation' 6 492
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1623),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualisation

domaine_visuel_decathlon/svhn

  • Description Config: Données basées sur « Numéros Street View House », avec des images redimensionnées isotropique pour avoir une taille plus courte de 72 pixels.

  • Taille du téléchargement: 409.94 MiB

  • Dataset Taille: 135.32 MiB

  • Auto-cache ( documentation ): Oui

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 26 032
'train' 47 217
'validation' 26 040
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualisation

domaine_visuel_decathlon/ucf101

  • Description Config: Données basées sur « UCF101 Images dynamiques », avec des images redimensionnées isotropique pour avoir une taille plus courte de 72 pixels.

  • Taille du téléchargement: 409.94 MiB

  • Dataset Taille: 19.73 MiB

  • Auto-cache ( documentation ): Oui

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 3 783
'train' 7 585
'validation' 1952
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualisation

domaine_visuel_decathlon/vgg-fleurs

  • Description Config: Données basées sur « VGG-Fleurs », avec des images redimensionnées isotropique pour avoir une taille plus courte de 72 pixels.

  • Taille du téléchargement: 409.94 MiB

  • Dataset Taille: 20.87 MiB

  • Auto-cache ( documentation ): Oui

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 6 149
'train' 1 020
'validation' 1 020
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualisation