somme x

  • Description:

Ensemble de données Extreme Summarization (XSum).

Il y a deux fonctionnalités : - document : Saisie d'un article d'actualité. - résumé : résumé en une phrase de l'article.

Ce besoin de données à manaully téléchargé et extrait comme décrit dans https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md Le dossier 'XSUM-extraits de téléchargements de la nécessité d'être comprimé comme 'xsum-extracts-from-downloads.tar.gz' et placez-le dans le dossier téléchargé manuellement.

Diviser Exemples
'test' 11 301
'train' 203 577
'validation' 11 305
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • citation:
@article{Narayan2018DontGM,
  title={Don't Give Me the Details, Just the Summary! Topic-Aware Convolutional Neural Networks for Extreme Summarization},
  author={Shashi Narayan and Shay B. Cohen and Mirella Lapata},
  journal={ArXiv},
  year={2018},
  volume={abs/1808.08745}
}