aquamuse

参照：

• コード
• Huggingface

抽象的

次のコマンドを使用して、このデータセットをTFDSにロードします。

ds = tfds.load('huggingface:aquamuse/abstractive')

• 説明：

AQuaMuSe is a novel scalable approach to automatically mine dual query based multi-document summarization datasets for extractive and abstractive summaries using question answering dataset (Google Natural Questions) and large document corpora (Common Crawl)

• ライセンス：既知のライセンスはありません
• バージョン：2.3.0
• 分割：

• 特徴：

{
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "input_urls": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "target": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

抽出

次のコマンドを使用して、このデータセットをTFDSにロードします。

ds = tfds.load('huggingface:aquamuse/extractive')

• 説明：

AQuaMuSe is a novel scalable approach to automatically mine dual query based multi-document summarization datasets for extractive and abstractive summaries using question answering dataset (Google Natural Questions) and large document corpora (Common Crawl)

• ライセンス：既知のライセンスはありません
• バージョン：2.3.0
• 分割：

• 特徴：

{
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "input_urls": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "target": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}