gigamot

Références:

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :

ds = tfds.load('huggingface:gigaword')
  • Descriptif :
Headline-generation on a corpus of article pairs from Gigaword consisting of
around 4 million articles. Use the 'org_data' provided by
https://github.com/microsoft/unilm/ which is identical to
https://github.com/harvardnlp/sent-summary but with better format.

There are two features:
  - document: article.
  - summary: headline.
  • Licence : Aucune licence connue
  • Version : 1.2.0
  • Fractionnements :
Diviser Exemples
'test' 1951
'train' 3803957
'validation' 189651
  • Caractéristiques :
{
    "document": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "summary": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}