공개 추상 클래스 미터법
| 알려진 간접 하위 클래스 BinaryCrossentropy <T TNumber 확장 >, CategoricalCrossentropy <T TNumber 확장 >, CategoricalHinge <T TNumber 확장 >, CosineSimilarity <T TNumber 확장 >, Hinge <T TNumber 확장 >, KLDivergence <T TNumber 확장 >, LogCoshError <T TNumber 확장 >, Mean <T TNumber 확장 >, MeanAbsoluteError <T TNumber 확장 >, MeanAbsolutePercentageError <T TNumber 확장 >, MeanMetricWrapper <T TNumber 확장 >, MeanSquaredError <T TNumber 확장 >, MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber 확장 >, Poisson <T TNumber 확장 >, SparseCategoricalCrossentropy < T는 TNumber를 확장합니다 >, SquaredHinge <T는 TNumber를 확장합니다 > |
측정항목의 기본 클래스
공개 방법
| 최종 피연산자 <T> | |
| 끈 | getName () 이 측정항목의 이름을 가져옵니다. |
| 긴 | getSeed () 난수 생성기 시드 값을 가져옵니다. |
| 운영 | getTF () TensorFlow 작업을 가져옵니다. |
| 추상 작전 | 재설정상태 () 모든 상태 변수를 초기 값으로 재설정합니다. |
| 추상 피연산자 <T> | 결과 () 측정항목의 현재 결과를 가져옵니다. |
| 최종 작전 | |
| 최종 작전 | updateState ( 피연산자 <? 확장 TNumber > 값, 피연산자 <? 확장 TNumber > SampleWeights) 측정항목 상태를 업데이트하기 위해 제어 종속성이 있는 NoOp 작업을 생성합니다. |
| 목록< Op > | |
| 목록< Op > | updateStateList ( 피연산자 <? 확장 TNumber > 값, 피연산자 <? 확장 TNumber > SampleWeights) 입력 값을 기반으로 지표 상태를 업데이트하는 작업 목록을 만듭니다. |
상속된 메서드
| 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 최종 피연산자 <T> callOnce ( 피연산자 <? 확장 TNumber > 값, 피연산자 <? 확장 TNumber > SampleWeights)
업데이트 상태를 한 번 호출한 후 결과를 얻기 위해 호출합니다.
매개변수
| 가치 | 업데이트 상태로 전달될 입력입니다. null이 아닐 수 있습니다. |
|---|---|
| 샘플 가중치 | 값에 적용할 샘플 가중치는 null일 수 있습니다. |
보고
- 결과(제어 종속성이 있을 수 있음)
공개 문자열 getName ()
이 측정항목의 이름을 가져옵니다.
보고
- 이 측정항목의 이름
공개 긴 getSeed ()
난수 생성기 시드 값을 가져옵니다.
보고
- 난수 생성기 시드 값
공개 작전 getTF ()
TensorFlow 작업을 가져옵니다.
보고
- TensorFlow 작업
공개 최종 Op updateState ( 피연산자 <? 확장 TNumber > 레이블, 피연산자 <? 확장 TNumber > 예측, 피연산자 <? 확장 TNumber > SampleWeights)
측정항목 상태를 업데이트하기 위해 제어 종속성이 있는 NoOp 작업을 생성합니다.
매개변수
| 라벨 | 라벨 |
|---|---|
| 예측 | 예측 |
| 샘플 가중치 | 값에 적용할 샘플 가중치는 null일 수 있습니다. |
보고
- 측정항목 상태를 업데이트하는 작업
공개 최종 Op updateState ( 피연산자 <? 확장 TNumber > 값, 피연산자 <? 확장 TNumber > SampleWeights)
측정항목 상태를 업데이트하기 위해 제어 종속성이 있는 NoOp 작업을 생성합니다.
매개변수
| 가치 | 업데이트 상태로 전달될 입력입니다. null이 아닐 수 있습니다. |
|---|---|
| 샘플 가중치 | 값에 적용할 샘플 가중치는 null일 수 있습니다. |
보고
- 측정항목 상태를 업데이트하는 작업
public List< Op > updateStateList ( 피연산자 <? 확장 TNumber > 레이블, 피연산자 <? 확장 TNumber > 예측, 피연산자 <? 확장 TNumber > SampleWeights)
라벨 및 예측을 기반으로 측정항목 상태를 업데이트하는 작업 목록을 만듭니다.
필요한 경우 하위 클래스에서 재정의해야 하는 빈 구현입니다.
매개변수
| 라벨 | 라벨 |
|---|---|
| 예측 | 예측 |
| 샘플 가중치 | 값에 적용할 샘플 가중치는 null일 수 있습니다. |
보고
- 메트릭 상태를 업데이트하는 작업 목록