テンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。
セグメントの説明については、[セグメンテーションに関するセクション](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) を参照してください。
この演算子は、[(ここ)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum) にある未ソート セグメント合計演算子に似ています。セグメント全体の合計を計算する代わりに、次のような最小値が計算されます。
\\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\\) ここで、min は `segment_ids[j...] == i` となるタプル `j...` を表します。
指定されたセグメント ID `i` の最小値が空の場合、特定の数値タイプの可能な最大値を出力します (`output[i] = numeric_limits)。
例えば：
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1, 2, 2, 1],
# [5, 6, 7, 8]]
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
継承されたメソッド
| ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
| 最終クラス<?> | getClass () |
| 整数 | ハッシュコード() |
| 最後の空白 | 通知する() |
| 最後の空白 | すべて通知() |
| 弦 | toString () |
| 最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
| 最後の空白 | 待機(長い引数0) |
| 最後の空白 | 待って（） |
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static UnsortedSegmentMin <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID、オペランド<? extends TNumber > numSegments)
新しい UnsortedSegmentMin 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメータ
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| セグメントID | 形状が `data.shape` の接頭辞であるテンソル。 |
返品
- UnsortedSegmentMin の新しいインスタンス
public出力<T>出力()
最初の `segment_ids.rank` 次元を除き、データと同じ形状を持ちます。最初の `segment_ids.rank` 次元は、サイズ `num_segments` を持つ単一の次元に置き換えられます。