একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে।
সেগমেন্টের ব্যাখ্যার জন্য [সেগমেন্টেশনের বিভাগ](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) পড়ুন।
এই অপারেটরটি [(এখানে)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum) পাওয়া অবাছাইকৃত সেগমেন্ট যোগ অপারেটরের অনুরূপ। সেগমেন্টের উপর যোগফল গণনা করার পরিবর্তে, এটি সর্বনিম্ন গণনা করে যেমন:
\\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\\) যেখানে min টিপলের উপরে `j...` যেমন `segment_ids[j...] == i`।
একটি প্রদত্ত সেগমেন্ট আইডি `i`-এর জন্য ন্যূনতমটি খালি থাকলে, এটি নির্দিষ্ট সাংখ্যিক ধরনের, `আউটপুট[i] = সাংখ্যিক_সীমার জন্য সম্ভাব্য বৃহত্তম মান আউটপুট করে উদাহরণস্বরূপ:
যদি প্রদত্ত সেগমেন্ট আইডি `i` ঋণাত্মক হয়, তাহলে সংশ্লিষ্ট মানটি বাদ দেওয়া হবে এবং ফলাফলে অন্তর্ভুক্ত করা হবে না। c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1, 2, 2, 1],
# [5, 6, 7, 8]]
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > UnsortedSegmentMin <T> | |
আউটপুট <T> | আউটপুট () প্রথম `segment_ids.rank` মাত্রা ব্যতীত ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, যা একটি একক মাত্রা দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয় যার আকার `num_segments` আছে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক UnsortedSegmentMin <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ডেটা, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > segmentIds, Operand <? প্রসারিত TNumber > numSegments)
একটি নতুন UnsortedSegmentMin অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
সেগমেন্ট আইডি | একটি টেনসর যার আকৃতি `data.shape` এর একটি উপসর্গ। |
রিটার্নস
- UnsortedSegmentMin এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()
প্রথম `segment_ids.rank` মাত্রা ব্যতীত ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, যা একটি একক মাত্রা দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয় যার আকার `num_segments` আছে।