org.tensorflow

TensorFlow মডেলগুলি তৈরি, সংরক্ষণ, লোড এবং চালানোর জন্য শ্রেণী নির্ধারণ করে।

সতর্কতা: এপিআই বর্তমানে পরীক্ষামূলক এবং TensorFlow আওতায় পড়ে না এপিআই স্থায়িত্ব গ্যারান্টী । দেখুন README.md ইনস্টলেশন সংক্রান্ত নির্দেশাবলী জন্য।

LabelImage উদাহরণ একটি প্রাক প্রশিক্ষিত ব্যবহার শ্রেণীভুক্ত চিত্রগুলিতে এই API ব্যবহার করতে প্রমান ইনসেপশন স্থাপত্য convolutional স্নায়ুর নেটওয়ার্ক। এটি প্রদর্শন করে:

  • গ্রাফ নির্মাণ: অপারেশন বিল্ডার ক্লাস ব্যবহার করে একটি JPEG ইমেজ ডিকোড, রিসাইজ এবং স্বাভাবিক করার জন্য একটি গ্রাফ তৈরি করা।
  • মডেল লোডিং: Graph.importGraphDef () ব্যবহার করে একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত ইনসেপশন মডেল লোড করুন।
  • গ্রাফ এক্সিকিউশন: গ্রাফ চালানোর জন্য একটি সেশন ব্যবহার করে এবং একটি ছবির জন্য সেরা লেবেল খুঁজে বের করুন।

অতিরিক্ত উদাহরণ খুঁজে পাওয়া যেতে পারে tensorflow / মডেল GitHub সংগ্রহস্থল।

ইন্টারফেস

বাস্তবায়ন পরিবেশ Defines an environment for creating and executing TensorFlow Operation s.
গ্রাফ। WhileSubgraphBuilder একটি বিমূর্ত শ্রেণী তাত্ক্ষণিকভাবে ব্যবহার করা হয় যা বিল্ড সাবগ্রাফ পদ্ধতিকে কিছুক্ষণের জন্য একটি শর্তাধীন বা বডি সাবগ্রাফ তৈরির জন্য ওভাররাইড করে।
প্রতীক <টি প্রসারিত TType > একটি TensorFlow অপারেশন অপারেন্ড দ্বারা বাস্তবায়িত ইন্টারফেস।
অপারেশন টেনসারে গণনা করে।
অপারেশন বিল্ডার জন্য একটি রচয়িতা Operation s।
টেন্সর একটি স্থিরভাবে টাইপ করা বহু-মাত্রিক অ্যারে।

ক্লাস

কংক্রিট ফাংশন একটি গ্রাফ যা একটি ইনপুট এবং আউটপুট স্বাক্ষর সহ একক ফাংশন হিসাবে আহ্বান করা যেতে পারে।
ডিভাইস স্পেক একটি TensorFlow ডিভাইসের জন্য (সম্ভবত আংশিক) স্পেসিফিকেশন উপস্থাপন করে।
DeviceSpec.Builder নির্মাণের জন্য একটি নির্মাতা বর্গ DeviceSpec বর্গ।
আগ্রহী সেশন টেনসরফ্লো অপারেশনগুলি আগ্রহ সহকারে সম্পাদনের জন্য একটি পরিবেশ।
EagerSession.Options
চিত্রলেখ একটি তথ্য প্রবাহ গ্রাফ একটি TensorFlow গণনা প্রতিনিধিত্ব করে।
গ্রাফ অপারেশন একটি জন্য বাস্তবায়ন Operation একটি করার জন্য একটি নোড হিসেবে যোগ Graph
গ্রাফ অপারেশন বিল্ডার একটি OperationBuilder যোগ করার জন্য GraphOperation একটি থেকে গুলি Graph
আউটপুট <টি প্রসারিত TType > একটি টেন্সর একটি দ্বারা উত্পাদিত একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল Operation
RawTensor একটি টেন্সর যা মেমরি JVM থেকে সরাসরি অ্যাক্সেসযোগ্য একটি ডেটা স্পেসে ম্যাপ করা হয়নি।
সেভডমোডেল বান্ডেল সেভডমোডেলবন্ডেল স্টোরেজ থেকে লোড হওয়া একটি মডেল উপস্থাপন করে।
SavedModelBundle.Exporter একটি সংরক্ষিত মডেল রপ্তানির জন্য বিকল্প।
SavedModelBundle.Loader একটি সংরক্ষিত মডেল লোড করার বিকল্প।
সার্ভার একটি প্রক্রিয়াকৃত টেন্সরফ্লো সার্ভার, বিতরণকৃত প্রশিক্ষণে ব্যবহারের জন্য।
সেশন জন্য ড্রাইভার Graph মৃত্যুদন্ড।
অধিবেশন একটি সেশন চালানোর সময় প্রাপ্ত আউটপুট টেন্সর এবং মেটাডেটা।
সেশন রানার রান Operation s এবং মূল্যায়নের Tensors
স্বাক্ষর যেমন একটি হিসাবে ইনপুট এবং, একটি এক্সিকিউটেবল সত্তা আউটপুটের বর্ণনা কর ConcreteFunction , অন্যান্য দরকারী মেটাডেটা মধ্যে।
স্বাক্ষর বিল্ডার একটি নতুন ফাংশন স্বাক্ষর তৈরি করে।
স্বাক্ষর।টেন্সর বর্ণনা
টেন্সরফ্লো TensorFlow রানটাইম বর্ণনা করে স্ট্যাটিক ইউটিলিটি পদ্ধতি।
TensorMapper <টি প্রসারিত TType > মানচিত্র একটি নেটিভ মেমরির RawTensor একটি এন-মাত্রিক টাইপ করা তথ্য জেভিএম থেকে অ্যাক্সেসযোগ্য স্থান থেকে।

Enums

DeviceSpec.DeviceType
EagerSession.DevicePlacementPolicy যখন আমরা একটি প্রদত্ত ডিভাইসে অপারেশন চালানোর চেষ্টা করি তখন কিভাবে কাজ করতে হয় তা নিয়ন্ত্রণ করে কিন্তু কিছু ইনপুট টেন্সর সেই ডিভাইসে নেই।
ExecutionEnvironment. প্রকার