TensorFlow মডেল তৈরি, সংরক্ষণ, লোড এবং চালানোর জন্য ক্লাস সংজ্ঞায়িত করে।
সতর্কতা : এপিআই বর্তমানে পরীক্ষামূলক এবং টেনসরফ্লো এপিআই স্থায়িত্বের গ্যারান্টি দ্বারা আচ্ছাদিত নয়। ইনস্টলেশন নির্দেশাবলীর জন্য README.md দেখুন।
LabelImage উদাহরণটি একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত ইনসেপশন আর্কিটেকচার কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে এই API-এর ব্যবহার প্রদর্শন করে। এটি প্রদর্শন করে:
- গ্রাফ নির্মাণ: অপারেশন বিল্ডার ক্লাস ব্যবহার করে একটি JPEG ইমেজ ডিকোড, রিসাইজ এবং স্বাভাবিক করার জন্য একটি গ্রাফ তৈরি করা।
- মডেল লোডিং: একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত ইনসেপশন মডেল লোড করতে Graph.importGraphDef() ব্যবহার করে।
- গ্রাফ এক্সিকিউশন: গ্রাফ এক্সিকিউট করার জন্য একটি সেশন ব্যবহার করা এবং একটি ইমেজের জন্য সেরা লেবেল খুঁজে বের করা।
অতিরিক্ত উদাহরণ টেনসরফ্লো/মডেল গিটহাব রিপোজিটরিতে পাওয়া যাবে।
ইন্টারফেস
| এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট | টেনসরফ্লো Operation তৈরি এবং কার্যকর করার জন্য একটি পরিবেশ সংজ্ঞায়িত করে। |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | একটি বিমূর্ত ক্লাস ইনস্ট্যান্টিয়েট করতে ব্যবহৃত হয় যা কিছুক্ষণ লুপের জন্য শর্তসাপেক্ষ বা বডি সাবগ্রাফ তৈরি করতে buildSubgraph পদ্ধতিকে ওভাররাইড করে। |
| Operand <T TType > প্রসারিত করে | টেনসরফ্লো অপারেশনের অপারেন্ড দ্বারা বাস্তবায়িত ইন্টারফেস। |
| অপারেশন | Tensors এ গণনা সম্পাদন করে। |
| অপারেশন বিল্ডার | Operation জন্য একজন নির্মাতা। |
| টেনসর | একটি স্থিতিশীলভাবে টাইপ করা বহু-মাত্রিক অ্যারে। |
ক্লাস
| কংক্রিট ফাংশন | একটি গ্রাফ যা একটি ইনপুট এবং আউটপুট স্বাক্ষর সহ একটি একক ফাংশন হিসাবে আহ্বান করা যেতে পারে। |
| ডিভাইসস্পেক | একটি TensorFlow ডিভাইসের জন্য একটি (সম্ভবত আংশিক) স্পেসিফিকেশন প্রতিনিধিত্ব করে। |
| DeviceSpec.Builder | DeviceSpec ক্লাস নির্মাণের জন্য একটি বিল্ডার ক্লাস। |
| EagerSession | TensorFlow অপারেশন সাগ্রহে চালানোর জন্য একটি পরিবেশ। |
| EagerSession.Options | |
| চিত্রলেখ | একটি টেনসরফ্লো গণনার প্রতিনিধিত্বকারী একটি ডেটা প্রবাহ গ্রাফ। |
| গ্রাফ অপারেশন | একটি Graph একটি নোড হিসাবে যোগ করা একটি Operation বাস্তবায়ন। |
| গ্রাফ অপারেশন বিল্ডার | একটি Graph GraphOperation যোগ করার জন্য একটি OperationBuilder । |
| আউটপুট <T TType > প্রসারিত করে | একটি Operation দ্বারা উত্পাদিত একটি টেনসরের একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল। |
| RawTensor | একটি টেনসর যা মেমরিকে JVM থেকে সরাসরি অ্যাক্সেসযোগ্য ডেটা স্পেসে ম্যাপ করা হয়নি। |
| সংরক্ষিত মডেলবান্ডেল | SavedModelBundle স্টোরেজ থেকে লোড করা একটি মডেল উপস্থাপন করে। |
| SavedModelBundle.Exporter | একটি সংরক্ষিত মডেল রপ্তানির জন্য বিকল্প। |
| SavedModelBundle.Loader | একটি সংরক্ষিত মডেল লোড করার জন্য বিকল্প। |
| সার্ভার | বিতরণ করা প্রশিক্ষণে ব্যবহারের জন্য একটি ইন-প্রসেস টেনসরফ্লো সার্ভার। |
| সেশন | Graph এক্সিকিউশনের জন্য ড্রাইভার। |
| অধিবেশন। রান | একটি সেশন চালানোর সময় প্রাপ্ত আউটপুট টেনসর এবং মেটাডেটা। |
| অধিবেশন.রানার | Operation চালান এবং Tensors মূল্যায়ন করুন। |
| স্বাক্ষর | একটি এক্সিকিউটেবল সত্তার ইনপুট এবং আউটপুট বর্ণনা করুন, যেমন একটি ConcreteFunction , অন্যান্য দরকারী মেটাডেটার মধ্যে। |
| স্বাক্ষর.নির্মাতা | একটি নতুন ফাংশন স্বাক্ষর তৈরি করে। |
| স্বাক্ষর।টেনসর বর্ণনা | |
| টেনসরফ্লো | টেনসরফ্লো রানটাইম বর্ণনা করে স্ট্যাটিক ইউটিলিটি পদ্ধতি। |
| TensorMapper <T TType প্রসারিত করে > | একটি RawTensor এর নেটিভ মেমরিকে JVM থেকে অ্যাক্সেসযোগ্য একটি এন-ডাইমেনশনাল টাইপ করা ডেটা স্পেসে ম্যাপ করে। |
Enums
| DeviceSpec.DeviceType | |
| EagerSession.DevicePlacement Policy | যখন আমরা একটি প্রদত্ত ডিভাইসে একটি অপারেশন চালানোর চেষ্টা করি কিন্তু কিছু ইনপুট টেনসর সেই ডিভাইসে নেই তখন কীভাবে কাজ করতে হবে তা নিয়ন্ত্রণ করে। |
| এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট। প্রকার |