lớp học cuối cùng công khai Bucketize
Phân loại 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'.
Ví dụ: nếu đầu vào là ranh giới = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]
thì đầu ra sẽ là out = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "Xô"
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai < TInt32 > asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tạo Bucketize tĩnh công khai ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng đầu vào TNumber >, ranh giới Danh sách<Float>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Bucketize mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Bất kỳ hình dạng nào của Tensor đều chứa kiểu int hoặc float. |
| ranh giới | Một danh sách các float được sắp xếp sẽ đưa ra ranh giới của các nhóm. |
Trả lại
- một phiên bản mới của Bucketize