공개 클래스 MapDataset
공공 생성자
공개 방법
데이터세트반복자 | makeInitializeableIterator () 이 데이터 세트의 요소를 반복하는 데 사용할 수 있는 `DatasetIterator`를 만듭니다. |
데이터세트반복자 | makeOneShotIterator () 이 데이터 세트의 요소를 반복하는 데 사용할 수 있는 `DatasetIterator`를 만듭니다. |
상속된 메서드
최종 데이터세트 | 배치 (긴 배치 크기, 부울 dropLastBatch) 이 데이터 세트의 요소를 배치로 그룹화합니다. |
최종 데이터세트 | 배치 (긴 배치 크기) 이 데이터 세트의 요소를 배치로 그룹화합니다. |
정적 데이터세트 | fromTensorSlices (Ops tf, List< Operand <?>> 텐서, List<Class<? 확장 TType >> outputTypes) 요소가 주어진 텐서의 조각인 메모리 내 '데이터 세트'를 생성합니다. |
운영 | |
목록< 모양 > | getOutputShapes () 이 데이터 세트의 각 구성 요소에 대한 모양 목록을 가져옵니다. |
목록<클래스<? TType 확장 >> | getOutputTypes () 이 데이터세트의 각 구성요소에 대한 출력 유형 목록을 가져옵니다. |
피연산자 <?> | getVariant () 이 데이터 세트를 나타내는 변형 텐서를 가져옵니다. |
Iterator<목록< 피연산자 <?>>> | 반복자 () 이 Dataset의 모든 배치를 열심히 반복하는 반복자를 만듭니다. |
데이터세트반복자 | makeInitializeableIterator () 이 데이터 세트의 요소를 반복하는 데 사용할 수 있는 `DatasetIterator`를 만듭니다. |
데이터세트반복자 | makeOneShotIterator () 이 데이터 세트의 요소를 반복하는 데 사용할 수 있는 `DatasetIterator`를 만듭니다. |
데이터세트 | |
데이터세트 | mapAllComponents (함수< 피연산자 <?>, 피연산자 <?>> 매퍼) 각 요소의 모든 구성요소에 대해 이 데이터세트의 모든 요소에 걸쳐 함수를 매핑하는 새 데이터세트를 반환합니다. |
데이터세트 | mapOneComponent (int 인덱스, Function< Operand <?>, Operand <?>> 매퍼) 각 요소의 단일 구성요소에서 이 데이터세트의 모든 요소에 걸쳐 함수를 매핑하는 새 데이터세트를 반환합니다. |
최종 데이터세트 | 건너뛰기 (긴 카운트) 이 데이터세트에서 초기 요소 `count`개를 건너뛰는 새 `데이터세트`를 반환합니다. |
최종 데이터세트 | 걸릴 (긴 카운트) 이 데이터세트의 첫 번째 '개수' 요소만 포함된 새 '데이터세트'를 반환합니다. |
정적 데이터세트 | textLineDataset (Ops tf, 문자열 파일 이름, 문자열 압축 유형, 긴 버퍼 크기) |
정적 데이터세트 | tfRecordDataset (Ops tf, 문자열 파일 이름, 문자열 압축 유형, 긴 버퍼 크기) |
끈 | toString () |
부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공공 생성자
공개 방법
공개 DatasetIterator makeInitializeableIterator ()
이 데이터 세트의 요소를 반복하는 데 사용할 수 있는 `DatasetIterator`를 만듭니다.
이 반복자는 루프에서 요소를 검색하기 전에 `iterator.makeInitializer(Dataset)`에 대한 호출로 초기화되어야 합니다.
보고
- 이 데이터 세트의 구조를 기반으로 하는 새로운 `DatasetIterator`입니다.
공개 DatasetIterator makeOneShotIterator ()
이 데이터 세트의 요소를 반복하는 데 사용할 수 있는 `DatasetIterator`를 만듭니다. `makeOneShotIterator`를 사용하면 이 데이터세트에서 반복자가 자동으로 초기화됩니다. 건너뛰기 그래프 모드에서 초기화 작업은 `tf.init()`를 통해 실행되어야 하는 그래프의 초기화 목록에 추가됩니다.
전:
try (Session session = new Session(graph) { // Immediately run initializers session.run(tf.init()); }
Eager 모드에서는 이 호출의 결과로 초기화 프로그램이 자동으로 실행됩니다.
보고
- 이 데이터 세트의 구조를 기반으로 하는 새로운 `DatasetIterator`입니다.