MapDataset

MapDataset kelas publik

Konstruktor Publik

MapDataset ( Kumpulan data lainnya, Fungsi<Daftar< Operan <?>>, Daftar< Operan <?>>> mapper)

Metode Publik

Kumpulan DataIterator	makeInitializeableIterator () Membuat `DatasetIterator` yang dapat digunakan untuk melakukan iterasi pada elemen kumpulan data ini.
Kumpulan DataIterator	makeOneShotIterator () Membuat `DatasetIterator` yang dapat digunakan untuk melakukan iterasi pada elemen kumpulan data ini.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.framework.data.Dataset

Kumpulan Data akhir	batch (batchSize panjang, boolean dropLastBatch) Mengelompokkan elemen kumpulan data ini ke dalam batch.
Kumpulan Data akhir	batch (ukuran batch panjang) Mengelompokkan elemen kumpulan data ini ke dalam batch.
Kumpulan Data statis	fromTensorSlices (Ops tf, List< Operand <?>> tensor, List<Class<? extends TType >> outputTypes) Membuat `Dataset` dalam memori yang elemennya merupakan potongan dari tensor tertentu.
Operasi	dapatkanOpsInstance ()
Daftar< Bentuk >	dapatkanOutputBentuk () Dapatkan daftar bentuk untuk setiap komponen kumpulan data ini.
Daftar<Kelas<? memperluas TType >>	dapatkan Tipe Output () Dapatkan daftar tipe keluaran untuk setiap komponen kumpulan data ini.
Operan <?>	dapatkanVarian () Dapatkan varian tensor yang mewakili kumpulan data ini.
Iterator<Daftar< Operan <?>>>	pengulangan () Membuat iterator yang melakukan iterasi melalui semua kumpulan Dataset ini dengan cara yang bersemangat.
Kumpulan DataIterator	makeInitializeableIterator () Membuat `DatasetIterator` yang dapat digunakan untuk melakukan iterasi pada elemen kumpulan data ini.
Kumpulan DataIterator	makeOneShotIterator () Membuat `DatasetIterator` yang dapat digunakan untuk melakukan iterasi pada elemen kumpulan data ini.
Himpunan data	peta (Fungsi<Daftar< Operan <?>>, Daftar< Operan <?>>> mapper) Mengembalikan Kumpulan Data baru yang memetakan fungsi pada semua elemen yang dikembalikan oleh kumpulan data ini.
Himpunan data	mapAllComponents (Fungsi< Operan <?>, Operan <?>> mapper) Mengembalikan Kumpulan Data baru yang memetakan fungsi di seluruh elemen kumpulan data ini, di semua komponen setiap elemen.
Himpunan data	mapOneComponent (indeks int, Fungsi< Operan <?>, Operan <?>> mapper) Mengembalikan Kumpulan Data baru yang memetakan fungsi di seluruh elemen kumpulan data ini, pada satu komponen setiap elemen.
Kumpulan Data akhir	lewati (hitungan panjang) Mengembalikan `Dataset` baru yang melewatkan `count` elemen awal dari dataset ini
Kumpulan Data akhir	ambil (hitungan panjang) Mengembalikan `Dataset` baru dengan hanya elemen `count` pertama dari dataset ini.
Kumpulan Data statis	textLineDataset (Ops tf, nama file String, Tipe kompresi string, ukuran buffer panjang)
Kumpulan Data statis	tfRecordDataset (Ops tf, nama file String, Tipe kompresi string, ukuran buffer panjang)
Rangkaian	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka java.lang.Iterable

kekosongan abstrak	forEach (Konsumen<? super T> arg0)
abstrak Iterator<Daftar< Operan <?>>>	pengulangan ()
abstrak Spliterator<Daftar< Operan <?>>>	pemisah ()

Konstruktor Publik

MapDataset publik ( Kumpulan data lainnya, Fungsi<Daftar< Operan <?>>, Daftar< Operan <?>>> mapper)

Metode Publik

DatasetIterator publik makeInitializeableIterator ()

Membuat `DatasetIterator` yang dapat digunakan untuk melakukan iterasi pada elemen kumpulan data ini.

Iterator ini harus diinisialisasi dengan panggilan ke `iterator.makeInitializer(Dataset)` sebelum elemen dapat diambil dalam satu lingkaran.

Kembali

`DatasetIterator` baru berdasarkan struktur set data ini.

DatasetIterator publik makeOneShotIterator ()

Membuat `DatasetIterator` yang dapat digunakan untuk melakukan iterasi pada elemen kumpulan data ini. Penggunaan `makeOneShotIterator` memastikan bahwa iterator diinisialisasi secara otomatis pada kumpulan data ini. skips Dalam mode grafik, operasi penginisialisasi akan ditambahkan ke daftar penginisialisasi Grafik, yang harus dijalankan melalui `tf.init()`:

Contoh:

     try (Session session = new Session(graph) {
         // Immediately run initializers
         session.run(tf.init());
     }

Dalam mode bersemangat, penginisialisasi akan dijalankan secara otomatis sebagai hasil dari panggilan ini.

Kembali

`DatasetIterator` baru berdasarkan struktur set data ini.