BooleanMask

genel soyut sınıf BooleanMask

İç İçe Sınıflar

sınıf BooleanMask.Seçenekler BooleanMask için isteğe bağlı özellikler

Kamu İnşaatçıları

Genel Yöntemler

statik BooleanMask.Seçenekler
eksen (Tamsayı ekseni)
Maskelenecek ekseni belirtmek için kullanılır.
statik BooleanMask.Seçenekler
eksen (int ekseni)
Maskelenecek ekseni belirtmek için kullanılır.
statik <T TType'ı genişletir > İşlenen <T>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> tensörü, İşlenen < TBool > maskesi, Seçenekler... seçenekler)
Tensöre boole maskesi uygulayın.

Kalıtsal Yöntemler

boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()

Kamu İnşaatçıları

genel BooleanMask ()

Genel Yöntemler

public static BooleanMask.Options ekseni (Tamsayı ekseni)

Maskelenecek ekseni belirtmek için kullanılır. axis + dim(mask) <= dim(tensor) ve mask şekli, tensor şeklinin ilk axis + dim(mask) boyutlarıyla eşleşmelidir.

Parametreler
eksen maskelenecek eksen. Boşsa 0 kullanır.

public static BooleanMask.Options ekseni (int ekseni)

Maskelenecek ekseni belirtmek için kullanılır. axis + dim(mask) <= dim(tensor) ve mask şekli, tensor şeklinin ilk axis + dim(mask) boyutlarıyla eşleşmelidir.

Parametreler
eksen maskelenecek eksen.

public static İşlenen <T> oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> tensörü, İşlenen < TBool > maske, Seçenekler... seçenekler)

Tensöre boole maskesi uygulayın. Maskedeki bir true karşılık gelen her öğenin düz dizisini döndürür.

Numpy'nin eşdeğeri tensor[mask] tır.

Genel olarak, 0 < dim(mask) = K <= dim(tensor) ve mask şekli, tensor şeklinin ilk K boyutlarıyla eşleşmelidir. O zaman elimizde: booleanMask(tensor, mask)[i, j1,...,jd] = tensor[i1,...,iK,j1,...,jd] burada (i1,...,iK) mask i'inci true girişidir (satır-ana sıralama).

axis maskelenecek ekseni belirtmek için mask birlikte kullanılabilir (varsayılan olarak 0'dır). Bu durumda axis + dim(mask) <= dim(tensor) ve mask 'ın şekli, tensor şeklinin birinci axis + dim(mask) boyutlarıyla eşleşmelidir.

Parametreler
tensör Maskelenecek tensör.
maske Uygulanacak maske.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • Maskeli tensör.