BooleanMask

clase abstracta pública BooleanMask

Clases anidadas

clase Opciones de máscara booleana Atributos opcionales para BooleanMask

Constructores Públicos

Métodos públicos

Máscara booleana estática. Opciones
eje (eje entero)
Se utiliza para indicar el eje desde el que se debe enmascarar.
Máscara booleana estática. Opciones
eje (eje int)
Se utiliza para indicar el eje desde el que se debe enmascarar.
estático <T extiende TType > Operando <T>
crear (alcance alcance , tensor operando <T>, máscara operando <TBool> , opciones... opciones)
Aplicar máscara booleana al tensor.

Métodos heredados

Constructores Públicos

máscara booleana pública ()

Métodos públicos

eje público estático BooleanMask.Options (eje entero)

Se utiliza para indicar el eje desde el que se debe enmascarar. axis + dim(mask) <= dim(tensor) y la forma de la mask deben coincidir con las dimensiones del primer axis + dim(mask) de la forma del tensor .

Parámetros
eje el eje desde el cual enmascarar. Utiliza 0 si es nulo.

eje público estático BooleanMask.Options (eje int)

Se utiliza para indicar el eje desde el que se debe enmascarar. axis + dim(mask) <= dim(tensor) y la forma de la mask deben coincidir con las dimensiones del primer axis + dim(mask) de la forma del tensor .

Parámetros
eje el eje desde el cual enmascarar.

creación de operando estático público <T> (alcance de alcance , tensor de operando <T>, máscara de operando <TBool> , opciones... opciones)

Aplicar máscara booleana al tensor. Devuelve la matriz plana de cada elemento correspondiente a un true en la máscara.

El equivalente de Numpy es tensor[mask] .

En general, 0 < dim(mask) = K <= dim(tensor) y la forma de la mask debe coincidir con las primeras K dimensiones de la forma del tensor . Entonces tenemos: booleanMask(tensor, mask)[i, j1,...,jd] = tensor[i1,...,iK,j1,...,jd] donde (i1,...,iK) es la iésima entrada true de mask (orden de fila principal).

El axis podría usarse con mask para indicar el eje desde el cual enmascarar (es 0 por defecto). En ese caso, axis + dim(mask) <= dim(tensor) y la forma de la mask deben coincidir con las dimensiones del primer axis + dim(mask) de la forma del tensor .

Parámetros
tensor El tensor a enmascarar.
mascarilla La mascarilla a aplicar.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • El tensor enmascarado.