Rpc

lớp cuối cùng công khai Rpc

Thực hiện hàng loạt yêu cầu RPC.

Hoạt động này thực hiện không đồng bộ một yêu cầu RPC hoặc một loạt yêu cầu. Yêu cầu RPC được xác định bởi ba tham số chính:

- `address` (địa chỉ máy chủ + cổng hoặc BNS của yêu cầu) - `method` (tên phương thức RPC cho yêu cầu) - `request` (chuỗi proto được tuần tự hóa hoặc vectơ của chuỗi của đối số yêu cầu RPC) .

Ví dụ: nếu bạn có dịch vụ RPC chạy trên cổng localhost:2345 và giao diện của nó được định cấu hình với khai báo nguyên mẫu sau:

service MyService {
   rpc MyMethod(MyRequestProto) returns (MyResponseProto) {
   
 };
 }
 sau đó gọi op này bằng các đối số:
address = "localhost:2345"
 method = "MyService/MyMethod"
Tenxơ `request` là một tensor chuỗi đại diện cho các chuỗi `MyRequestProto` được tuần tự hóa; và tensor chuỗi đầu ra `response` sẽ có hình dạng giống nhau và chứa (sau khi hoàn thành thành công) các chuỗi `MyResponseProto` được tuần tự hóa tương ứng.

Ví dụ: để gửi một `MyRequestProto` đơn, trống, hãy gọi hoạt động này với `request = ""`. Để gửi 5 yêu cầu trống song song , hãy gọi op này với `request = ["", "", "", "", ""]`.

Tổng quát hơn, người ta có thể tạo một loạt các proto được tuần tự hóa `MyRequestProto` từ các tensor theo lô thông thường bằng cách sử dụng op `encode_proto` và chuyển đổi phản hồi các proto được tuần tự hóa `MyResponseProto` thành các tensor theo lô bằng cách sử dụng `decode_proto` op.

LƯU Ý Làm việc với các chuỗi proto được tuần tự hóa nhanh hơn việc khởi tạo các đối tượng proto thực tế trong bộ nhớ, do đó dự kiến ​​sẽ không có sự suy giảm hiệu suất so với việc ghi các hạt nhân tùy chỉnh cho quy trình công việc này.

Nếu kết nối không thành công hoặc nhân viên từ xa trả về trạng thái lỗi, op sẽ xử lý lại ngoại lệ này cục bộ.

Xem tùy chọn `TryRpc` nếu bạn muốn xử lý các lỗi RPC theo cách thủ công trong biểu đồ.

Các lớp lồng nhau

lớp học Rpc.Options Thuộc tính tùy chọn cho Rpc

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra < TString >
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Rpc tĩnh
tạo (Phạm vi phạm vi, Địa chỉ toán hạng < TString >, Phương thức toán hạng < TString >, Yêu cầu toán hạng < TString >, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Rpc mới.
Rpc.Options tĩnh
FailFast (Boolean failedFast)
Rpc.Options tĩnh
giao thức (Giao thức chuỗi)
Đầu ra < TString >
phản ứng ()
Hình dạng tương tự như `request`.
Rpc.Options tĩnh
timeoutInMs (Thời gian chờ dàiInMs)

Phương pháp kế thừa

org.tensorflow.op.RawOp
boolean cuối cùng
bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng
mã băm ()
Hoạt động
ồ ()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng
toString ()
boolean
bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>
getClass ()
int
mã băm ()
khoảng trống cuối cùng
thông báo ()
khoảng trống cuối cùng
thông báoTất cả ()
Sợi dây
toString ()
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng
Chờ đợi ()
org.tensorflow.op.Op
môi trường thực thi trừu tượng
env ()
Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng
ồ ()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
org.tensorflow.Operand
Đầu ra trừu tượng < TString >
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng TString
asTensor ()
Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng
hình dạng ()
Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng< TString >
kiểu ()
Trả về kiểu tensor của toán hạng này
org.tensorflow.ndarray.Shaped
int trừu tượng
thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng
hình dạng ()
trừu tượng dài
kích cỡ ()
Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Rpc"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai < TString > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tạo Rpc tĩnh công khai (Phạm vi phạm vi, Địa chỉ toán hạng < TString >, Phương thức toán hạng < TString >, Yêu cầu toán hạng < TString >, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Rpc mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
Địa chỉ `0-D` hoặc `1-D`. Địa chỉ (tức là tên máy chủ: cổng) của máy chủ RPC. Nếu tensor này có nhiều hơn 1 phần tử thì nhiều yêu cầu rpc song song sẽ được gửi. Đối số này phát sóng với `phương thức` và `yêu cầu`.
phương pháp `0-D` hoặc `1-D`. Địa chỉ phương thức trên máy chủ RPC. Nếu tensor này có nhiều hơn 1 phần tử thì nhiều yêu cầu rpc song song sẽ được gửi. Đối số này phát sóng với `địa chỉ` và `yêu cầu`.
lời yêu cầu `0-D` hoặc `1-D`. Chuỗi proto được tuần tự hóa: đối số yêu cầu rpc. Nếu tensor này có nhiều hơn 1 phần tử thì nhiều yêu cầu rpc song song sẽ được gửi. Đối số này phát sóng với `địa chỉ` và `phương thức`.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của Rpc

Rpc tĩnh công khai.Options failedFast (Boolean failedFast)

Thông số
thất bạinhanh `boolean`. Nếu `true` (mặc định), thì việc không kết nối được (tức là máy chủ không phản hồi ngay lập tức) sẽ gây ra lỗi RPC.

Giao thức Rpc.Options tĩnh công khai (Giao thức chuỗi)

Thông số
giao thức Giao thức RPC để sử dụng. Chuỗi trống có nghĩa là sử dụng giao thức mặc định. Các tùy chọn bao gồm 'grpc'.

Đầu ra công khai < TString > phản hồi ()

Hình dạng tương tự như `request`. Chuỗi proto được tuần tự hóa: phản hồi rpc.

public static Rpc.Options timeoutInMs (Thời gian chờ dàiInMs)

Thông số
hết thời gianInMs `int`. Nếu `0` (mặc định), thì kernel sẽ chạy yêu cầu RPC và chỉ hết thời gian chờ nếu thời hạn RPC trôi qua hoặc hết phiên. Nếu giá trị này lớn hơn `0`, thì op sẽ đưa ra một ngoại lệ nếu RPC mất nhiều thời gian hơn `timeout_in_ms`.