BooleanMask

kelas abstrak publik BooleanMask

Kelas Bersarang

kelas BooleanMask.Opsi Atribut opsional untuk BooleanMask

Konstruktor Publik

Metode Publik

BooleanMask.Options statis	sumbu (sumbu bilangan bulat) Digunakan untuk menunjukkan sumbu yang akan dijadikan masking.
BooleanMask.Options statis	sumbu (sumbu int) Digunakan untuk menunjukkan sumbu yang akan dijadikan masking.
statis <T memperluas TType > Operan <T>	buat ( Lingkup lingkup, Tensor Operan <T>, Masker Operan < TBool >, Opsi... opsi) Terapkan masker boolean ke tensor.

Metode Warisan

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Konstruktor Publik

BooleanMask publik ()

Metode Publik

sumbu BooleanMask.Options statis publik (sumbu bilangan bulat)

Digunakan untuk menunjukkan sumbu yang akan dijadikan masking. axis + dim(mask) <= dim(tensor) dan bentuk mask harus sesuai dengan dimensi axis + dim(mask) pertama dari bentuk tensor .

Parameter

sumbu	sumbu untuk menutupi. Menggunakan 0 jika nol.

Sumbu BooleanMask.Options statis publik (sumbu int)

Digunakan untuk menunjukkan sumbu yang akan dijadikan masking. axis + dim(mask) <= dim(tensor) dan bentuk mask harus sesuai dengan dimensi axis + dim(mask) pertama dari bentuk tensor .

Parameter

sumbu	sumbu untuk menutupi.

Operan statis publik <T> buat ( Lingkup lingkup, Tensor Operan <T>, Masker Operan < TBool >, Opsi... opsi)

Terapkan masker boolean ke tensor. Mengembalikan array datar setiap elemen yang berkorespondensi dengan nilai true dalam mask.

Setara dengan numpy adalah tensor[mask] .

Secara umum, 0 < dim(mask) = K <= dim(tensor) , dan bentuk mask harus sesuai dengan dimensi K pertama dari bentuk tensor . Kami kemudian memiliki: booleanMask(tensor, mask)[i, j1,...,jd] = tensor[i1,...,iK,j1,...,jd] di mana (i1,...,iK) adalah entri mask true (urutan baris-utama).

axis dapat digunakan dengan mask untuk menunjukkan sumbu yang akan di-mask (secara default adalah 0). Dalam hal ini, axis + dim(mask) <= dim(tensor) dan bentuk mask harus cocok dengan dimensi axis + dim(mask) pertama dari bentuk tensor .

Parameter

tensor	Tensor yang akan disamarkan.
masker	Masker yang akan digunakan.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

Tensor bertopeng.