Kelas Bersarang
| kelas | BooleanMask.Opsi | Atribut opsional untuk BooleanMask | |
Konstruktor Publik
BooleanMask () |
Metode Publik
| BooleanMask.Options statis | sumbu (sumbu bilangan bulat) Digunakan untuk menunjukkan sumbu yang akan dijadikan masking. |
| BooleanMask.Options statis | sumbu (sumbu int) Digunakan untuk menunjukkan sumbu yang akan dijadikan masking. |
| statis <T memperluas TType > Operan <T> |
Metode Warisan
Konstruktor Publik
BooleanMask publik ()
Metode Publik
sumbu BooleanMask.Options statis publik (sumbu bilangan bulat)
Digunakan untuk menunjukkan sumbu yang akan dijadikan masking. axis + dim(mask) <= dim(tensor) dan bentuk mask harus sesuai dengan dimensi axis + dim(mask) pertama dari bentuk tensor .
Parameter
| sumbu | sumbu untuk menutupi. Menggunakan 0 jika nol. |
|---|
Sumbu BooleanMask.Options statis publik (sumbu int)
Digunakan untuk menunjukkan sumbu yang akan dijadikan masking. axis + dim(mask) <= dim(tensor) dan bentuk mask harus sesuai dengan dimensi axis + dim(mask) pertama dari bentuk tensor .
Parameter
| sumbu | sumbu untuk menutupi. |
|---|
Operan statis publik <T> buat ( Lingkup lingkup, Tensor Operan <T>, Masker Operan < TBool >, Opsi... opsi)
Terapkan masker boolean ke tensor. Mengembalikan array datar setiap elemen yang berkorespondensi dengan nilai true dalam mask.
Setara dengan numpy adalah tensor[mask] .
Secara umum, 0 < dim(mask) = K <= dim(tensor) , dan bentuk mask harus sesuai dengan dimensi K pertama dari bentuk tensor . Kami kemudian memiliki: booleanMask(tensor, mask)[i, j1,...,jd] = tensor[i1,...,iK,j1,...,jd] di mana (i1,...,iK) adalah entri mask true (urutan baris-utama).
axis dapat digunakan dengan mask untuk menunjukkan sumbu yang akan di-mask (secara default adalah 0). Dalam hal ini, axis + dim(mask) <= dim(tensor) dan bentuk mask harus cocok dengan dimensi axis + dim(mask) pertama dari bentuk tensor .
Parameter
| tensor | Tensor yang akan disamarkan. |
|---|---|
| masker | Masker yang akan digunakan. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- Tensor bertopeng.