MapDataset
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विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा org.tensorflow.framework.data.Dataset से अंतिम डेटासेट | बैच (लंबा बैचआकार, बूलियन ड्रॉपलास्टबैच) इस डेटासेट के तत्वों को बैचों में समूहित करता है। |
अंतिम डेटासेट | बैच (लंबा बैचआकार) इस डेटासेट के तत्वों को बैचों में समूहित करता है। |
स्थिर डेटासेट | fromTensorSlices (ऑप्स tf, लिस्ट< ऑपरेंड <?>> टेंसर, लिस्ट<क्लास<? एक्सटेंड्स TType >> आउटपुटटाइप्स) एक इन-मेमोरी `डेटासेट` बनाता है जिसके तत्व दिए गए टेंसर के स्लाइस होते हैं। |
ऑप्स | |
सूची< आकार > | getOutputShapes () इस डेटासेट के प्रत्येक घटक के लिए आकृतियों की एक सूची प्राप्त करें। |
सूची<वर्ग<? टीटाइप >> का विस्तार करता है | getOutputTypes () इस डेटासेट के प्रत्येक घटक के लिए आउटपुट प्रकारों की एक सूची प्राप्त करें। |
ऑपरेंड <?> | |
इटरेटर<सूची< संचालन <?>>> | पुनरावर्तक () एक पुनरावर्तक बनाता है जो इस डेटासेट के सभी बैचों को उत्सुकता से पुनरावृत्त करता है। |
डेटासेट इटरेटर | makeInitializeableIterator () एक `DatasetIterator` बनाता है जिसका उपयोग इस डेटासेट के तत्वों को पुनरावृत्त करने के लिए किया जा सकता है। |
डेटासेट इटरेटर | मेकवनशॉटइटरेटर () एक `DatasetIterator` बनाता है जिसका उपयोग इस डेटासेट के तत्वों को पुनरावृत्त करने के लिए किया जा सकता है। |
डेटासेट | मानचित्र (फ़ंक्शन<सूची< ऑपरेंड <?>>, सूची< ऑपरेंड <?>>> मैपर) एक नया डेटासेट लौटाता है जो इस डेटासेट द्वारा लौटाए गए सभी तत्वों पर एक फ़ंक्शन को मैप करता है। |
डेटासेट | मैपऑलकंपोनेंट्स (फ़ंक्शन< ऑपरेंड <?>, ऑपरेंड <?>> मैपर) एक नया डेटासेट लौटाता है जो इस डेटासेट के सभी तत्वों में, प्रत्येक तत्व के सभी घटकों पर एक फ़ंक्शन को मैप करता है। |
डेटासेट | मैपवनकंपोनेंट (इंट इंडेक्स, फंक्शन< ऑपरेंड <?>, ऑपरेंड <?>> मैपर) एक नया डेटासेट लौटाता है जो इस डेटासेट के सभी तत्वों में प्रत्येक तत्व के एक घटक पर एक फ़ंक्शन को मैप करता है। |
अंतिम डेटासेट | छोड़ें (लंबी गिनती) एक नया `डेटासेट` लौटाता है जो इस डेटासेट से `गिनती` प्रारंभिक तत्वों को छोड़ देता है |
अंतिम डेटासेट | लो (लंबी गिनती) इस डेटासेट से केवल पहले `गिनती` तत्वों के साथ एक नया `डेटासेट` लौटाता है। |
स्थिर डेटासेट | textLineDataset (ऑप्स tf, स्ट्रिंग फ़ाइल नाम, स्ट्रिंग संपीड़न प्रकार, लंबा बफर आकार) |
स्थिर डेटासेट | tfRecordDataset (ऑप्स tf, स्ट्रिंग फ़ाइल नाम, स्ट्रिंग संपीड़न प्रकार, लंबा बफर आकार) |
डोरी | |
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
इंटरफ़ेस java.lang.Iterable से अमूर्त शून्य | प्रत्येक के लिए (उपभोक्ता<? सुपर टी> arg0) |
सार Iterator<सूची< ऑपरेण्ड <?>>> | पुनरावर्तक () |
सार विभाजक<सूची< ऑपरेण्ड <?>>> | विभाजक () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक DatasetIterator makeInitializeableIterator ()
एक `DatasetIterator` बनाता है जिसका उपयोग इस डेटासेट के तत्वों को पुनरावृत्त करने के लिए किया जा सकता है।
तत्वों को लूप में पुनः प्राप्त करने से पहले इस पुनरावर्तक को `iterator.makeInitializer(Dataset)` पर कॉल के साथ प्रारंभ करना होगा।
रिटर्न
- इस डेटासेट की संरचना पर आधारित एक नया `DatasetIterator`।
सार्वजनिक डेटासेटइटरेटर मेकवनशॉटइटरेटर ()
एक `DatasetIterator` बनाता है जिसका उपयोग इस डेटासेट के तत्वों को पुनरावृत्त करने के लिए किया जा सकता है। `makeOneShotIterator` का उपयोग यह सुनिश्चित करता है कि इस डेटासेट पर इटरेटर स्वचालित रूप से प्रारंभ हो गया है। स्किप ग्राफ़ मोड में, इनिशियलाइज़र ऑप को ग्राफ़ की इनिशियलाइज़र सूची में जोड़ा जाएगा, जिसे `tf.init()` के माध्यम से चलाया जाना चाहिए:
उदाहरण:
try (Session session = new Session(graph) {
// Immediately run initializers
session.run(tf.init());
}
उत्सुक मोड में, इस कॉल के परिणामस्वरूप इनिशियलाइज़र स्वचालित रूप से चलाया जाएगा।
रिटर्न
- इस डेटासेट की संरचना पर आधारित एक नया `DatasetIterator`।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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