Shape

किसी अज्ञात अक्ष का आकार या किसी अज्ञात आकृति के लिए कुल अज्ञात आकार।

एक नया अंतिम आयाम जोड़कर, एक नया आकार लौटाता है। इस कॉल को सफल बनाने के लिए, isUnknown() false होना चाहिए।

अन्य आकृतियों के आयामों को जोड़कर एक नया आकार लौटाता है। इस आकृति और अन्य आकृति दोनों के लिए, isUnknown() गलत रिटर्न देना होगा। जैसे @कोड शेप.ऑफ(3,4).एपेंड(शेप.ऑफ(1,2)) => शेप.ऑफ(3,4,1,2) }

इस आकृति के अक्षों की एक रक्षात्मक प्रतिलिपि लौटाता है। इस आकृति की स्थिति को न बदलने के लिए लौटाई गई सरणी में परिवर्तन। यदि isUnknown() सत्य है तो शून्य लौटाता है।

आकृतियों के लिए समान कार्यान्वयन। दो आकृतियाँ समान मानी जाती हैं यदि:

• आयामों की संख्या परिभाषित है और दोनों के लिए समान है
• प्रत्येक आयाम का आकार परिभाषित है और दोनों के लिए समान है

यदि किसी भी आकृति में अज्ञात आयाम हैं (भले ही वे दोनों में समान हों) या यदि किसी भी आकृति में अज्ञात संख्या में आयाम हों (भले ही दोनों isUnknown() के लिए true हों), उन्हें समान नहीं माना जाता है! हालाँकि, एक आकृति हमेशा अपने बराबर ही रहेगी, भले ही वह अज्ञात हो या उसमें अज्ञात आयाम हों।

यह बताता है कि इस आकृति के एक या अधिक आयामों का आकार अज्ञात है या नहीं।

इस आकृति के पहले आयाम से मेल खाने वाले पहले आयाम के साथ एक आयामी आकार लौटाता है।

यह देखने के लिए परीक्षण करें कि क्या दो आकार आयाम संगत हैं।

यदि कोई भी आयाम आकार. Shape.UNKNOWN_SIZE है या दोनों आयाम समान हैं तो आयाम संगत हैं

यह निर्धारित करता है कि कोई अन्य आकृति इसके साथ संगत है या नहीं।

दो संभावित-आंशिक रूप से परिभाषित आकृतियाँ संगत हैं यदि कोई पूर्ण-परिभाषित आकृति मौजूद है जिसे दोनों आकृतियाँ प्रदर्शित कर सकती हैं। इस प्रकार, अनुकूलता आकृति अनुमान कोड को आंशिक रूप से परिभाषित आकृतियों के बारे में तर्क करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए:

• Shape.unknown() सभी आकृतियों के साथ संगत है।
• Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) सभी द्वि-आयामी आकृतियों के साथ संगत है, जैसे कि Shape(32, 784) और Shape.unknown() भी। यह, उदाहरण के लिए, Shape(UNKNOWN_SIZE) या Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) के साथ संगत नहीं है।
• Shape(32, UNKNOWN_SIZE) 0वें आयाम में आकार 32 के साथ सभी द्वि-आयामी आकृतियों के साथ संगत है, और Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) और Shape.unknown() के साथ भी संगत है। यह, उदाहरण के लिए, Shape(32) , Shape(32, UNKNOWN_SIZE, 1) या Shape(64, UNKNOWN_SIZE) के साथ संगत नहीं है।
• Shape(32, 784) स्वयं के साथ संगत है, और Shape(32, UNKNOWN_SIZE) , Shape(UNKNOWN_SIZE, 784) , Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) और Shape.unknown() भी। यह, उदाहरण के लिए, Shape(32, 1, 784) या Shape(UNKNOWN_SIZE) के साथ संगत नहीं है।

अनुकूलता संबंध प्रतिवर्ती और सममित है, लेकिन संक्रमणीय नहीं है। उदाहरण के लिए, Shape(32, 784) Shape.unknown() के साथ संगत है, और Shape.unknown() Shape(4, 4) के साथ संगत है, लेकिन Shape(32, 784) Shape(4, 4) ) के साथ संगत नहीं है Shape(4, 4) .

संगतता प्रसारण के समान नहीं है. संगत आकृतियों में आयामों की संख्या समान होनी चाहिए और प्रत्येक आयाम जोड़ी के लिए, एक आयाम को अन्य आयामों के बराबर होना चाहिए या जोड़ी में कम से कम एक आयाम UNKNOWN_SIZE होना चाहिए।

प्रसारण विभिन्न आयामों की अनुमति देता है, लेकिन युग्मित आयाम या तो बराबर होने चाहिए, या एक आयाम 1 होना चाहिए। यदि एक आकार में दूसरे आकार की तुलना में कम आयाम हैं, तो छोटे आकार को 1 के आयामों के साथ "विस्तारित" किया जाता है।

यह लौटाता है कि क्या यह आकृति किसी मैट्रिक्स का आकार है

यह लौटाता है कि क्या यह आकृति एक अदिश राशि का प्रतिनिधित्व करती है।

यह बताता है कि इस आकृति के आयामों की संख्या अज्ञात है या नहीं।

यह लौटाता है कि क्या यह आकृति किसी वेक्टर का आकार है।

इस आकृति के आयामों की संख्या लौटाता है। -1 यदि अज्ञात है, अदिश के लिए 0, सदिश के लिए 1, मैट्रिक्स के लिए 2 आदि।

एक अदिश या एन-आयामी मान का प्रतिनिधित्व करने वाली आकृति बनाएं।

प्रत्येक आयाम के लिए प्रदान किए गए आकार के साथ, एक अदिश या एन-आयामी मान (एन कम से कम 1) का प्रतिनिधित्व करने वाला एक आकार बनाता है। ए -1 इंगित करता है कि संबंधित आयाम का आकार अज्ञात है। यदि कोई आकार प्रदान नहीं किया गया है, तो एक अदिश राशि का प्रतिनिधित्व करने वाली आकृति बनाई जाती है। उदाहरण के लिए:

// A 2-element vector.
 Shape vector = Shape.of(2);

 // A 2x3 matrix.
 Shape matrix = Shape.of(2, 3);

 // A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.
 // This is typically used to indicate the shape of tensors that represent
 // a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a
 // variable-sized batch of 4-element vectors.
 Shape batch = Shape.of(-1, 4);

 // A scalar. For readability, you should prefer calling Shape.scalar()
 Shape scalar = Shape.of()
 

किसी अन्य आकृति के आयामों को जोड़कर एक नया आकार लौटाता है। इस आकृति और अन्य आकृति दोनों के लिए, isUnknown() गलत रिटर्न देना होगा। उदाहरण के लिए Shape.of(3,4).prepend(Shape.of(1,2)) => Shape.of(1,2,3,4)

एक नया प्रथम आयाम जोड़कर, एक नया आकार लौटाता है। इस कॉल को सफल बनाने के लिए, isUnknown() false होना चाहिए।

एक अदिश मान का प्रतिनिधित्व करने वाली आकृति बनाता है।

दिए गए सूचकांक के साथ आयाम का आकार.

यदि isUnknown() सत्य है या दिए गए सूचकांक के साथ आयाम का आकार अज्ञात है, तो UNKNOWN_SIZE लौटाया जाता है।

इस आकृति वाले टेंसर में मौजूद तत्वों की कुल संख्या लौटाता है।

यदि isUnknown() सत्य है या hasUnknownDimension() सत्य है, तो UNKNOWN_SIZE लौटाया जाता है।

end - begin इस आकार से मेल खाने वाले आयामों के साथ एक end begin आयामी आकृति लौटाएं।

इस आकृति के पहले आयाम को हटाकर, एक नया आकार लौटाता है।

इस आकृति के पहले n आयामों से मेल खाने वाले आयामों के साथ एक n-आयामी आकार लौटाता है

इस आकृति के अंतिम n आयामों से मेल खाने वाले आयामों के साथ एक n-आयामी आकृति लौटाता है।

डिबगिंग के लिए बनाई गई आकृति का संक्षिप्त विवरण।

अज्ञात संख्या में आयामों का प्रतिनिधित्व करने वाली एक आकृति बनाता है।