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Simposio WiML 2023.
MapDataset
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Métodos heredados
De la clase org.tensorflow.framework.data.Dataset conjunto de datos final | batch (long batchSize, boolean dropLastBatch) Agrupa elementos de este conjunto de datos en lotes. |
conjunto de datos final | lote (tamaño de lote largo) Agrupa elementos de este conjunto de datos en lotes. |
Conjunto de datos estático | fromTensorSlices (Ops tf, List < Operand <? >> tensors, List <Class <? extiende TType >> outputTypes) Crea un `Dataset` en memoria cuyos elementos son cortes de los tensores dados. |
Ops | |
Lista < forma > | getOutputShapes () Obtenga una lista de formas para cada componente de este conjunto de datos. |
Lista <Clase <? extiende TType >> | getOutputTypes () Obtenga una lista de tipos de salida para cada componente de este conjunto de datos. |
Operando <?> | getVariant () Obtén el tensor variante que representa este conjunto de datos. |
Iterador <Lista < Operando <? >>> | iterador () Crea un iterador que itera a través de todos los lotes de este conjunto de datos con entusiasmo. |
DatasetIterator | |
DatasetIterator | makeOneShotIterator () Crea un "DatasetIterator" que se puede usar para iterar sobre elementos de este conjunto de datos. |
Conjunto de datos | map (Función <Lista < Operando <? >>, Lista < Operando <? >>> mapeador) Devuelve un nuevo conjunto de datos que asigna una función a todos los elementos devueltos por este conjunto de datos. |
Conjunto de datos | mapAllComponents (Función < operando <?>, operando <? >> mapeador) Devuelve un nuevo conjunto de datos que asigna una función a todos los elementos de este conjunto de datos, a todos los componentes de cada elemento. |
Conjunto de datos | mapOneComponent (int índice, función < operando <?>, operando <? >> mapeador) Devuelve un nuevo conjunto de datos que asigna una función a todos los elementos de este conjunto de datos, en un solo componente de cada elemento. |
conjunto de datos final | saltar (cuenta larga) Devuelve un nuevo `Dataset` que omite los elementos iniciales de` count` de este dataset |
conjunto de datos final | tomar (cuenta larga) Devuelve un nuevo "Conjunto de datos" con solo los primeros elementos "recuento" de este conjunto de datos. |
Conjunto de datos estático | textLineDataset (Ops tf, String filename, String compressType, long bufferSize) |
Conjunto de datos estático | tfRecordDataset (Ops tf, String filename, String compressType, long bufferSize) |
Cuerda | |
De la clase java.lang.Object booleano | es igual a (Objeto arg0) |
Clase final <?> | getClass () |
En t | hashCode () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cuerda | toString () |
vacío final | esperar (largo arg0, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Desde la interfaz java.lang.Iterable vacío abstracto | forEach (consumidor <? super T> arg0) |
Iterador abstracto <Lista < Operando <? >>> | iterador () |
spliterator abstracto <lista < operando <? >>> | spliterator () |
Métodos públicos
public DatasetIterator makeInitializeableIterator ()
Crea un "DatasetIterator" que se puede usar para iterar sobre elementos de este conjunto de datos.
Este iterador deberá inicializarse con una llamada a `iterator.makeInitializer (Dataset)` antes de que los elementos puedan recuperarse en un bucle.
Devoluciones
- Un nuevo `DatasetIterator` basado en la estructura de este conjunto de datos.
Crea un "DatasetIterator" que se puede usar para iterar sobre elementos de este conjunto de datos. El uso de `makeOneShotIterator` asegura que el iterador se inicialice automáticamente en este conjunto de datos. salta En el modo de gráfico, la operación de inicializador se agregará a la lista de inicializadores del gráfico, que debe ejecutarse mediante `tf.init ()`:
Ej .:
try (Session session = new Session(graph) {
// Immediately run initializers
session.run(tf.init());
}
En modo ansioso, el inicializador se ejecutará automáticamente como resultado de esta llamada.
Devoluciones
- Un nuevo `DatasetIterator` basado en la estructura de este conjunto de datos.
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Última actualización: 2021-04-01 (UTC)
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