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Operand

operando de interfaz pública

Subclases indirectas conocidas

Abs <T extiende TNumber >, AccumulateN <T extiende TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T extiende TType >, Acos <T extiende TType >, Acosh <T extiende TType >, Add <T extiende TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T extiende TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T extiende TNumber >, AdjustHue <T extiende TNumber >, AdjustSaturation <T extiende TNumber >, All , AllReduce <T extiende TNumber > y 774 más.

Abs <T extiende TNumber >	Calcula el valor absoluto de un tensor.
Acumular N <T extiende TType >	Devuelve la suma de elementos de una lista de tensores.
AcumuladorNumAcumulado	Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
AcumulatorTakeGradient <T extiende TType >	Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
Acos <T extiende TType >	Calcula acos de x elemento-sabio.
Acosh <T extiende TType >	Calcula el coseno hiperbólico inverso de x elemento-sabio.
Agregar <T extiende TType >	Devuelve x + y por elementos.
AddManySparseToTensorsMap	Agregue un `N`-minibatch` SparseTensor` a un `SparseTensorsMap`, devuelva` N` identificadores.
AddN <T extiende TType >	Agregue todos los elementos tensores de entrada en forma inteligente.
AddSparseToTensorsMap	Agregue un `SparseTensor` a un` SparseTensorsMap` y devuelva su identificador.
AdjustContrast <T extiende TNumber >	Ajusta el contraste de una o más imágenes.
AdjustHue <T extiende TNumber >	Ajusta el tono de una o más imágenes.
Ajustar saturación <T extiende TNumber >	Ajusta la saturación de una o más imágenes.
Todas	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
AllReduce <T extiende TNumber >	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
AllToAll <T extiende TType >	Una opción para intercambiar datos entre réplicas de TPU.
Ángulo <U extiende TNumber >	Devuelve el argumento de un número complejo.
Alguna	Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
ApplyAdaMax <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo AdaMax.
ApplyAdadelta <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adadelta.
ApplyAdagrad <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.
ApplyAdagradDa <T extiende TType >	Actualice '* var' según el esquema de adagrad proximal.
ApplyAdagradV2 <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.
ApplyAdam <T extiende TType >	Actualice '* var' según el algoritmo de Adam.
ApplyAddSign <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp centrado.
ApplyFtrl <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
ApplyGradientDescent <T extiende TType >	Actualice '* var' restando 'alpha' * 'delta' de él.
ApplyMomentum <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de impulso.
ApplyPowerSign <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.
ApplyProximalAdagrad <T extiende TType >	Actualice '* var' y '* acumula' de acuerdo con FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T extiende TType >	Actualice '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
ApplyRmsProp <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.
AproximadaIgual	Devuelve el valor de verdad de abs (xy) <tolerancia por elementos.
ArgMax <V extiende TNumber >	Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor.
ArgMin <V extiende TNumber >	Devuelve el índice con el valor más pequeño en las dimensiones de un tensor.
Como cuerda	Convierte cada entrada en el tensor dado en cadenas.
Asin <T extiende TType >	Calcula el seno inverso trigonométrico de x elemento-sabio.
Asinh <T extiende TType >	Calcula el seno hiperbólico inverso de x elemento-sabio.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
Asignar <T extiende TType >	Actualice 'ref' asignándole 'valor'.
AssignAdd <T extiende TType >	Actualice 'ref' agregando 'valor'.
AssignSub <T extiende TType >	Actualice 'ref' restando 'valor' de él.
Atan <T extiende TType >	Calcula la tangente inversa trigonométrica de x por elementos.
Atan2 <T extiende TNumber >	Calcula un arcangente de `y / x` por elementos, respetando los signos de los argumentos.
Atanh <T extiende TType >	Calcula la tangente hiperbólica inversa de x elemento-sabio.
AudioEspectrograma	Produce una visualización de datos de audio a lo largo del tiempo.
AudioResumen	Genera un búfer de protocolo "Resumen" con audio.
AutoShardDataset	Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
AvgPool <T extiende TNumber >	Realiza un agrupamiento promedio en la entrada.
AvgPool3d <T extiende TNumber >	Realiza un agrupamiento de promedios 3D en la entrada.
AvgPool3dGrad <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
AvgPoolGrad <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
BandPart <T extiende TType >	Copie un tensor que ponga a cero todo lo que está fuera de una banda central en cada matriz más interna.
BandedTriangularSolve <T extiende TType >
Barrera	Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
BarreraIncompleta Tamaño	Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
Barrera Listo Tamaño	Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
BatchCholesky <T extiende TNumber >
BatchCholeskyGrad <T extiende TNumber >
BatchDataset	Crea un conjunto de datos que agrupa elementos `batch_size` de` input_dataset`.
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIfft
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T extiende TType >	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
BatchMatrixBandPart <T extiende TType >
BatchMatrixDeterminant <T extiende TType >
BatchMatrixDiag <T extiende TType >
BatchMatrixDiagPart <T extiende TType >
BatchMatrixInverse <T extiende TNumber >
BatchMatrixSetDiag <T extiende TType >
BatchMatrixSolve <T extiende TNumber >
BatchMatrixSolveLs <T extiende TNumber >
BatchMatrixTriangularSolve <T extiende TNumber >
BatchNormWithGlobalNormalization <T extiende TType >	Normalización por lotes.
BatchToSpace <T extiende TType >	BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
BatchToSpaceNd <T extiende TType >	BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
BesselI0 <T extiende TNumber >
BesselI0e <T extiende TNumber >
BesselI1 <T extiende TNumber >
BesselI1e <T extiende TNumber >
BesselJ0 <T extiende TNumber >
BesselJ1 <T extiende TNumber >
BesselK0 <T extiende TNumber >
BesselK0e <T extiende TNumber >
BesselK1 <T extiende TNumber >
BesselK1e <T extiende TNumber >
BesselY0 <T extiende TNumber >
BesselY1 <T extiende TNumber >
Betainc <T extiende TNumber >	Calcule la integral beta incompleta regularizada \ \(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T extiende TType >	Agrega "sesgo" a "valor".
BiasAddGrad <T extiende TType >	La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo".
Bincount <T extiende TNumber >	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
Bitcast <U extiende TType >	Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
BitwiseAnd <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el AND bit a bit de `x` e` y`.
Bitwise O <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el OR bit a bit de `x` e` y`.
BitwiseXor <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el XOR bit a bit de `x` e` y`.
BoostedTreesAggregateStats	Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
BoostedTreesCenterBias	Calcula la previa a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con la previa de los logits.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Crea un identificador para un BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Resultados de depuración / interpretabilidad del modelo para cada ejemplo.
ImpulsadoÁrbolesHacerEstadísticasResumen	Hace el resumen de las estadísticas acumuladas para el lote.
ImpulsadoÁrbolesPredicto	Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T extiende TNumber >	Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast.
BroadcastRecv <T extiende TType >	Recibe un valor tensorial transmitido desde otro dispositivo.
BroadcastSend <T extiende TType >	Transmite un valor tensorial a uno o más dispositivos.
BroadcastTo <T extiende TType >	Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
Bucketize	Bucketiza la 'entrada' según los 'límites'.
BytesProducedStatsDataset	Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator.
CSRSparseMatrixToDense <T extiende TType >	Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CacheDataset	Crea un conjunto de datos que almacena en caché elementos de `input_dataset`.
CacheDatasetV2
Transmitir <U extiende TType >	Convierte x de tipo SrcT ay de DstT.
Ceil <T extiende TNumber >	Devuelve el número entero más pequeño por elementos no menor que x.
CheckNumerics <T extiende TNumber >	Comprueba un tensor para los valores NaN, -Inf y + Inf.
Cholesky <T extiende TType >	Calcula la descomposición de Cholesky de una o más matrices cuadradas.
CholeskyGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente retropropagado en modo inverso del algoritmo de Cholesky.
ChooseFastestDataset
ClipByValue <T extiende TType >	Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
ClusterOutput <T extiende TType >	Operador que conecta la salida de un cálculo XLA a otros nodos de gráficos de consumidores.
CollectiveGather <T extiende TNumber >	Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectivePermute <T extiende TType >	Una operación para permutar tensores en instancias de TPU replicadas.
CompareAndBitpack	Compare los valores de `input` con` umbral` y empaquete los bits resultantes en un `uint8`.
CompilaciónResultado	Devuelve el resultado de una compilación de TPU.
Complejo <U extiende TType >	Convierte dos números reales en un número complejo.
ComplexAbs <U extiende TNumber >	Calcula el valor absoluto complejo de un tensor.
CompressElement	Comprime un elemento del conjunto de datos.
ComputeBatchSize	Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales.
Concat <T extiende TType >	Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
ConcatenateDataset	Crea un conjunto de datos que concatena `input_dataset` con` another_dataset`.
Acumulador condicional	Un acumulador condicional para agregar gradientes.
Configurar TPU distribuida	Configura las estructuras centralizadas para un sistema de TPU distribuido.
Conj <T extiende TType >	Devuelve el conjugado complejo de un número complejo.
ConjugateTranspose <T extiende TType >	Mezclar las dimensiones de x de acuerdo con una permutación y conjugar el resultado.
Constante <T extiende TType >	Un operador que produce un valor constante.
Conv <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA ConvGeneralDilated, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution.
Conv2d <T extiende TNumber >	Calcula una convolución 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D.
Conv2dBackpropFilter <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
Conv2dBackpropInput <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
Conv3d <T extiende TNumber >	Calcula una convolución 3-D dados los tensores 5-D de "entrada" y "filtro".
Conv3dBackpropFilter <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro.
Conv3dBackpropInput <U extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada.
Copiar <T extiende TType >	Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU.
CopyHost <T extiende TType >	Copia un tensor al host.
Cos <T extiende TType >	Calcula cos de x elemento-sabio.
Cosh <T extiende TType >	Calcula el coseno hiperbólico de x elemento-sabio.
CountUpTo <T extiende TNumber >	Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.
CropAndResize	Extrae recortes del tensor de imagen de entrada y los redimensiona.
CropAndResizeGradBoxes	Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de cuadros de entrada.
CropAndResizeGradImage <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de la imagen de entrada.
Cruz <T extiende TNumber >	Calcule el producto cruzado por pares.
CrossReplicaSum <T extiende TNumber >	Una operación para sumar entradas en instancias de TPU replicadas.
CudnnRNNCanonicalToParams <T extiende TNumber >	Convierte los parámetros de CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable.
CudnnRnnParamsSize <U extiende TNumber >	Calcula el tamaño de las ponderaciones que puede utilizar un modelo Cudnn RNN.
Cumprod <T extiende TType >	Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo del` eje`.
Cumsum <T extiende TType >	Calcule la suma acumulada del tensor `x` a lo largo del` eje`.
CumulativeLogsumexp <T extiende TNumber >	Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo del` eje`.
DataFormatDimMap <T extiende TNumber >	Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado en el formato de los datos de origen.
DataFormatVecPermute <T extiende TNumber >	Permuta el tensor de entrada de `src_format` a` dst_format`.
DataServiceDataset
DatasetCardinality	Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
DatasetFromGraph	Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado.
DatasetToGraph	Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`.
Dawsn <T extiende TNumber >
DebugGradientIdentity <T extiende TType >	Opción de identidad para depuración de gradientes.
DebugGradientRefIdentity <T extiende TType >	Opción de identidad para depuración de gradientes.
DebugIdentity <T extiende TType >	Debug Identity V2 Op.
DebugNanCount	Contador de valores de depuración NaN Op.
DebugNumericsSummary <U extiende TNumber >	Resumen numérico de depuración V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
DecodeBase64	Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web.
DecodeBmp	Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8.
Decodificar comprimido	Descomprime las cuerdas.
DecodeGif	Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8.
DecodeImage <T extiende TNumber >	Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png.
DecodeJpeg	Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
DecodeJsonEjemplo	Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario.
DecodePaddedRaw <T extiende TNumber >	Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números.
DecodePng <T extiende TNumber >	Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16.
DecodeRaw <T extiende TType >	Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números.
DeepCopy <T extiende TType >	Hace una copia de `x`.
DenseBincount <U extiende TNumber >	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
DenseToCSRSparseMatrix	Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).
DenseToSparseBatchDataset	Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor.
DepthToSpace <T extiende TType >	DepthToSpace para tensores de tipo T.
DepthwiseConv2dNative <T extiende TNumber >	Calcula una convolución en profundidad 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada.
Descuantizar	Toma la entrada empaquetada de uint32 y descomprime la entrada a uint8 para hacer Descuantización en dispositivo.
DestroyTemporaryVariable <T extiende TType >	Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.
Det <T extiende TType >	Calcula el determinante de una o más matrices cuadradas.
DeviceIndex	Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación.
Digamma <T extiende TNumber >	Calcula Psi, la derivada de Lgamma (el logaritmo del valor absoluto de `Gamma (x)`), elemento-sabio.
Dilation2d <T extiende TNumber >	Calcula la dilatación en escala de grises de los tensores de "entrada" 4-D y de "filtro" 3-D.
Dilation2dBackpropFilter <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto al filtro.
Dilation2dBackpropInput <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto a la entrada.
DirectedInterleaveDataset	Un sustituto de "InterleaveDataset" en una lista fija de conjuntos de datos "N".
Div <T extiende TType >	Devuelve x / y por elementos.
DivNoNan <T extiende TType >	Devuelve 0 si el denominador es cero.
Punto <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA DotGeneral, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral.
DrawBoundingBoxes <T extiende TNumber >	Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
Contador de iteración ficticio
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicSlice <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA DynamicSlice, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice.
DynamicStitch <T extiende TType >	Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
DynamicUpdateSlice <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice.
EditarDistancia	Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
Einsum <T extiende TType >	Una operación que admite operaciones básicas de einsum con 2 entradas y 1 salida.
Elu <T extiende TNumber >	Calcula exponencial lineal: `exp (características) - 1` si <0,` características` en caso contrario.
EluGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes para la operación lineal exponencial (Elu).
Activaciones de incrustación	Una operación que permite diferenciar las incrustaciones de TPU.
Vacío <T extiende TType >	Crea un tensor con la forma dada.
EmptyTensorList	Crea y devuelve una lista de tensores vacía.
EmptyTensorMap	Crea y devuelve un mapa tensorial vacío.
EncodeBase64	Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web.
CodificarJpeg	Codificar una imagen en formato JPEG.
EncodeJpegVariableQuality	Imagen de entrada codificada JPEG con calidad de compresión proporcionada.
EncodePng	Codificar una imagen en PNG.
CodificarProto	La operación serializa los mensajes protobuf proporcionados en los tensores de entrada.
EncodeWav	Codifique datos de audio utilizando el formato de archivo WAV.
AsegureShape <T se extiende a TType >	Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
Ingrese <T extiende TType >	Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario.
Igual	Devuelve el valor de verdad de (x == y) por elementos.
Erf <T extiende TNumber >	Calcula la función de error de Gauss de `x` por elementos.
Erfc <T extiende TNumber >	Calcula la función de error complementario de `x` por elementos.
EuclideanNorm <T extiende TType >	Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
Salir <T extiende TType >	Sale del marco actual a su marco padre.
Exp <T extiende TType >	Calcula exponencial de x elemento-sabio.
ExpandDims <T extiende TType >	Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
Expint <T extiende TNumber >
Expm1 <T extiende TType >	Calcula `exp (x) - 1` por elementos.
ExtraerGlimpse	Extrae un vistazo del tensor de entrada.
ExtractImagePatches <T extiende TType >	Extraiga `parches` de` imágenes` y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".
ExtractJpegShape <T se extiende a TNumber >	Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG.
ExtractVolumePatches <T extiende TNumber >	Extraiga `parches` de` entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `" profundidad "`.
Hecho	Genere un dato sobre factoriales.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Cuantizar falso el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float a través de escalares flotantes globales Cuantizar falsamente el tensor de "entradas" de tipo float a través de escalares flotantes globales "min" y "max" al tensor de "salidas" de la misma forma que "entradas".
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float a través de flotadores por canal Cuantizar falso el tensor de "entradas" de tipo float por canal y una de las formas: "[d]", "[b, d]" [b, h, w, d] "mediante flotantes por canal" min` y `max` de la forma` [d] `al tensor de` salidas` de la misma forma que las `entradas`.
Fft <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier.
Fft2d <T extiende TType >	Transformada 2D rápida de Fourier.
Fft3d <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier 3D.
FifoQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
Rellenar <U extiende TType >	Crea un tensor relleno con un valor escalar.
FilterByLastComponentDataset	Crea un conjunto de datos que contiene elementos del primer componente de `input_dataset` que tienen verdadero en el último componente.
Huella dactilar	Genera valores de huellas dactilares.
FixedLengthRecordDataset
FixedLengthRecordReader	Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo.
Piso <T extiende TNumber >	Devuelve el número entero más grande por elementos no mayor que x.
FloorDiv <T extiende TType >	Devuelve x // y por elementos.
FloorMod <T extiende TNumber >	Devuelve el resto de la división por elementos.
FractionalAvgPoolGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de la función FractionalAvgPool.
FractionalMaxPoolGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de la función FractionalMaxPool.
FresnelCos <T extiende TNumber >
FresnelSin <T extiende TNumber >
FusedPadConv2d <T extiende TNumber >	Realiza un relleno como preproceso durante una convolución.
FusedResizeAndPadConv2d <T extiende TNumber >	Realiza un cambio de tamaño y relleno como un preproceso durante una convolución.
Reúna <T extiende TType >	Envuelve el operador de XLA Gather documentado en https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
GatherNd <T extiende TType >	Reúna segmentos de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices".
GatherV2 <T extiende TNumber >	Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
GetSessionHandle	Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
GetSessionTensor <T extiende TType >	Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador.
Mayor que	Devuelve el valor de verdad de (x> y) por elementos.
GreaterEqual	Devuelve el valor de verdad de (x> = y) por elementos.
GuaranteeConst <T se extiende a TType >	Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.
Tabla de picadillo	Crea una tabla hash no inicializada.
HistogramFixedWidth <U extiende TNumber >	Devuelve el histograma de valores.
HistogramaResumen	Genera un búfer de protocolo "Resumen" con un histograma.
HsvToRgb <T extiende TNumber >	Convierta una o más imágenes de HSV a RGB.
Identidad <T extiende TType >	Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
IdentityReader	Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor.
Ifft <T extiende TType >	Transformada rápida inversa de Fourier.
Ifft2d <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier 2D inversa.
Ifft3d <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier 3D inversa.
Igamma <T extiende TNumber >	Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior "P (a, x)".
IgammaGradA <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de `igamma (a, x)` wrt `a`.
Igammac <T extiende TNumber >	Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior "Q (a, x)".
IgnoreErrorsDataset	Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando errores.
Imag <U extiende TNumber >	Devuelve la parte imaginaria de un número complejo.
ImageProjectiveTransformV2 <T extiende TNumber >	Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageProjectiveTransformV3 <T extiende TNumber >	Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageSummary	Genera un búfer de protocolo "Resumen" con imágenes.
ImmutableConst <T extiende TType >	Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria.
InTopK	Dice si los objetivos se encuentran entre las predicciones de "K" superiores.
InfeedDequeue <T extiende TType >	Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.
InplaceAdd <T extiende TType >	Agrega v en filas específicas de x.
InplaceSub <T extiende TType >	Resta `v` en filas específicas de` x`.
InplaceUpdate <T extiende TType >	Actualiza las filas 'i' especificadas con valores 'v'.
Inv <T extiende TType >	Calcula el inverso de una o más matrices cuadradas invertibles o sus adjuntos (transposiciones conjugadas).
InvGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente para el inverso de `x` con su entrada.
Invertir <T extiende TNumber >	Invertir (voltear) cada bit de los tipos admitidos; por ejemplo, escriba `uint8`, el valor 01010101 se convierte en 10101010.
InvertPermutation <T extiende TNumber >	Calcula la permutación inversa de un tensor.
Irfft <U extiende TNumber >	Transformada rápida de Fourier de valor real inverso.
Irfft2d <U extiende TNumber >	Transformada rápida de Fourier de valor real 2D inverso.
Irfft3d <U extiende TNumber >	Transformada rápida de Fourier con valor real en 3D inverso.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árbol.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Comprueba si se ha inicializado una secuencia de cuantiles.
IsFinite	Devuelve qué elementos de x son finitos.
IsInf	Devuelve qué elementos de x son Inf.
IsNan	Devuelve qué elementos de x son NaN.
IsVariableInitialized	Comprueba si se ha inicializado un tensor.
Iterador
IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice	Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso".
IteradorGetNextAsOptional	Obtiene la siguiente salida del iterador dado como una variante opcional.
IteratorToStringHandle	Convierte el `resource_handle` dado que representa un iterador en una cadena.
Entrar	Une las cuerdas en la lista dada de tensores de cuerda en un tensor; con el separador dado (el valor predeterminado es un separador vacío).
KMC2ChainInitialization	Devuelve el índice de un punto de datos que se debe agregar al conjunto de semillas.
KmeansPlusPlusInitialization	Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans ++.
KthOrderStatistic	Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos.
L2Loss <T extiende TNumber >	Pérdida L2.
LMDBDataset	Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB.
LatencyStatsDataset	Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator.
LeakyRelu <T extiende TNumber >	Calcula lineal rectificado: `max (características, características * alfa)`.
LeakyReluGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes lineales rectificados para una operación LeakyRelu.
LeftShift <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el desplazamiento a la izquierda bit a bit de `x` e` y`.
Menos	Devuelve el valor de verdad de (x <y) por elementos.
LessEqual	Devuelve el valor de verdad de (x <= y) elemento-sabio.
Lgamma <T extiende TNumber >	Calcula el logaritmo del valor absoluto de "Gamma (x)" por elementos.
LinSpace <T extiende TNumber >	Genera valores en un intervalo.
LmdbDataset
LmdbReader	Un lector que genera los registros de un archivo LMDB.
LoadAndRemapMatrix	Carga un `Tensor` 2-D (matriz) con el nombre` old_tensor_name` desde el punto de control en `ckpt_path` y potencialmente reordena sus filas y columnas usando las reasignaciones especificadas.
LocalResponseNormalization <T extiende TNumber >	Normalización de la respuesta local.
LocalResponseNormalizationGrad <T extiende TNumber >	Gradientes para la normalización de la respuesta local.
Log <T extiende TType >	Calcula el logaritmo natural de x por elementos.
Log1p <T extiende TType >	Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos.
LogSoftmax <T extiende TNumber >	Calcula las activaciones de log softmax.
Lógico y	Devuelve el valor de verdad de xY y por elementos.
LogicalNot	Devuelve el valor de verdad de "NO x" por elementos.
LogicalOr	Devuelve el valor de verdad de x O y por elementos.
LookupTableFind <U extiende TType >	Busca claves en una tabla, genera los valores correspondientes.
LookupTableSize	Calcula el número de elementos en la tabla dada.
LoopCond	Reenvía la entrada a la salida.
Más bajo	Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas.
LowerBound <U extiende TNumber >	Aplica lower_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila.
MakeUnique	Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea Lote sean únicos, pero \ "cerca \" de su valor inicial.
MapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
Tamaño de mapa	Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
MatMul <T extiende TType >	Multiplica la matriz "a" por la matriz "b".
MatchingFiles	Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales.
MatchingFilesDataset
MatrixDiag <T extiende TType >	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixDiagPart <T extiende TType >	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagPartV3 <T extiende TType >	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagV3 <T extiende TType >	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixLogarithm <T extiende TType >	Calcula el logaritmo matricial de una o más matrices cuadradas: \ \(log(exp(A)) = A\\) Esta operación solo está definida para matrices complejas.
MatrixSetDiag <T extiende TType >	Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrixSolveLs <T extiende TType >	Resuelve uno o más problemas lineales de mínimos cuadrados.
Max <T extiende TType >	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
MaxIntraOpParallelismDataset	Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
MaxPool <T extiende TType >	Realiza la agrupación máxima en la entrada.
MaxPool3d <T extiende TNumber >	Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada.
MaxPool3dGrad <U extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función de agrupación máxima 3D.
MaxPool3dGradGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
MaxPoolGrad <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función maxpooling.
MaxPoolGradGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T extiende TNumber >	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
MaxPoolGradWithArgmax <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función maxpooling.
Máximo <T extiende TNumber >	Devuelve el máximo de xey (es decir
Media <T extiende TType >	Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor.
MergeSummary	Fusiona resúmenes.
Mfcc	Transforma un espectrograma en una forma útil para el reconocimiento de voz.
Min <T extiende TType >	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Mínimo <T extiende TNumber >	Devuelve el mínimo de xey (es decir
MirrorPad <T extiende TType >	Rellena un tensor con valores reflejados.
MirrorPadGrad <T extiende TType >	Op. De degradado para la op. De MirrorPad.
Mod <T extiende TNumber >	Devuelve el resto de la división por elementos.
ModelDataset	Transformación de identidad que modela el desempeño.
Mul <T extiende TType >	Devuelve x * y por elementos.
MulNoNan <T extiende TType >	Devuelve x * y por elementos.
MultiDeviceIterator	Crea un recurso MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	Genera un recurso MultiDeviceIterator a partir de su identificador de cadena proporcionado.
MultiDeviceIteratorInit	Inicializa el iterador de múltiples dispositivos con el conjunto de datos dado.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	Produce un identificador de cadena para el MultiDeviceIterator dado.
Multinomial <U extiende TNumber >	Extrae muestras de una distribución multinomial.
MutableDenseHashTable	Crea una tabla hash vacía que usa tensores como respaldo.
MutableHashTable	Crea una tabla hash vacía.
MutableHashTableOfTensors	Crea una tabla hash vacía.
Mutex	Crea un recurso Mutex que puede ser bloqueado por `MutexLock`.
MutexLock	Bloquea un recurso de exclusión mutua.
NcclAllReduce <T extiende TNumber >	Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada.
NcclBroadcast <T extiende TNumber >	Envía "entrada" a todos los dispositivos que están conectados a la salida.
NcclReduce <T extiende TNumber >	Reduce `input` de` num_devices` usando `reducción` a un solo dispositivo.
Ndtri <T extiende TNumber >
Neg <T extiende TType >	Calcula el valor numérico negativo por elementos.
SiguienteDespués de <T extiende TNumber >	Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de` x2`, por elementos.
NextIteration <T extiende TType >	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
NonDeterministicInts <U extiende TType >	Genera algunos enteros de forma no determinista.
NonMaxSuppressionWithOverlaps	Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, podar las cajas que tienen una gran superposición con las cajas seleccionadas previamente.
NonSerializableDataset
No es igual	Devuelve el valor de verdad de (x! = Y) elemento-sabio.
NthElement <T extiende TNumber >	Encuentra valores de la estadística de orden `n`-ésimo para la última dimensión.
OneHot <U extiende TType >	Devuelve un tensor one-hot.
Unos <T extiende TType >	Un operador que crea una constante inicializada con unas de la forma dada por `dims`.
OnesLike <T extiende TType >	Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
OptimizeDataset	Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones a `input_dataset`.
OptimizeDatasetV2	Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`.
OptionalFromValue	Construye una variante opcional a partir de una tupla de tensores.
OptionalHasValue	Devuelve verdadero si y solo si la variante opcional dada tiene un valor.
Opcional Ninguno	Crea una variante opcional sin valor.
OrderedMapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
OrderedMapSize	Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
OrdinalSelector	Un selector de núcleo de TPU Op.
OutfeedDequeue <T extiende TType >	Recupera un solo tensor de la salida de cálculo.
OutfeedDequeueV2 <T extiende TType >	Recupera un solo tensor de la salida de cálculo.
Salida <T extiende TType >	Un identificador simbólico de un tensor producido por una `Operation` .
Pad <T extiende TType >	Envuelve el operador de XLA Pad, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad.
PaddedBatchDataset	Crea un conjunto de datos que agrupa y rellena elementos `batch_size` de la entrada.
AcolchadoFifoQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
ParallelConcat <T extiende TType >	Concatena una lista de tensores "N" a lo largo de la primera dimensión.
ParallelDynamicStitch <T extiende TType >	Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
ParameterizedTruncatedNormal <U extiende TNumber >	Produce valores aleatorios de una distribución normal.
ParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` que contiene protos` Example` como vectores de DT_STRING en un dataset de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas.
ParseTensor <T extiende TType >	Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor.
PartitionedInput <T extiende TType >	Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas.
Marcador de posición <T extiende TType >	Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.
PlaceholderWithDefault <T extiende TType >	Una operación de marcador de posición que pasa por "input" cuando su salida no se alimenta.
Polygamma <T extiende TNumber >	Calcule la función poligamma \ \(\psi^{(n)}(x)\\).
Número de población	Calcula el recuento de población por elementos (también conocido como
Pow <T extiende TType >	Calcula la potencia de un valor a otro.
PrefetchDataset	Crea un conjunto de datos que busca previamente de forma asincrónica elementos de `input_dataset`.
Prelinearizar	Una operación que linealiza un valor de Tensor a un tensor variante opaco.
PrelinearizeTuple	Una operación que linealiza múltiples valores de Tensor a un tensor variante opaco.
PreventGradient <T extiende TType >	Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente.
PriorityQueue	Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.
PrivateThreadPoolDataset	Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Prod <T extiende TType >	Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
QuantizeAndDequantize <T extiende TNumber >	Cuantiza luego descuantifica un tensor.
QuantizeAndDequantizeV3 <T extiende TNumber >	Cuantiza luego descuantifica un tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T extiende TNumber >	Devuelve el gradiente de `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende TNumber >
QueueIsClosed	Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
QueueSize	Calcula el número de elementos en la cola dada.
RaggedBincount <U extiende TNumber >	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
RaggedTensorToTensor <U extiende TType >	Crea un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica un "RaggedTensor" en un "variante" Tensor.
RaggedTensorToVariantGradient <U extiende TType >	Ayudante utilizado para calcular el gradiente de "RaggedTensorToVariant".
RandomCrop <T extiende TNumber >	Recorte aleatoriamente la "imagen".
RandomDataset	Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.
RandomGamma <U extiende TNumber >	Genera valores aleatorios de las distribuciones gamma descritas por alfa.
RandomGammaGrad <T extiende TNumber >	Calcula la derivada de una muestra aleatoria gamma wrt
RandomPoisson <V extiende TNumber >	Produce valores aleatorios de la (s) distribución (es) de Poisson descritas por tasa.
RandomShuffle <T extiende TType >	Baraja aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión.
RandomShuffleQueue	Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.
RandomStandardNormal <U extiende TNumber >	Produce valores aleatorios de una distribución normal.
RandomUniform <U extiende TNumber >	Produce valores aleatorios de una distribución uniforme.
RandomUniformInt <U extiende TNumber >	Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
Rango <T extiende TNumber >	Crea una secuencia de números.
RangeDataset	Crea un conjunto de datos con un rango de valores.
Rango	Devuelve el rango de un tensor.
ReadFile	Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada.
ReadVariableOp <T extiende TType >	Lee el valor de una variable.
ReaderNumRecordsProducido	Devuelve el número de registros que ha producido este lector.
ReaderNumWorkUnitsCompleted	Devuelve el número de unidades de trabajo que este Reader ha terminado de procesar.
ReaderSerializeState	Produce un tensor de cadena que codifica el estado de un Reader.
Real <U extiende TNumber >	Devuelve la parte real de un número complejo.
RealDiv <T extiende TType >	Devuelve x / y elemento-sabio para tipos reales.
RebatchDataset	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
RebatchDatasetV2	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
Recíproco <T extiende TType >	Calcula el recíproco de x elemento-sabio.
ReciprocalGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente para el inverso de `x` con su entrada.
RecordInput	Emite registros aleatorios.
Recv <T extiende TType >	Recibe el tensor nombrado de otro cálculo XLA.
Reducir <T extiende TNumber >	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
Reducir todo	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
ReducirCualquier	Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
ReducirUnirse	Une un tensor de cadena en las dimensiones dadas.
ReduceMax <T extiende TType >	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReduceMin <T extiende TType >	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReduceProd <T extiende TType >	Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
ReduceSum <T extiende TType >	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReduceV2 <T extiende TNumber >	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
RefEnter <T extiende TType >	Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario.
Ref salir <T extiende TType >	Sale del marco actual a su marco padre.
RefIdentity <T extiende TType >	Devuelve el mismo tensor de ref que el tensor de ref de entrada.
RefNextIteration <T extiende TType >	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
RefSelect <T extiende TType >	Reenvía el elemento `index`th de` inputs` a `output`.
RegexFullMatch	Compruebe si la entrada coincide con el patrón de expresiones regulares.
RegexReplace	Reemplaza las coincidencias de la expresión regular `pattern` en` input` con la cadena de reemplazo proporcionada en `rewrite`.
Registro de datos	Registra un conjunto de datos con el servicio tf.data.
Relu <T extiende TType >	Calcula lineal rectificado: `max (características, 0)`.
Relu6 <T extiende TNumber >	Calcula rectificado lineal 6: `min (max (características, 0), 6)`.
Relu6Grad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes lineales 6 rectificados para una operación Relu6.
ReluGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes lineales rectificados para una operación Relu.
RepeatDataset	Crea un conjunto de datos que emite las salidas de `input_dataset`` count` veces.
ReplicaId	ID de réplica.
ReplicatedInput <T extiende TType >	Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías.
Remodelar <T extiende TType >	Da nueva forma a un tensor.
ResizeArea	Cambie el tamaño de las "imágenes" a "tamaño" mediante la interpolación de áreas.
ResizeBicubic	Cambie el tamaño de las "imágenes" a "tamaño" mediante interpolación bicúbica.
ResizeBicubicGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de interpolación bicúbica.
Cambiar tamañoBilineal	Cambie el tamaño de las "imágenes" a "tamaño" mediante interpolación bilineal.
ResizeBilinearGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de interpolación bilineal.
ResizeNearestNeighbor <T extiende TNumber >	Cambie el tamaño de `imágenes` a` tamaño` utilizando la interpolación de vecino más cercano.
ResizeNearestNeighborGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de la interpolación del vecino más cercano.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T extiende TType >	Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
ResourceConditionalAccumulator	Un acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourceCountUpTo <T extiende TNumber >	Incrementa la variable apuntada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'.
ResourceGather <U extiende TType >	Reúna porciones de la variable apuntada por "recurso" de acuerdo con "índices".
ResourceGatherNd <U extiende TType >
RestoreSlice <T extiende TType >	Restaura un tensor de archivos de puntos de control.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Recupere los parámetros de incrustación de SGD.
Invertir <T extiende TType >	Invierte dimensiones específicas de un tensor.
ReverseSequence <T extiende TType >	Invierte cortes de longitud variable.
Rfft <U extiende TType >	Transformada rápida de Fourier con valor real.
Rfft2d <U extiende TType >	Transformada rápida de Fourier de valor real 2D.
Rfft3d <U extiende TType >	Transformada rápida de Fourier con valor real 3D.
RgbToHsv <T extiende TNumber >	Convierte una o más imágenes de RGB a HSV.
RightShift <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el desplazamiento a la derecha bit a bit de `x` e` y`.
Rint <T extiende TNumber >	Devuelve el número entero por elementos más cercano a x.
RngReadAndSkip	Avanza el contador de un RNG basado en contador.
Roll <T extiende TType >	Rueda los elementos de un tensor a lo largo de un eje.
Ronda <T extiende TType >	Redondea los valores de un tensor al número entero más cercano, por elementos.
Rpc	Realice lotes de solicitudes RPC.
Rsqrt <T extiende TType >	Calcula el recíproco de la raíz cuadrada de x por elementos.
RsqrtGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente para el rsqrt de `x` con su entrada.
SamplingDataset	Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos.
Escalar Resumen	Genera un búfer de protocolo "Resumen" con valores escalares.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T extiende TNumber >
ScatterAdd <T extiende TType >	Agrega actualizaciones escasas a una referencia de variable.
ScatterDiv <T extiende TType >	Divide una referencia de variable entre actualizaciones dispersas.
ScatterMax <T extiende TNumber >	Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable mediante la operación `max`.
ScatterMin <T extiende TNumber >	Reduce las actualizaciones dispersas en una referencia de variable usando la operación `min`.
ScatterMul <T extiende TType >	Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia de variable.
ScatterNd <U extiende TType >	Dispersa las `actualizaciones` en un nuevo tensor de acuerdo con los` índices`.
ScatterNdAdd <T extiende TType >	Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable.
ScatterNdMax <T extiende TType >	Calcula el máximo por elementos.
ScatterNdMin <T extiende TType >	Calcula el mínimo por elementos.
ScatterNdNonAliasingAdd <T extiende TType >	Aplica una adición escasa a la "entrada" utilizando valores individuales o porciones de "actualizaciones" de acuerdo con los índices "índices".
ScatterNdSub <T extiende TType >	Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable.
ScatterNdUpdate <T extiende TType >	Aplica "actualizaciones" escasas a valores individuales o porciones dentro de un determinado variable según "índices".
ScatterSub <T extiende TType >	Resta actualizaciones escasas a una referencia de variable.
ScatterUpdate <T extiende TType >	Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable.
SdcaFprint	Calcula las huellas digitales de las cadenas de entrada.
SegmentMax <T extiende TNumber >	Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor.
SegmentMean <T extiende TType >	Calcula la media a lo largo de los segmentos de un tensor.
SegmentMin <T extiende TNumber >	Calcula el mínimo a lo largo de los segmentos de un tensor.
SegmentProd <T extiende TType >	Calcula el producto a lo largo de los segmentos de un tensor.
SegmentSum <T extiende TType >	Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor.
Seleccione <T extiende TType >
Selu <T extiende TNumber >	Calcula lineal exponencial escalado: `scale * alpha * (exp (features) - 1)` si <0, `escala * características` de lo contrario.
SeluGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes para la operación lineal exponencial escalada (Selu).
SerializeIterator	Convierte el `resource_handle` dado que representa un iterador en un tensor variante.
SerializeManySparse <U extiende TType >	Serialice un minibatch `N`-SparseTensor` en un objeto` [N, 3] `Tensor`.
SerializeSparse <U extiende TType >	Serialice un `SparseTensor` en un objeto` [3] `` Tensor`.
SerializeTensor	Transforma un Tensor en un proto TensorProto serializado.
SetSize	Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de la entrada "set".
SetStatsAggregatorDataset
Forma <U extiende TNumber >	Devuelve la forma de un tensor.
ShardDataset	Crea un `Conjunto de datos` que incluye solo 1 /` num_shards` de este conjunto de datos.
ShardedFilename	Genere un nombre de archivo fragmentado.
ShardedFilespec	Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados.
Fragmentación <T extiende TType >	Una operación que fragmenta la entrada según el atributo de fragmentación dado.
ShuffleAndRepeatDataset
ShuffleDataset
Sigmoide <T extiende TTipo >	Calcula sigmoide de "x" elemento-sabio.
SigmoidGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente del sigmoide de `x` con su entrada.
Signo <T extiende TType >	Devuelve una indicación por elementos del signo de un número.
Sin <T extiende TType >	Calcula el seno de x por elementos.
Sinh <T extiende TType >	Calcula el seno hiperbólico de x por elementos.
Tamaño <U extiende TNumber >	Devuelve el tamaño de un tensor.
SkipDataset	Crea un conjunto de datos que omite elementos `count` del` input_dataset`.
SleepDataset
Slice <T extiende TType >	Devuelve un segmento de 'entrada'.
SlidingWindowDataset	Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`.
Instantánea <T extiende TType >	Devuelve una copia del tensor de entrada.
SobolSample <T extiende TNumber >	Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol.
Softmax <T extiende TNumber >	Calcula activaciones softmax.
Softplus <T extiende TNumber >	Calcula softplus: `log (exp (características) + 1)`.
SoftplusGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes softplus para una operación softplus.
Softsign <T extiende TNumber >	Calcula softsign: `features / (abs (features) + 1)`.
SoftsignGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes de softsign para una operación de softsign.
Resolver <T extiende TType >	Resuelve sistemas de ecuaciones lineales.
Ordenar <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA Sort, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
SpaceToBatch <T extiende TType >	SpaceToBatch para tensores 4-D de tipo T.
SpaceToBatchNd <T extiende TType >	SpaceToBatch para tensores ND de tipo T.
SpaceToDepth <T extiende TType >	SpaceToDepth para tensores de tipo T.
SparseApplyAdadelta <T extiende TType >	var: debe ser de una variable ().
SparseApplyAdagrad <T extiende TType >	Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acumula' de acuerdo con el esquema adagrad.
SparseApplyAdagradDa <T extiende TType >	Actualice las entradas en '* var' y '* acumula' de acuerdo con el esquema de adagrad proximal.
SparseApplyCenteredRmsProp <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp centrado.
SparseApplyFtrl <T extiende TType >	Actualice las entradas relevantes en '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
SparseApplyMomentum <T extiende TType >	Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acum' de acuerdo con el esquema de impulso.
SparseApplyProximalAdagrad <T extiende TType >	Entradas de actualización dispersas en '* var' y '* acumula' según el algoritmo FOBOS.
SparseApplyProximalGradientDescent <T extiende TType >	Actualización dispersa '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
SparseApplyRmsProp <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.
SparseBincount <U extiende TNumber >	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
Acumulador SparseConditional	Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos.
SparseDenseCwiseAdd <T extiende TType >	Agrega un SparseTensor y un Tensor denso, usando estas reglas especiales: (1) Transmite el lado denso para que tenga la misma forma que el lado disperso, si es elegible; (2) Entonces, solo los valores densos señalados por los índices del SparseTensor participan en la adición cwise.
SparseDenseCwiseDiv <T extiende TType >	Component-sabio divide un SparseTensor por un tensor denso.
SparseDenseCwiseMul <T extiende TType >	El componente multiplica un SparseTensor por un tensor denso.
SparseMatMul	Multiplique la matriz "a" por la matriz "b".
SparseMatrixAdd	Adición escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T extiende TType >	Matrix-multiplica una matriz dispersa con una matriz densa.
SparseMatrixMul	Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso.
SparseMatrixNNZ	Devuelve el número de valores distintos de cero de `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD	Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de "entrada".
SparseMatrixSoftmax	Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calcula el gradiente de SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky	Calcula la escasa descomposición de Cholesky de "input".
SparseMatrixSparseMatMul	Sparse-matrix-multiplica dos matrices CSR `a` y` b`.
SparseMatrixTranspose	Transpone las dimensiones internas (matriz) de un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixZeros	Crea un CSRSparseMatrix de todos ceros con forma `dense_shape`.
SparseReduceMax <T extiende TNumber >	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.
SparseReduceSum <T extiende TType >	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.
SparseSegmentMean <T extiende TNumber >	Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
SparseSegmentMeanGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes para SparseSegmentMean.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extiende TNumber >	Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
SparseSegmentSqrtN <T extiende TNumber >	Calcula la suma a lo largo de los segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.
SparseSegmentSqrtNGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extiende TNumber >	Calcula la suma a lo largo de los segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.
SparseSegmentSum <T se extiende a TNumber >	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
SparseSegmentSumWithNumSegments <T extiende TNumber >	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
SparseSliceGrad <T extiende TType >	El operador de gradiente para SparseSlice op.
SparseSoftmax <T extiende TNumber >	Aplica softmax a un ND `SparseTensor` por lotes.
SparseTensorDenseAdd <U extiende TType >	Agrega un "SparseTensor" y un "Tensor" denso, produciendo un "Tensor" denso.
SparseTensorDenseMatMul <U extiende TType >	Multiplique SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B".
SparseTensorSliceDataset	Crea un conjunto de datos que divide un SparseTensor en elementos por filas.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Convierte un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).
SparseToDense <U extiende TType >	Convierte una representación escasa en un tensor denso.
Spence <T extiende TNumber >
SqlDataset	Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados.
Sqrt <T extiende TType >	Calcula la raíz cuadrada de x por elementos.
SqrtGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente para la raíz cuadrada de `x` con su entrada.
Sqrtm <T extiende TType >	Calcula la raíz cuadrada de la matriz de una o más matrices cuadradas: matmul (sqrtm (A), sqrtm (A)) = A La matriz de entrada debe ser invertible.
Cuadrado <T extiende TType >	Calcula el cuadrado de x por elementos.
SquaredDifference <T extiende TType >	Devuelve conj (x - y) (x - y) por elementos.
Apriete <T extiende TType >	Elimina las dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor.
Apilar <T extiende TType >	Incluye una lista de tensores de rango `N`-`R` en un tensor de rango-` (R + 1) `.
StageSize	Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
StatefulRandomBinomial <V se extiende a TNumber >
StatefulStandardNormal <U extiende TType >	Produce valores aleatorios de una distribución normal.
StatefulTruncatedNormal <U extiende TType >	Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada.
StatefulUniform <U extiende TType >	Produce valores aleatorios de una distribución uniforme.
StatefulUniformFullInt <U extiende TType >	Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
StatefulUniformInt <U extiende TType >	Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
StatelessMultinomial <V extiende TNumber >	Extrae muestras de una distribución multinomial.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extiende TNumber >
StatelessRandomBinomial <W extiende TNumber >	Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución binomial.
StatelessRandomGamma <V se extiende a TNumber >	Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución gamma.
StatelessRandomNormal <V se extiende a TNumber >	Genera valores pseudoaleatorios deterministas de una distribución normal.
StatelessRandomNormalV2 <U extiende TNumber >	Genera valores pseudoaleatorios deterministas de una distribución normal.
StatelessRandomPoisson <W extiende TNumber >	Produce números aleatorios pseudoaleatorios deterministas de una distribución de Poisson.
StatelessRandomUniform <V extiende TNumber >	Genera valores aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessRandomUniformFullInt <V extiende TNumber >	Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extiende TNumber >	Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessRandomUniformInt <V extiende TNumber >	Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extiende TNumber >	Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessRandomUniformV2 <U extiende TNumber >	Genera valores aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessTruncatedNormal <V extiende TNumber >	Genera valores pseudoaleatorios deterministas de una distribución normal truncada.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extiende TNumber >	Genera valores pseudoaleatorios deterministas de una distribución normal truncada.
StaticRegexFullMatch	Compruebe si la entrada coincide con el patrón de expresiones regulares.
StaticRegexReplace	Reemplaza la coincidencia del patrón en la entrada con reescritura.
StatsAggregatorHandle
EstadísticasAgregadorResumen	Produce un resumen de las estadísticas registradas por el administrador de estadísticas dado.
StopGradient <T extiende TType >	Detiene el cálculo de gradientes.
StridedSlice <T extiende TType >	Devuelve un corte escalonado de "input".
StridedSliceAssign <T extiende TType >	Asigne "valor" a la referencia del valor l en rodajas de "ref".
StridedSliceGrad <U extiende TType >	Devuelve el degradado de `StridedSlice`.
StringFormat	Formatea una plantilla de cuerda usando una lista de tensores.
Longitud de la cuerda	Longitudes de cadena de "input".
Banda	Quite los espacios en blanco iniciales y finales del tensor.
Sub <T extiende TType >	Devuelve x - y por elementos.
Substr	Devuelve subcadenas de "Tensor" de cadenas.
Suma <T extiende TType >	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor.
ResumenEscritor
TPUCompilación Resultado	Devuelve el resultado de una compilación de TPU.
TPUEmbeddingActivations	Una operación que permite diferenciar las incrustaciones de TPU.
TPUReplicatedInput <T extiende TType >	Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías.
TakeDataset	Crea un conjunto de datos que contiene elementos `count` del` input_dataset`.
Tan <T extiende TType >	Calcula tan de x elemento-sabio.
Tanh <T extiende TType >	Calcula la tangente hiperbólica de "x" por elementos.
TanhGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente para el tanh de `x` con su entrada.
TemporaryVariable <T extiende TType >	Devuelve un tensor que puede estar mutado, pero solo persiste en un solo paso.
TensorArrayGather <T extiende TType >	Reúna elementos específicos de TensorArray en el "valor" de salida.
TensorArrayPack <T extiende TType >
TensorArrayRead <T extiende TType >	Leer un elemento de TensorArray en el "valor" de salida.
TensorArrayScatter	Dispersa los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray.
TensorArraySize	Obtén el tamaño actual de TensorArray.
TensorArraySplit	Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Inserta un elemento en tensor_array.
TensorDataset	Crea un conjunto de datos que emite "componentes" como una tupla de tensores una vez.
TensorDiag <T extiende TType >	Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.
TensorDiagPart <T extiende TType >	Devuelve la parte diagonal del tensor.
TensorForestTreeIsInitializedOp	Comprueba si se ha inicializado un árbol.
TensorForestTreePredict	Genere los logits para los datos de entrada dados
TensorForestTreeResourceHandleOp	Crea un identificador para un TensorForestTreeResource
TensorForestTreeSerialize	Serializa el mango del árbol en un proto.
TensorForestTreeSize	Obtenga la cantidad de nodos en un árbol
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T se extiende a TNumber >	La forma de los elementos de la lista dada, como tensor.
TensorListFromTensor	Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de `tensor`.
TensorListGather <T extiende TType >	Crea un tensor indexando en TensorList.
TensorListGetItem <T extiende TType >
TensorListLength	Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada.
TensorListPushBack	Devuelve una lista que tiene el `Tensor` pasado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en` input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Lista del tamaño dado con elementos vacíos.
TensorListResize	Cambia el tamaño de la lista.
TensorListScatter	Crea una TensorList indexando en un Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Divide un tensor en una lista.
TensorListStack <T extiende TType >	Apila todos los tensores de la lista.
TensorMapErase	Devuelve un mapa tensorial con el elemento de la clave dada borrado.
TensorMapHasKey	Devuelve si la clave dada existe en el mapa.
TensorMapInsert	Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par clave-valor dado insertado.
TensorMapLookup <U extiende TType >	Devuelve el valor de una clave determinada en un mapa tensorial.
TensorMapSize	Devuelve el número de tensores en el mapa de tensor de entrada.
TensorMapStackKeys <T extiende TType >	Devuelve una pila de tensor de todas las claves en un mapa de tensor.
TensorScatterNdAdd <T extiende TType >	Agrega "actualizaciones" escasas a un tensor existente según los "índices".
TensorScatterNdMax <T extiende TType >
TensorScatterNdMin <T extiende TType >
TensorScatterNdSub <T extiende TType >	Resta "actualizaciones" dispersas de un tensor existente según los "índices".
TensorScatterNdUpdate <T extiende TType >	Dispersión de "actualizaciones" en un tensor existente de acuerdo con "índices".
TensorSliceDataset	Crea un conjunto de datos que emite cada segmento dim-0 de "componentes" una vez.
TensorStridedSliceUpdate <T extiende TType >	Asigne "valor" a la referencia de valor l dividida de "entrada".
TensorSummary	Genera un búfer de protocolo "Resumen" con un tensor y datos por complemento.
TextLineDataset	Crea un conjunto de datos que emite las líneas de uno o más archivos de texto.
TextLineReader	Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por '\ n'.
TfRecordDataset	Crea un conjunto de datos que emite los registros de uno o más archivos TFRecord.
TfRecordReader	Un lector que genera los registros de un archivo de registros de TensorFlow.
ThreadPoolDataset	Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
HiloPoolHandle	Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Mosaico <T extiende TType >	Construye un tensor colocando en mosaico un tensor dado.
TileGrad <T extiende TType >	Devuelve el degradado de `Tile`.
Marca de tiempo	Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos.
ToBool	Convierte un tensor en un predicado escalar.
ToHashBucket	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod de hash mediante varios depósitos.
ToHashBucketFast	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod de hash mediante varios depósitos.
ToHashBucketFuerte	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod de hash mediante varios depósitos.
ToNumber <T extiende TNumber >	Convierte cada cadena en el tensor de entrada al tipo numérico especificado.
Transponer <T extiende TType >	Mezclar las dimensiones de x según una permutación.
TriangularSolve <T extiende TType >	Resuelve sistemas de ecuaciones lineales con matrices triangulares superiores o inferiores mediante sustitución inversa.
TridiagonalMatMul <T extiende TType >	Calcule el producto con matriz tridiagonal.
TridiagonalSolve <T se extiende a TType >	Resuelve sistemas de ecuaciones tridiagonales.
TruncateDiv <T extiende TType >	Devuelve x / y elemento-sabio para tipos enteros.
TruncateMod <T extiende TNumber >	Devuelve el resto de la división por elementos.
TruncatedNormal <U extiende TNumber >	Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada.
Desempaquetar <T extiende TType >	Invierte el funcionamiento de Batch para un tensor de salida única.
UnbatchDataset	Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en varios elementos.
UnbatchGrad <T extiende TType >	Gradiente de Unbatch.
UnicodeEncode	Codifica un tensor de ints en cadenas unicode.
UnicodeScript	Determine los códigos de secuencia de comandos de un tensor dado de puntos de código entero Unicode.
UnicodeTranscode	Transcodifica el texto de entrada de una codificación de origen a una codificación de destino.
Conjunto de datos único	Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`.
UnravelIndex <T extiende TNumber >	Convierte una matriz de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas.
Segmento sin clasificar	Une los elementos de `input` basados en` segmento_id`.
UnsortedSegmentMax <T extiende TNumber >	Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor.
UnsortedSegmentMin <T extiende TNumber >	Calcula el mínimo a lo largo de los segmentos de un tensor.
UnsortedSegmentProd <T extiende TType >	Calcula el producto a lo largo de los segmentos de un tensor.
UnsortedSegmentSum <T extiende TType >	Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor.
UnwrapDatasetVariant
Superior	Convierte todos los caracteres en minúsculas en sus respectivos reemplazos de mayúsculas.
UpperBound <U extiende TNumber >	Aplica upper_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila.
VarHandleOp	Crea un identificador para un recurso variable.
VarIsInitializedOp	Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el identificador de recursos.
Variable <T extiende TType >	Mantiene el estado en forma de tensor que persiste a lo largo de los pasos.
VariableShape <T se extiende a TNumber >	Devuelve la forma de la variable apuntada por "recurso".
Dónde	Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero / verdaderos en un tensor.
WholeFileReader	Un lector que genera todo el contenido de un archivo como valor.
WindowDataset	Combina (nidos de) elementos de entrada en un conjunto de datos de (nidos de) ventanas.
Trabajador Latido	Latido del trabajador op.
WrapDatasetVariant
Xdivy <T extiende TType >	Devuelve 0 si x == 0 y x / y en caso contrario, por elementos.
XlaRecvFromHost <T extiende TType >	Una operación para recibir un tensor del anfitrión.
XlaSetBound	Establezca un límite para el valor de entrada dado como una sugerencia para el compilador Xla, devuelve el mismo valor.
XlaSpmdFullToShardShape <T extiende TType >	Una operación utilizada por el particionador XLA SPMD para cambiar del particionamiento automático a particionamiento manual.
XlaSpmdShardToFullShape <T extiende TType >	Una operación utilizada por el particionador XLA SPMD para cambiar de partición manual a particionamiento automático.
Xlog1py <T extiende TType >	Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p (y) en caso contrario, por elementos.
Xlogy <T extiende TType >	Devuelve 0 si x == 0, y x * log (y) en caso contrario, por elementos.
Ceros <T extiende TType >	Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por `dims`.
ZerosLike <T extiende TType >	Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.
Zeta <T extiende TNumber >	Calcule la función zeta de Hurwitz \ \(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Crea un conjunto de datos que comprime juntos `input_datasets`.
erfinv <T extiende TNumber >

Interfaz implementada por operandos de una operación de TensorFlow.

Uso de ejemplo:

Ops tf = Ops.create();

 // The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<TUint8> decodeJpeg = tf.image.decodeJpeg(...);
 tf.dtypes.cast(decodeJpeg, TFloat32.class);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<TInt32> y = tf.unique(...).y();
 tf.dtypes.cast(y, TFloat32.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<TFloat32>> split = tf.split(...);
 tf.concat(split, tf.constant(0));

Métodos públicos

Salida abstracta <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
T abstracto	asTensor () Devuelve el tensor de este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que se refiere la `Output` de este operando.
clase abstracta <T>	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Métodos heredados

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
Operación abstracta	op () Devuelve esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Métodos públicos

Salida abstracta pública <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Ver también

addInput(Output)

público abstracto T asTensor ()

Devuelve el tensor de este operando. Solo funciona cuando se ejecuta en una ejecución ansiosa

Devoluciones

el tensor

Lanza

IllegalStateException	si este es un operando de un grafo

forma abstracta pública forma ()

Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que se refiere la Output de este operando.

Clase pública abstracta <T> Tipo ()

Devuelve el tipo de tensor de este operando