RandomDataset

RandomDataset public final class

Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida < Ttype >
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática RandomDataset
crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > semilla, operando < TInt64 > seed2, List <Clase <? extiende Ttype >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RandomDataset.
Salida <?>
asa ()

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ExperimentalRandomDataset"

Métodos públicos

pública de salida < Ttype > asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static RandomDataset crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > semilla, operando < TInt64 > seed2, List <Clase <? extiende Ttype >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RandomDataset.

Parámetros
alcance alcance actual
semilla Una semilla escalar para el generador de números aleatorios. Si semilla o semilla2 se establece en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, se utiliza una semilla aleatoria.
semilla2 Una segunda semilla escalar para evitar la colisión de semillas.
Devoluciones
  • una nueva instancia de RandomDataset

pública de salida <?> mango ()