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interfaz pública en forma

Subclases indirectas conocidas

Abs <T extiende TNumber >, AbstractDenseNdArray <T, U extiende NdArray <T>>, AbstractNdArray <T, U extiende NdArray <T>>, AccumulateN <T extiende TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T extiende TType >, Acos <T extiende TType >, Acosh <T extiende TType >, Agregar <T extiende TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T extiende TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T extiende TNumber >, AdjustHue <T extiende TNumber >, AdjustSaturation <T extiende TNumber >, y 808 más.

Abs <T extiende TNumber >	Calcula el valor absoluto de un tensor.
AbstractDenseNdArray <T, U extiende NdArray <T>>
AbstractNdArray <T, U extiende NdArray <T>>
Acumular N <T extiende TType >	Devuelve la suma de elementos de una lista de tensores.
AcumuladorNumAcumulado	Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
AcumulatorTakeGradient <T extiende TType >	Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
Acos <T extiende TType >	Calcula acos de x elemento-sabio.
Acosh <T extiende TType >	Calcula el coseno hiperbólico inverso de x elemento-sabio.
Agregar <T extiende TType >	Devuelve x + y por elementos.
AddManySparseToTensorsMap	Agregue un `N`-minibatch` SparseTensor` a un `SparseTensorsMap`, devuelva` N` identificadores.
AddN <T extiende TType >	Sume todos los elementos tensores de entrada en forma inteligente
AddSparseToTensorsMap	Agregue un `SparseTensor` a un` SparseTensorsMap` y devuelva su identificador.
AdjustContrast <T extiende TNumber >	Ajusta el contraste de una o más imágenes.
AdjustHue <T extiende TNumber >	Ajusta el tono de una o más imágenes.
Ajustar saturación <T extiende TNumber >	Ajusta la saturación de una o más imágenes.
Todas	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
AllReduce <T extiende TNumber >	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
AllToAll <T extiende TType >	Una opción para intercambiar datos entre réplicas de TPU.
Ángulo <U extiende TNumber >	Devuelve el argumento de un número complejo.
Alguna	Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
ApplyAdaMax <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo AdaMax.
ApplyAdadelta <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adadelta.
ApplyAdagrad <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.
ApplyAdagradDa <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de adagrad proximal.
ApplyAdagradV2 <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.
ApplyAdam <T extiende TType >	Actualice '* var' según el algoritmo de Adam.
ApplyAddSign <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp centrado.
ApplyFtrl <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
ApplyGradientDescent <T extiende TType >	Actualice '* var' restando 'alpha' * 'delta' de él.
ApplyMomentum <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de impulso.
ApplyPowerSign <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.
ApplyProximalAdagrad <T extiende TType >	Actualice '* var' y '* acumula' de acuerdo con FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T extiende TType >	Actualice '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
ApplyRmsProp <T extiende TType >	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.
AproximadaIgual	Devuelve el valor de verdad de abs (xy) <tolerancia por elementos.
ArgMax <V extiende TNumber >	Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor.
ArgMin <V extiende TNumber >	Devuelve el índice con el valor más pequeño en las dimensiones de un tensor.
Como cuerda	Convierte cada entrada en el tensor dado en cadenas.
Asin <T extiende TType >	Calcula el seno inverso trigonométrico de x elemento-sabio.
Asinh <T extiende TType >	Calcula el seno hiperbólico inverso de x elemento-sabio.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
Asignar <T extiende TType >	Actualice 'ref' asignándole 'valor'.
AssignAdd <T extiende TType >	Actualice 'ref' agregando 'valor'.
AssignSub <T extiende TType >	Actualice 'ref' restando 'valor' de él.
Atan <T extiende TType >	Calcula la tangente inversa trigonométrica de x elemento-sabio.
Atan2 <T extiende TNumber >	Calcula un arcangente de `y / x` por elementos, respetando los signos de los argumentos.
Atanh <T extiende TType >	Calcula la tangente hiperbólica inversa de x elemento-sabio.
AudioEspectrograma	Produce una visualización de datos de audio a lo largo del tiempo.
AudioResumen	Genera un búfer de protocolo "Resumen" con audio.
AutoShardDataset	Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
AvgPool <T extiende TNumber >	Realiza un agrupamiento promedio en la entrada.
AvgPool3d <T extiende TNumber >	Realiza la agrupación de promedios 3D en la entrada.
AvgPool3dGrad <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
AvgPoolGrad <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
BandPart <T extiende TType >	Copie un tensor que ponga a cero todo lo que está fuera de una banda central en cada matriz más interna.
BandedTriangularSolve <T extiende TType >
Barrera	Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
BarreraIncompleta Tamaño	Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
Barrera Listo Tamaño	Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
BatchCholesky <T extiende TNumber >
BatchCholeskyGrad <T extiende TNumber >
BatchDataset	Crea un conjunto de datos que agrupa elementos `batch_size` de` input_dataset`.
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIfft
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T extiende TType >	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
BatchMatrixBandPart <T extiende TType >
BatchMatrixDeterminant <T extiende TType >
BatchMatrixDiag <T extiende TType >
BatchMatrixDiagPart <T extiende TType >
BatchMatrixInverse <T extiende TNumber >
BatchMatrixSetDiag <T extiende TType >
BatchMatrixSolve <T extiende TNumber >
BatchMatrixSolveLs <T extiende TNumber >
BatchMatrixTriangularSolve <T extiende TNumber >
BatchNormWithGlobalNormalization <T extiende TType >	Normalización por lotes.
BatchToSpace <T extiende TType >	BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
BatchToSpaceNd <T extiende TType >	BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
BesselI0 <T extiende TNumber >
BesselI0e <T extiende TNumber >
BesselI1 <T extiende TNumber >
BesselI1e <T extiende TNumber >
BesselJ0 <T extiende TNumber >
BesselJ1 <T extiende TNumber >
BesselK0 <T extiende TNumber >
BesselK0e <T extiende TNumber >
BesselK1 <T extiende TNumber >
BesselK1e <T extiende TNumber >
BesselY0 <T extiende TNumber >
BesselY1 <T extiende TNumber >
Betainc <T extiende TNumber >	Calcule la integral beta incompleta regularizada \ \(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T extiende TType >	Agrega "sesgo" a "valor".
BiasAddGrad <T extiende TType >	La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo".
Bincount <T extiende TNumber >	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
Bitcast <U extiende TType >	Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
BitwiseAnd <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el AND bit a bit de `x` e` y`.
Bitwise O <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el OR bit a bit de `x` e` y`.
BitwiseXor <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el XOR bit a bit de `x` e` y`.
BooleanDenseNdArray
BooleanNdArray	Un `NdArray` de `NdArray` booleanos.
BoostedTreesAggregateStats	Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
BoostedTreesCenterBias	Calcula la previa a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con la previa de los logits.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Crea un identificador para un BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Resultados de depuración / interpretabilidad del modelo para cada ejemplo.
ImpulsadoÁrbolesHacerEstadísticasResumen	Hace el resumen de las estadísticas acumuladas para el lote.
ImpulsadoÁrbolesPredicto	Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T extiende TNumber >	Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast.
BroadcastRecv <T extiende TType >	Recibe un valor tensorial transmitido desde otro dispositivo.
BroadcastSend <T extiende TType >	Transmite un valor tensorial a uno o más dispositivos.
BroadcastTo <T extiende TType >	Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
Bucketize	Bucketiza la 'entrada' en función de los 'límites'.
ByteDenseNdArray
ByteNdArray	Un `NdArray` de bytes.
BytesProducedStatsDataset	Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator.
CSRSparseMatrixToDense <T extiende TType >	Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CacheDataset	Crea un conjunto de datos que almacena en caché elementos de `input_dataset`.
CacheDatasetV2
Transmitir <U extiende TType >	Convierte x de tipo SrcT ay de DstT.
Ceil <T extiende TNumber >	Devuelve el número entero más pequeño por elementos no menor que x.
CheckNumerics <T extiende TNumber >	Comprueba un tensor para los valores NaN, -Inf y + Inf.
Cholesky <T extiende TType >	Calcula la descomposición de Cholesky de una o más matrices cuadradas.
CholeskyGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente retropropagado en modo inverso del algoritmo de Cholesky.
ChooseFastestDataset
ClipByValue <T extiende TType >	Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
ClusterOutput <T extiende TType >	Operador que conecta la salida de un cálculo XLA a otros nodos de gráficos de consumidores.
CollectiveGather <T extiende TNumber >	Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectivePermute <T extiende TType >	Una operación para permutar tensores en instancias de TPU replicadas.
CompareAndBitpack	Compare los valores de `input` con` umbral` y empaquete los bits resultantes en un `uint8`.
CompilaciónResultado	Devuelve el resultado de una compilación de TPU.
Complejo <U extiende TType >	Convierte dos números reales en un número complejo.
ComplexAbs <U extiende TNumber >	Calcula el valor absoluto complejo de un tensor.
CompressElement	Comprime un elemento del conjunto de datos.
ComputeBatchSize	Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales.
Concat <T extiende TType >	Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
ConcatenateDataset	Crea un conjunto de datos que concatena `input_dataset` con` another_dataset`.
Acumulador condicional	Un acumulador condicional para agregar gradientes.
Configurar TPU distribuida	Configura las estructuras centralizadas para un sistema de TPU distribuido.
Conj <T extiende TType >	Devuelve el conjugado complejo de un número complejo.
ConjugateTranspose <T extiende TType >	Mezclar las dimensiones de x de acuerdo con una permutación y conjugar el resultado.
Constante <T extiende TType >	Un operador que produce un valor constante.
Conv <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA ConvGeneralDilated, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution.
Conv2d <T extiende TNumber >	Calcula una convolución 2-D dados los tensores 4-D de "entrada" y "filtro".
Conv2dBackpropFilter <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
Conv2dBackpropInput <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
Conv3d <T extiende TNumber >	Calcula una convolución 3-D dados los tensores 5-D de "entrada" y "filtro".
Conv3dBackpropFilter <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro.
Conv3dBackpropInput <U extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada.
Copiar <T extiende TType >	Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU.
CopyHost <T extiende TType >	Copia un tensor en el host.
Cos <T extiende TType >	Calcula cos de x elemento-sabio.
Cosh <T extiende TType >	Calcula el coseno hiperbólico de x elemento-sabio.
CountUpTo <T extiende TNumber >	Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.
CropAndResize	Extrae recortes del tensor de imagen de entrada y los redimensiona.
CropAndResizeGradBoxes	Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de cuadros de entrada.
CropAndResizeGradImage <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de imagen de entrada.
Cruz <T extiende TNumber >	Calcule el producto cruzado por pares.
CrossReplicaSum <T extiende TNumber >	Una operación para sumar entradas en instancias de TPU replicadas.
CudnnRNNCanonicalToParams <T extiende TNumber >	Convierte los parámetros de CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable.
CudnnRnnParamsSize <U extiende TNumber >	Calcula el tamaño de las ponderaciones que puede utilizar un modelo Cudnn RNN.
Cumprod <T extiende TType >	Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo del` eje`.
Cumsum <T extiende TType >	Calcule la suma acumulada del tensor `x` a lo largo del` eje`.
CumulativeLogsumexp <T extiende TNumber >	Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo del` eje`.
DataFormatDimMap <T extiende TNumber >	Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado en el formato de los datos de origen.
DataFormatVecPermute <T extiende TNumber >	Permuta el tensor de entrada de `src_format` a` dst_format`.
DataServiceDataset
DatasetCardinality	Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
DatasetFromGraph	Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado.
DatasetToGraph	Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`.
Dawsn <T extiende TNumber >
DebugGradientIdentity <T extiende TType >	Opción de identidad para depuración de gradientes.
DebugGradientRefIdentity <T extiende TType >	Opción de identidad para depuración de gradientes.
DebugIdentity <T extiende TType >	Debug Identity V2 Op.
DebugNanCount	Contador de valores de depuración NaN Op.
DebugNumericsSummary <U extiende TNumber >	Resumen numérico de depuración V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
DecodeBase64	Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web.
DecodeBmp	Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8.
Decodificar comprimido	Descomprime las cuerdas.
DecodeGif	Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8.
DecodeImage <T extiende TNumber >	Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png.
DecodeJpeg	Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
DecodeJsonEjemplo	Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario.
DecodePaddedRaw <T extiende TNumber >	Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números.
DecodePng <T extiende TNumber >	Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16.
DecodeRaw <T extiende TType >	Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números.
DeepCopy <T extiende TType >	Hace una copia de `x`.
DenseBincount <U extiende TNumber >	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
DenseNdArray <T>
DenseToCSRSparseMatrix	Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).
DenseToSparseBatchDataset	Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor.
DepthToSpace <T extiende TType >	DepthToSpace para tensores de tipo T.
DepthwiseConv2dNative <T extiende TNumber >	Calcula una convolución en profundidad 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada.
Descuantizar	Toma la entrada empaquetada de uint32 y descomprime la entrada a uint8 para hacer Descuantización en dispositivo.
DestroyTemporaryVariable <T extiende TType >	Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.
Det <T extiende TType >	Calcula el determinante de una o más matrices cuadradas.
DeviceIndex	Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación.
Digamma <T extiende TNumber >	Calcula Psi, la derivada de Lgamma (el logaritmo del valor absoluto de `Gamma (x)`), elemento-sabio.
Dilation2d <T extiende TNumber >	Calcula la dilatación en escala de grises de los tensores de "entrada" 4-D y de "filtro" 3-D.
Dilation2dBackpropFilter <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto al filtro.
Dilation2dBackpropInput <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto a la entrada.
DirectedInterleaveDataset	Un sustituto de "InterleaveDataset" en una lista fija de conjuntos de datos "N".
Div <T extiende TType >	Devuelve x / y por elementos.
DivNoNan <T extiende TType >	Devuelve 0 si el denominador es cero.
Punto <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA DotGeneral, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral.
DoubleDenseNdArray
DoubleNdArray	Un `NdArray` de dobles.
DrawBoundingBoxes <T extiende TNumber >	Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
Contador de iteración ficticio
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicSlice <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA DynamicSlice, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice.
DynamicStitch <T extiende TType >	Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
DynamicUpdateSlice <T extiende TType >	Envuelve el operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice.
EditarDistancia	Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
Einsum <T extiende TType >	Una operación que admite operaciones básicas de einsum con 2 entradas y 1 salida.
Elu <T extiende TNumber >	Calcula exponencial lineal: `exp (características) - 1` si <0,` características` en caso contrario.
EluGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes para la operación lineal exponencial (Elu).
Activaciones de incrustación	Una operación que permite diferenciar las incrustaciones de TPU.
Vacío <T extiende TType >	Crea un tensor con la forma dada.
EmptyTensorList	Crea y devuelve una lista de tensores vacía.
EmptyTensorMap	Crea y devuelve un mapa tensorial vacío.
EncodeBase64	Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web.
CodificarJpeg	Codificar una imagen en formato JPEG.
EncodeJpegVariableQuality	Imagen de entrada codificada JPEG con calidad de compresión proporcionada.
EncodePng	Codificar una imagen en PNG.
CodificarProto	La operación serializa los mensajes protobuf proporcionados en los tensores de entrada.
EncodeWav	Codifique datos de audio utilizando el formato de archivo WAV.
AsegureShape <T se extiende a TType >	Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
Ingrese <T extiende TType >	Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario.
Igual	Devuelve el valor de verdad de (x == y) por elementos.
Erf <T extiende TNumber >	Calcula la función de error de Gauss de `x` por elementos.
Erfc <T extiende TNumber >	Calcula la función de error complementario de `x` por elementos.
EuclideanNorm <T extiende TType >	Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
Salir <T extiende TType >	Sale del marco actual a su marco padre.
Exp <T extiende TType >	Calcula exponencial de x elemento-sabio.
ExpandDims <T extiende TType >	Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
Expint <T extiende TNumber >
Expm1 <T extiende TType >	Calcula `exp (x) - 1` por elementos.
ExtraerGlimpse	Extrae un vistazo del tensor de entrada.
ExtractImagePatches <T extiende TType >	Extraiga `parches` de` imágenes` y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".
ExtractJpegShape <T se extiende a TNumber >	Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG.
ExtractVolumePatches <T extiende TNumber >	Extraiga `parches` de` entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `" profundidad "`.
Hecho	Genere un dato sobre factoriales.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Cuantizar falso el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float a través de escalares flotantes globales Cuantizar falsamente el tensor de "entradas" de tipo float a través de los escalares flotantes globales "min" y "max" al tensor de "salidas" de la misma forma que las "entradas".
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float a través de flotadores por canal Cuantizar falso el tensor de "entradas" de tipo float por canal y una de las formas: "[d]", "[b, d]" [b, h, w, d] "mediante flotantes por canal" min` y `max` de la forma` [d] `al tensor de` salidas` de la misma forma que las `entradas`.
Fft <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier.
Fft2d <T extiende TType >	Transformada 2D rápida de Fourier.
Fft3d <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier 3D.
FifoQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
Rellenar <U extiende TType >	Crea un tensor relleno con un valor escalar.
FilterByLastComponentDataset	Crea un conjunto de datos que contiene elementos del primer componente de `input_dataset` que tienen verdadero en el último componente.
Huella dactilar	Genera valores de huellas dactilares.
FixedLengthRecordDataset
FixedLengthRecordReader	Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo.
FloatDenseNdArray
FloatNdArray	Un `NdArray` de flotadores.
Piso <T extiende TNumber >	Devuelve el número entero más grande por elementos no mayor que x.
FloorDiv <T extiende TType >	Devuelve x // y por elementos.
FloorMod <T extiende TNumber >	Devuelve el resto de la división por elementos.
FractionalAvgPoolGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de la función FractionalAvgPool.
FractionalMaxPoolGrad <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de la función FractionalMaxPool.
FresnelCos <T extiende TNumber >
FresnelSin <T extiende TNumber >
FusedPadConv2d <T extiende TNumber >	Realiza un relleno como preproceso durante una convolución.
FusedResizeAndPadConv2d <T extiende TNumber >	Realiza un cambio de tamaño y relleno como un preproceso durante una convolución.
Reúna <T extiende TType >	Envuelve el operador de XLA Gather documentado en https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
GatherNd <T extiende TType >	Reúna segmentos de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices".
GatherV2 <T extiende TNumber >	Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
GetSessionHandle	Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
GetSessionTensor <T extiende TType >	Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador.
Mayor que	Devuelve el valor de verdad de (x> y) por elementos.
GreaterEqual	Devuelve el valor de verdad de (x> = y) elemento-sabio.
GuaranteeConst <T se extiende a TType >	Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.
Tabla de picadillo	Crea una tabla hash no inicializada.
HistogramFixedWidth <U extiende TNumber >	Devuelve el histograma de valores.
HistogramaResumen	Genera un búfer de protocolo "Resumen" con un histograma.
HsvToRgb <T extiende TNumber >	Convierta una o más imágenes de HSV a RGB.
Identidad <T extiende TType >	Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
IdentityReader	Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor.
Ifft <T extiende TType >	Transformada rápida inversa de Fourier.
Ifft2d <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier 2D inversa.
Ifft3d <T extiende TType >	Transformada rápida de Fourier 3D inversa.
Igamma <T extiende TNumber >	Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior "P (a, x)".
IgammaGradA <T extiende TNumber >	Calcula el gradiente de `igamma (a, x)` wrt `a`.
Igammac <T extiende TNumber >	Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior "Q (a, x)".
IgnoreErrorsDataset	Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores.
Imag <U extiende TNumber >	Devuelve la parte imaginaria de un número complejo.
ImageProjectiveTransformV2 <T extiende TNumber >	Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageProjectiveTransformV3 <T extiende TNumber >	Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageSummary	Genera un búfer de protocolo "Resumen" con imágenes.
ImmutableConst <T extiende TType >	Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria.
InTopK	Dice si los objetivos se encuentran entre las predicciones de "K" superiores.
InfeedDequeue <T extiende TType >	Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.
InplaceAdd <T extiende TType >	Agrega v en filas específicas de x.
InplaceSub <T extiende TType >	Resta `v` en filas específicas de` x`.
InplaceUpdate <T extiende TType >	Actualiza las filas 'i' especificadas con valores 'v'.
IntDenseNdArray
IntNdArray	Un `NdArray` de enteros.
Inv <T extiende TType >	Calcula el inverso de una o más matrices cuadradas invertibles o sus adjuntos (transposiciones conjugadas).
InvGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente para el inverso de `x` con su entrada.
Invertir <T extiende TNumber >	Invertir (voltear) cada bit de los tipos admitidos; por ejemplo, escriba `uint8`, el valor 01010101 se convierte en 10101010.
InvertPermutation <T extiende TNumber >	Calcula la permutación inversa de un tensor.
Irfft <U extiende TNumber >	Transformada rápida de Fourier de valor real inverso.
Irfft2d <U extiende TNumber >	Transformada rápida de Fourier de valor real 2D inverso.
Irfft3d <U extiende TNumber >	Transformada rápida de Fourier con valor real en 3D inverso.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árbol.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Comprueba si se ha inicializado una secuencia de cuantiles.
IsFinite	Devuelve qué elementos de x son finitos.
IsInf	Devuelve qué elementos de x son Inf.
IsNan	Devuelve qué elementos de x son NaN.
IsVariableInitialized	Comprueba si se ha inicializado un tensor.
Iterador
IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice	Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso".
IteradorGetNextAsOptional	Obtiene la siguiente salida del iterador dado como una variante opcional.
IteratorToStringHandle	Convierte el `resource_handle` dado que representa un iterador en una cadena.
Entrar	Une las cuerdas en la lista dada de tensores de cuerda en un tensor; con el separador dado (el valor predeterminado es un separador vacío).
KMC2ChainInitialization	Devuelve el índice de un punto de datos que se debe agregar al conjunto de semillas.
KmeansPlusPlusInitialization	Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans ++.
KthOrderStatistic	Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos.
L2Loss <T extiende TNumber >	Pérdida L2.
LMDBDataset	Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB.
LatencyStatsDataset	Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator.
LeakyRelu <T extiende TNumber >	Calcula lineal rectificado: `max (características, características * alfa)`.
LeakyReluGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes lineales rectificados para una operación LeakyRelu.
LeftShift <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el desplazamiento a la izquierda bit a bit de `x` e` y`.
Menos	Devuelve el valor de verdad de (x <y) por elementos.
LessEqual	Devuelve el valor de verdad de (x <= y) por elementos.
Lgamma <T extiende TNumber >	Calcula el logaritmo del valor absoluto de "Gamma (x)" por elementos.
LinSpace <T extiende TNumber >	Genera valores en un intervalo.
LmdbDataset
LmdbReader	Un lector que genera los registros de un archivo LMDB.
LoadAndRemapMatrix	Carga un `Tensor` 2-D (matriz) con el nombre` old_tensor_name` desde el punto de control en `ckpt_path` y potencialmente reordena sus filas y columnas usando las reasignaciones especificadas.
LocalResponseNormalization <T extiende TNumber >	Normalización de la respuesta local.
LocalResponseNormalizationGrad <T extiende TNumber >	Gradientes para la normalización de la respuesta local.
Log <T extiende TType >	Calcula el logaritmo natural de x por elementos.
Log1p <T extiende TType >	Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos.
LogSoftmax <T extiende TNumber >	Calcula las activaciones de log softmax.
Lógico y	Devuelve el valor de verdad de xY y por elementos.
LogicalNot	Devuelve el valor de verdad de "NO x" por elementos.
LogicalOr	Devuelve el valor de verdad de x O y por elementos.
LongDenseNdArray
LongNdArray	Un `NdArray` de `NdArray` .
LookupTableFind <U extiende TType >	Busca claves en una tabla, genera los valores correspondientes.
LookupTableSize	Calcula el número de elementos en la tabla dada.
LoopCond	Reenvía la entrada a la salida.
Más bajo	Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas.
LowerBound <U extiende TNumber >	Aplica lower_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila.
MakeUnique	Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea Lote sean únicos, pero \ "cerca \" de su valor inicial.
MapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
Tamaño de mapa	Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
MatMul <T extiende TType >	Multiplica la matriz "a" por la matriz "b".
MatchingFiles	Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales.
MatchingFilesDataset
MatrixDiag <T extiende TType >	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixDiagPart <T extiende TType >	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagPartV3 <T extiende TType >	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagV3 <T extiende TType >	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixLogarithm <T extiende TType >	Calcula el logaritmo matricial de una o más matrices cuadradas: \ \(log(exp(A)) = A\\) Esta operación solo está definida para matrices complejas.
MatrixSetDiag <T extiende TType >	Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrixSolveLs <T extiende TType >	Resuelve uno o más problemas lineales de mínimos cuadrados.
Max <T extiende TType >	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
MaxIntraOpParallelismDataset	Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
MaxPool <T extiende TType >	Realiza la agrupación máxima en la entrada.
MaxPool3d <T extiende TNumber >	Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada.
MaxPool3dGrad <U extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función de agrupación máxima 3D.
MaxPool3dGradGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
MaxPoolGrad <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función maxpooling.
MaxPoolGradGrad <T extiende TNumber >	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T extiende TNumber >	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
MaxPoolGradWithArgmax <T extiende TNumber >	Calcula los gradientes de la función maxpooling.
Máximo <T extiende TNumber >	Devuelve el máximo de xey (es decir
Media <T extiende TType >	Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor.
MergeSummary	Fusiona resúmenes.
Mfcc	Transforma un espectrograma en una forma útil para el reconocimiento de voz.
Min <T extiende TType >	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Mínimo <T extiende TNumber >	Devuelve el mínimo de xey (es decir,
MirrorPad <T extiende TType >	Rellena un tensor con valores reflejados.
MirrorPadGrad <T extiende TType >	Op. De degradado para la op. De MirrorPad.
Mod <T extiende TNumber >	Devuelve el resto de la división por elementos.
ModelDataset	Transformación de identidad que modela el desempeño.
Mul <T extiende TType >	Devuelve x * y por elementos.
MulNoNan <T extiende TType >	Devuelve x * y por elementos.
MultiDeviceIterator	Crea un recurso MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	Genera un recurso MultiDeviceIterator a partir de su identificador de cadena proporcionado.
MultiDeviceIteratorInit	Inicializa el iterador de múltiples dispositivos con el conjunto de datos dado.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	Produce un identificador de cadena para el MultiDeviceIterator dado.
Multinomial <U extiende TNumber >	Extrae muestras de una distribución multinomial.
MutableDenseHashTable	Crea una tabla hash vacía que usa tensores como respaldo.
MutableHashTable	Crea una tabla hash vacía.
MutableHashTableOfTensors	Crea una tabla hash vacía.
Mutex	Crea un recurso Mutex que puede ser bloqueado por `MutexLock`.
MutexLock	Bloquea un recurso de exclusión mutua.
NcclAllReduce <T extiende TNumber >	Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada.
NcclBroadcast <T extiende TNumber >	Envía "entrada" a todos los dispositivos que están conectados a la salida.
NcclReduce <T extiende TNumber >	Reduce `input` de` num_devices` usando `reducción` a un solo dispositivo.
NdArray <T>	Una estructura de datos de N-dimensiones.
Ndtri <T extiende TNumber >
Neg <T extiende TType >	Calcula el valor numérico negativo por elementos.
SiguienteDespués de <T extiende TNumber >	Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de` x2`, por elementos.
NextIteration <T extiende TType >	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
NonDeterministicInts <U extiende TType >	Genera algunos enteros de forma no determinista.
NonMaxSuppressionWithOverlaps	Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, podar las cajas que tienen una gran superposición con las cajas seleccionadas previamente.
NonSerializableDataset
No es igual	Devuelve el valor de verdad de (x! = Y) elemento-sabio.
NthElement <T extiende TNumber >	Encuentra valores de la estadística de orden `n`-ésimo para la última dimensión.
OneHot <U extiende TType >	Devuelve un tensor one-hot.
Unos <T extiende TType >	Un operador que crea una constante inicializada con unas de la forma dada por `dims`.
OnesLike <T extiende TType >	Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
Operando <T extiende TType >	Interfaz implementada por operandos de una operación de TensorFlow.
OptimizeDataset	Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones a `input_dataset`.
OptimizeDatasetV2	Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`.
OptionalFromValue	Construye una variante opcional a partir de una tupla de tensores.
OptionalHasValue	Devuelve verdadero si y solo si la variante opcional dada tiene un valor.
Opcional Ninguno	Crea una variante opcional sin valor.
OrderedMapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
OrderedMapSize	Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
OrdinalSelector	Un selector de núcleo de TPU Op.
OutfeedDequeue <T extiende TType >	Recupera un solo tensor de la salida de cálculo.
OutfeedDequeueV2 <T extiende TType >	Recupera un solo tensor de la salida de cálculo.
Salida <T extiende TType >	Un identificador simbólico de un tensor producido por una `Operation` .
Pad <T extiende TType >	Envuelve el operador de XLA Pad, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad.
PaddedBatchDataset	Crea un conjunto de datos que agrupa y rellena elementos `batch_size` de la entrada.
AcolchadoFifoQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
ParallelConcat <T extiende TType >	Concatena una lista de tensores "N" a lo largo de la primera dimensión.
ParallelDynamicStitch <T extiende TType >	Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
ParameterizedTruncatedNormal <U extiende TNumber >	Produce valores aleatorios de una distribución normal.
ParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` que contiene protos` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas.
ParseTensor <T extiende TType >	Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor.
PartitionedInput <T extiende TType >	Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas.
Marcador de posición <T extiende TType >	Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.
PlaceholderWithDefault <T extiende TType >	Una operación de marcador de posición que pasa por "input" cuando su salida no se alimenta.
Polygamma <T extiende TNumber >	Calcule la función poligamma \ \(\psi^{(n)}(x)\\).
Número de población	Calcula el recuento de población por elementos (también conocido como
Pow <T extiende TType >	Calcula la potencia de un valor a otro.
PrefetchDataset	Crea un conjunto de datos que busca previamente de forma asincrónica elementos de `input_dataset`.
Prelinearizar	Una operación que linealiza un valor de Tensor a un tensor variante opaco.
PrelinearizeTuple	Una operación que linealiza múltiples valores de Tensor a un tensor variante opaco.
PreventGradient <T extiende TType >	Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente.
PriorityQueue	Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.
PrivateThreadPoolDataset	Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Prod <T extiende TType >	Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
QuantizeAndDequantize <T extiende TNumber >	Cuantiza luego descuantifica un tensor.
QuantizeAndDequantizeV3 <T extiende TNumber >	Cuantiza luego descuantifica un tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T extiende TNumber >	Devuelve el gradiente de `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende TNumber >
QueueIsClosed	Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
QueueSize	Calcula el número de elementos en la cola dada.
RaggedBincount <U extiende TNumber >	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
RaggedTensorToTensor <U extiende TType >	Crea un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica un "RaggedTensor" en un "variante" Tensor.
RaggedTensorToVariantGradient <U extiende TType >	Ayudante utilizado para calcular el gradiente de "RaggedTensorToVariant".
RandomCrop <T extiende TNumber >	Recorte aleatoriamente la "imagen".
RandomDataset	Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.
RandomGamma <U extiende TNumber >	Genera valores aleatorios de las distribuciones gamma descritas por alfa.
RandomGammaGrad <T extiende TNumber >	Calcula la derivada de una muestra aleatoria gamma wrt
RandomPoisson <V extiende TNumber >	Produce valores aleatorios de las distribuciones de Poisson descritas por tasa.
RandomShuffle <T extiende TType >	Baraja aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión.
RandomShuffleQueue	Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.
RandomStandardNormal <U extiende TNumber >	Produce valores aleatorios de una distribución normal.
RandomUniform <U extiende TNumber >	Produce valores aleatorios de una distribución uniforme.
RandomUniformInt <U extiende TNumber >	Genera números enteros aleatorios de una distribución uniforme.
Rango <T extiende TNumber >	Crea una secuencia de números.
RangeDataset	Crea un conjunto de datos con un rango de valores.
Rango	Devuelve el rango de un tensor.
RawTensor	Un tensor cuya memoria no se ha asignado a un espacio de datos directamente accesible desde la JVM.
ReadFile	Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada.
ReadVariableOp <T extiende TType >	Lee el valor de una variable.
ReaderNumRecordsProducido	Devuelve el número de registros que ha producido este lector.
ReaderNumWorkUnitsCompleted	Devuelve el número de unidades de trabajo que este Reader ha terminado de procesar.
ReaderSerializeState	Produce un tensor de cadena que codifica el estado de un Reader.
Real <U extiende TNumber >	Devuelve la parte real de un número complejo.
RealDiv <T extiende TType >	Devuelve x / y elemento-sabio para tipos reales.
RebatchDataset	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
RebatchDatasetV2	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
Recíproco <T extiende TType >	Calcula el recíproco de x elemento-sabio.
ReciprocalGrad <T extiende TType >	Calcula el gradiente para el inverso de `x` con su entrada.
RecordInput	Emite registros aleatorios.
Recv <T extiende TType >	Recibe el tensor nombrado de otro cálculo XLA.
Reducir <T extiende TNumber >	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
Reducir todo	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
ReducirCualquier	Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
ReducirUnirse	Une un tensor de cadena en las dimensiones dadas.
ReduceMax <T extiende TType >	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReduceMin <T extiende TType >	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReduceProd <T extiende TType >	Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
ReduceSum <T extiende TType >	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReduceV2 <T extiende TNumber >	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
RefEnter <T extiende TType >	Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario.
RefExit <T extends TType >	Exits the current frame to its parent frame.
RefIdentity <T extends TType >	Return the same ref tensor as the input ref tensor.
RefNextIteration <T extends TType >	Makes its input available to the next iteration.
RefSelect <T extends TType >	Forwards the `index`th element of `inputs` to `output`.
RegexFullMatch	Check if the input matches the regex pattern.
RegexReplace	Replaces matches of the `pattern` regular expression in `input` with the replacement string provided in `rewrite`.
RegisterDataset	Registers a dataset with the tf.data service.
Relu <T extends TType >	Computes rectified linear: `max(features, 0)`.
Relu6 <T extends TNumber >	Computes rectified linear 6: `min(max(features, 0), 6)`.
Relu6Grad <T extends TNumber >	Computes rectified linear 6 gradients for a Relu6 operation.
ReluGrad <T extends TNumber >	Computes rectified linear gradients for a Relu operation.
RepeatDataset	Creates a dataset that emits the outputs of `input_dataset` `count` times.
ReplicaId	Replica ID.
ReplicatedInput <T extends TType >	Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation.
Reshape <T extends TType >	Reshapes a tensor.
ResizeArea	Resize `images` to `size` using area interpolation.
ResizeBicubic	Resize `images` to `size` using bicubic interpolation.
ResizeBicubicGrad <T extends TNumber >	Computes the gradient of bicubic interpolation.
ResizeBilinear	Resize `images` to `size` using bilinear interpolation.
ResizeBilinearGrad <T extends TNumber >	Computes the gradient of bilinear interpolation.
ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber >	Resize `images` to `size` using nearest neighbor interpolation.
ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber >	Computes the gradient of nearest neighbor interpolation.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType >	Extracts the average gradient in the given ConditionalAccumulator.
ResourceConditionalAccumulator	A conditional accumulator for aggregating gradients.
ResourceCountUpTo <T extends TNumber >	Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
ResourceGather <U extends TType >	Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`.
ResourceGatherNd <U extends TType >
RestoreSlice <T extends TType >	Restores a tensor from checkpoint files.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Retrieve SGD embedding parameters.
Reverse <T extends TType >	Reverses specific dimensions of a tensor.
ReverseSequence <T extends TType >	Reverses variable length slices.
Rfft <U extends TType >	Real-valued fast Fourier transform.
Rfft2d <U extends TType >	2D real-valued fast Fourier transform.
Rfft3d <U extends TType >	3D real-valued fast Fourier transform.
RgbToHsv <T extends TNumber >	Converts one or more images from RGB to HSV.
RightShift <T extiende TNumber >	Elementwise calcula el desplazamiento a la derecha bit a bit de `x` e` y`.
Rint <T extends TNumber >	Returns element-wise integer closest to x.
RngReadAndSkip	Advance the counter of a counter-based RNG.
Roll <T extends TType >	Rolls the elements of a tensor along an axis.
Round <T extends TType >	Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise.
Rpc	Perform batches of RPC requests.
Rsqrt <T extends TType >	Computes reciprocal of square root of x element-wise.
RsqrtGrad <T extends TType >	Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input.
SamplingDataset	Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset.
ScalarSummary	Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber >
ScatterAdd <T extends TType >	Agrega actualizaciones escasas a una referencia de variable.
ScatterDiv <T extends TType >	Divides a variable reference by sparse updates.
ScatterMax <T extends TNumber >	Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation.
ScatterMin <T extends TNumber >	Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation.
ScatterMul <T extends TType >	Multiplies sparse updates into a variable reference.
ScatterNd <U extends TType >	Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`.
ScatterNdAdd <T extends TType >	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable.
ScatterNdMax <T extends TType >	Computes element-wise maximum.
ScatterNdMin <T extends TType >	Computes element-wise minimum.
ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType >	Aplica una adición escasa a la "entrada" utilizando valores individuales o porciones de "actualizaciones" de acuerdo con los índices "índices".
ScatterNdSub <T extends TType >	Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable.
ScatterNdUpdate <T extends TType >	Aplica "actualizaciones" escasas a valores individuales o porciones dentro de un determinado variable según "índices".
ScatterSub <T extends TType >	Subtracts sparse updates to a variable reference.
ScatterUpdate <T extends TType >	Applies sparse updates to a variable reference.
SdcaFprint	Computes fingerprints of the input strings.
SegmentMax <T extends TNumber >	Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor.
SegmentMean <T extends TType >	Computes the mean along segments of a tensor.
SegmentMin <T extends TNumber >	Computes the minimum along segments of a tensor.
SegmentProd <T extends TType >	Computes the product along segments of a tensor.
SegmentSum <T extends TType >	Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor.
Select <T extends TType >
Selu <T extends TNumber >	Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise.
SeluGrad <T extends TNumber >	Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation.
SerializeIterator	Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor.
SerializeManySparse <U extiende TType >	Serialice un minibatch `N`-SparseTensor` en un objeto` [N, 3] `Tensor`.
SerializeSparse <U extiende TType >	Serialice un `SparseTensor` en un objeto` [3] `` Tensor`.
SerializeTensor	Transforma un Tensor en un proto TensorProto serializado.
SetSize	Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de la entrada "set".
SetStatsAggregatorDataset
Shape <U extends TNumber >	Returns the shape of a tensor.
ShardDataset	Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset.
ShardedFilename	Genere un nombre de archivo fragmentado.
ShardedFilespec	Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados.
Sharding <T extends TType >	An op which shards the input based on the given sharding attribute.
ShortDenseNdArray
ShortNdArray	An `NdArray` of shorts.
ShuffleAndRepeatDataset
ShuffleDataset
Sigmoid <T extends TType >	Computes sigmoid of `x` element-wise.
SigmoidGrad <T extends TType >	Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input.
Sign <T extends TType >	Returns an element-wise indication of the sign of a number.
Sin <T extends TType >	Computes sine of x element-wise.
Sinh <T extends TType >	Computes hyperbolic sine of x element-wise.
Size <U extends TNumber >	Returns the size of a tensor.
SkipDataset	Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`.
SleepDataset
Slice <T extends TType >	Return a slice from 'input'.
SlidingWindowDataset	Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`.
Snapshot <T extends TType >	Returns a copy of the input tensor.
SobolSample <T extends TNumber >	Generates points from the Sobol sequence.
Softmax <T extends TNumber >	Computes softmax activations.
Softplus <T extends TNumber >	Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`.
SoftplusGrad <T extends TNumber >	Computes softplus gradients for a softplus operation.
Softsign <T extends TNumber >	Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`.
SoftsignGrad <T extends TNumber >	Computes softsign gradients for a softsign operation.
Resolver <T extiende TType >	Resuelve sistemas de ecuaciones lineales.
Sort <T extends TType >	Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort .
SpaceToBatch <T extends TType >	SpaceToBatch for 4-D tensors of type T.
SpaceToBatchNd <T extends TType >	SpaceToBatch for ND tensors of type T.
SpaceToDepth <T extends TType >	SpaceToDepth for tensors of type T.
SparseApplyAdadelta <T extends TType >	var: Should be from a Variable().
SparseApplyAdagrad <T extends TType >	Update relevant entries in 'var' and 'accum' according to the adagrad scheme.
SparseApplyAdagradDa <T extends TType >	Update entries in 'var' and 'accum' according to the proximal adagrad scheme.
SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType >	Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
SparseApplyFtrl <T extends TType >	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
SparseApplyMomentum <T extends TType >	Update relevant entries in 'var' and 'accum' according to the momentum scheme.
SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType >	Sparse update entries in 'var' and 'accum' according to FOBOS algorithm.
SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType >	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
SparseApplyRmsProp <T extends TType >	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
SparseBincount <U extends TNumber >	Counts the number of occurrences of each value in an integer array.
SparseConditionalAccumulator	A conditional accumulator for aggregating sparse gradients.
SparseDenseCwiseAdd <T extends TType >	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition.
SparseDenseCwiseDiv <T extends TType >	Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor.
SparseDenseCwiseMul <T extends TType >	Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor.
SparseMatMul	Multiply matrix "a" by matrix "b".
SparseMatrixAdd	Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T extends TType >	Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix.
SparseMatrixMul	Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor.
SparseMatrixNNZ	Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD	Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`.
SparseMatrixSoftmax	Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky	Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`.
SparseMatrixSparseMatMul	Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`.
SparseMatrixTranspose	Transpone las dimensiones internas (matriz) de un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixZeros	Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`.
SparseReduceMax <T extends TNumber >	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
SparseReduceSum <T extends TType >	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
SparseSegmentMean <T extends TNumber >	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber >	Computes gradients for SparseSegmentMean.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber >	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber >	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber >	Computes gradients for SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber >	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
SparseSegmentSum <T extends TNumber >	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber >	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
SparseSliceGrad <T extends TType >	The gradient operator for the SparseSlice op.
SparseSoftmax <T extends TNumber >	Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`.
SparseTensorDenseAdd <U extends TType >	Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`.
SparseTensorDenseMatMul <U extends TType >	Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
SparseTensorSliceDataset	Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix.
SparseToDense <U extends TType >	Converts a sparse representation into a dense tensor.
Spence <T extends TNumber >
SqlDataset	Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados.
Sqrt <T extends TType >	Computes square root of x element-wise.
SqrtGrad <T extends TType >	Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input.
Sqrtm <T extiende TType >	Calcula la raíz cuadrada de la matriz de una o más matrices cuadradas: matmul (sqrtm (A), sqrtm (A)) = A La matriz de entrada debe ser invertible.
Square <T extends TType >	Computes square of x element-wise.
SquaredDifference <T extends TType >	Returns conj(x - y)(x - y) element-wise.
Squeeze <T extends TType >	Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor.
Stack <T extends TType >	Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor.
StageSize	Op returns the number of elements in the underlying container.
StatefulRandomBinomial <V extends TNumber >
StatefulStandardNormal <U extends TType >	Outputs random values from a normal distribution.
StatefulTruncatedNormal <U extends TType >	Outputs random values from a truncated normal distribution.
StatefulUniform <U extends TType >	Outputs random values from a uniform distribution.
StatefulUniformFullInt <U extends TType >	Outputs random integers from a uniform distribution.
StatefulUniformInt <U extends TType >	Outputs random integers from a uniform distribution.
StatelessMultinomial <V extends TNumber >	Draws samples from a multinomial distribution.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber >
StatelessRandomBinomial <W extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution.
StatelessRandomGamma <V extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution.
StatelessRandomNormal <V extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution.
StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution.
StatelessRandomPoisson <W extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution.
StatelessRandomUniform <V extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution.
StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber >	Genera valores pseudoaleatorios deterministas de una distribución normal truncada.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber >	Genera valores pseudoaleatorios deterministas de una distribución normal truncada.
StaticRegexFullMatch	Check if the input matches the regex pattern.
StaticRegexReplace	Replaces the match of pattern in input with rewrite.
StatsAggregatorHandle
EstadísticasAgregadorResumen	Produce un resumen de las estadísticas registradas por el administrador de estadísticas dado.
StopGradient <T extends TType >	Detiene el cálculo de gradientes.
StridedSlice <T extends TType >	Return a strided slice from `input`.
StridedSliceAssign <T extends TType >	Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`.
StridedSliceGrad <U extends TType >	Devuelve el degradado de `StridedSlice`.
StringFormat	Formats a string template using a list of tensors.
StringLength	String lengths of `input`.
Strip	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor.
Sub <T extends TType >	Devuelve x - y por elementos.
Substr	Return substrings from `Tensor` of strings.
Sum <T extends TType >	Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
SummaryWriter
TBfloat16	Brain 16-bit float tensor type.
TBool	Boolean tensor type.
TFloat16	IEEE-754 half-precision 16-bit float tensor type.
TFloat32	IEEE-754 single-precision 32-bit float tensor type.
TFloat64	IEEE-754 double-precision 64-bit float tensor type.
TFloating	Common interface for all floating point tensors.
TInt32	32-bit signed integer tensor type.
TInt64	64-bit signed integer tensor type.
TIntegral	Common interface for all integral numeric tensors.
TNumber	Common interface for all numeric tensors.
TPUCompilationResult	Devuelve el resultado de una compilación de TPU.
TPUEmbeddingActivations	An op enabling differentiation of TPU Embeddings.
TPUReplicatedInput <T extends TType >	Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation.
TString	String type.
TType	Common interface for all typed tensors.
TUint8	8-bit unsigned integer tensor type.
TakeDataset	Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`.
Tan <T extends TType >	Computes tan of x element-wise.
Tanh <T extends TType >	Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise.
TanhGrad <T extends TType >	Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input.
TemporaryVariable <T extends TType >	Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
Tensor	A statically typed multi-dimensional array.
TensorArrayGather <T extends TType >	Gather specific elements from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayPack <T extends TType >
TensorArrayRead <T extends TType >	Read an element from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayScatter	Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
TensorArraySize	Get the current size of the TensorArray.
TensorArraySplit	Split the data from the input value into TensorArray elements.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Push an element onto the tensor_array.
TensorDataset	Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once.
TensorDiag <T extiende TType >	Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.
TensorDiagPart <T extiende TType >	Devuelve la parte diagonal del tensor.
TensorForestTreeIsInitializedOp	Checks whether a tree has been initialized.
TensorForestTreePredict	Output the logits for the given input data
TensorForestTreeResourceHandleOp	Creates a handle to a TensorForestTreeResource
TensorForestTreeSerialize	Serializes the tree handle to a proto
TensorForestTreeSize	Get the number of nodes in a tree
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T extends TNumber >	The shape of the elements of the given list, as a tensor.
TensorListFromTensor	Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`.
TensorListGather <T extends TType >	Creates a Tensor by indexing into the TensorList.
TensorListGetItem <T extends TType >
TensorListLength	Returns the number of tensors in the input tensor list.
TensorListPushBack	Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	List of the given size with empty elements.
TensorListResize	Cambia el tamaño de la lista.
TensorListScatter	Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Scatters tensor at indices in an input list.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Splits a tensor into a list.
TensorListStack <T extends TType >	Stacks all tensors in the list.
TensorMapErase	Returns a tensor map with item from given key erased.
TensorMapHasKey	Returns whether the given key exists in the map.
TensorMapInsert	Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted.
TensorMapLookup <U extends TType >	Returns the value from a given key in a tensor map.
TensorMapSize	Returns the number of tensors in the input tensor map.
TensorMapStackKeys <T extends TType >	Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map.
TensorScatterNdAdd <T extends TType >	Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterNdMax <T extends TType >
TensorScatterNdMin <T extends TType >
TensorScatterNdSub <T extends TType >	Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterNdUpdate <T extends TType >	Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`.
TensorSliceDataset	Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once.
TensorStridedSliceUpdate <T extends TType >	Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`.
TensorSummary	Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
TextLineDataset	Creates a dataset that emits the lines of one or more text files.
TextLineReader	Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por '\ n'.
TfRecordDataset	Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files.
TfRecordReader	Un lector que genera los registros de un archivo de registros de TensorFlow.
ThreadPoolDataset	Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
HiloPoolHandle	Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Tile <T extends TType >	Constructs a tensor by tiling a given tensor.
TileGrad <T extends TType >	Returns the gradient of `Tile`.
Timestamp	Provides the time since epoch in seconds.
ToBool	Converts a tensor to a scalar predicate.
ToHashBucket	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToHashBucketFast	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToHashBucketStrong	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToNumber <T extends TNumber >	Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.
Transponer <T extiende TType >	Mezclar las dimensiones de x según una permutación.
TriangularSolve <T extiende TType >	Resuelve sistemas de ecuaciones lineales con matrices triangulares superiores o inferiores mediante sustitución inversa.
TridiagonalMatMul <T extiende TType >	Calcule el producto con matriz tridiagonal.
TridiagonalSolve <T se extiende a TType >	Resuelve sistemas de ecuaciones tridiagonales.
TruncateDiv <T extends TType >	Returns x / y element-wise for integer types.
TruncateMod <T extends TNumber >	Returns element-wise remainder of division.
TruncatedNormal <U extends TNumber >	Outputs random values from a truncated normal distribution.
Unbatch <T extends TType >	Reverses the operation of Batch for a single output Tensor.
UnbatchDataset	Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en varios elementos.
UnbatchGrad <T extends TType >	Gradient of Unbatch.
UnicodeEncode	Encode a tensor of ints into unicode strings.
UnicodeScript	Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
UniqueDataset	Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`.
UnravelIndex <T extends TNumber >	Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays.
UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`.
UnsortedSegmentMax <T extends TNumber >	Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor.
UnsortedSegmentMin <T extends TNumber >	Computes the minimum along segments of a tensor.
UnsortedSegmentProd <T extends TType >	Computes the product along segments of a tensor.
UnsortedSegmentSum <T extends TType >	Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor.
UnwrapDatasetVariant
Upper	Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
UpperBound <U extends TNumber >	Aplica upper_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila.
VarHandleOp	Creates a handle to a Variable resource.
VarIsInitializedOp	Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.
Variable <T extends TType >	Mantiene el estado en forma de tensor que persiste a lo largo de los pasos.
VariableShape <T extends TNumber >	Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
Where	Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
WholeFileReader	Un lector que genera todo el contenido de un archivo como valor.
WindowDataset	Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows.
WorkerHeartbeat	Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
Xdivy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
XlaRecvFromHost <T extends TType >	An op to receive a tensor from the host.
XlaSetBound	Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value.
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning.
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning.
Xlog1py <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Xlogy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
Zeros <T extends TType >	An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T extends TType >	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
Zeta <T extends TNumber >	Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Creates a dataset that zips together `input_datasets`.
erfinv <T extends TNumber >

Any data container with a given Shape .

Métodos públicos

int abstracto	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Métodos públicos

public abstract int rank ()

Devoluciones

the rank of this container

public abstract Shape shape ()

Devoluciones

the shape of this container

resumen público tamaño largo ()

Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

For example, given a 3x3x2 matrix, the return value will be 18.

Devoluciones

number of values in this element