BatchNormWithGlobalNormalization

BatchNormWithGlobalNormalization public final class

Normalización por lotes.

Esta operación está en desuso. Prefiero tf.nn.batch_normalization .

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > BatchNormWithGlobalNormalization <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> t, operando <T> m, operando <T> v, operando <T> beta, operando <T> gamma, flotador varianceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BatchNormWithGlobalNormalization.
Salida <T>

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "BatchNormWithGlobalNormalization"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static BatchNormWithGlobalNormalization <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> t, operando <T> m, operando <T> v, operando <T> beta, operando <T> gamma, flotador varianceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BatchNormWithGlobalNormalization.

Parámetros
alcance alcance actual
t Un tensor de entrada 4D.
metro Un tensor medio 1D con tamaño que coincide con la última dimensión de t. Esta es la primera salida de tf.nn.moments, o una media móvil guardada del mismo.
v Un tensor de varianza 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Esta es la segunda salida de tf.nn.moments, o una media móvil guardada de la misma.
beta Un tensor beta 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Un desplazamiento que se agregará al tensor normalizado.
gama Un tensor gamma 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Si "scale_after_normalization" es verdadero, este tensor se multiplicará por el tensor normalizado.
varianzaEpsilon Un número flotante pequeño para evitar dividir por 0.
scaleAfterNormalization Un bool que indica si el tensor resultante debe multiplicarse por gamma.
Devoluciones
  • una nueva instancia de BatchNormWithGlobalNormalization

pública de salida <T> resultado ()