Subclases indirectas conocidas |
Interfaz común para todos los tensores escritos.
Los tensores con tipo envuelven un RawTensor
asignando su memoria nativa a un espacio de datos n-dimensional que permite el acceso directo de E / S desde la JVM.
Las subinterfaces de TType
se propagan como un parámetro genérico a varias entidades de TensorFlow para identificar el tipo de tensor que llevan. Por ejemplo, un Operand<TFloat32>
es un operando que genera un tensor de coma flotante de 32 bits. Este parámetro asegura la compatibilidad de tipos entre operandos de un cálculo en tiempo de compilación. Por ejemplo:
Ops tf = Ops.create();
Constant<TFloat32> c1 = tf.array(2.0f, 3.0f, 2.0f);
Constant<TFloat32> c2 = tf.array(1.0f, 2.0f, 3.0f);
Constant<TInt32> c3 = tf.array(2, 3, 2);
tf.math.add(c1, c2); // OK
tf.math.add(c1, c3); // Compilation failure
Incluso si todos los tensores escritos implementan de alguna manera NdArray
para proporcionar acceso a sus datos, TType
deliberadamente no se extiende directamente desde esta interfaz, por las siguientes razones:
- La implementación de
NdArray
en este nivel solo podría exponer los accesores de tipo en caja, que son menosNdArray
que su equivalente primitivo, solo expuestos por subinterfaces deNdArray
(por ejemplo,FloatNdArray
). -
TType
necesitaría llevar un nuevo parámetro genérico para escribirNdArray
, lo que aumentará la verbosidad en la firma de cualquier método que acepte o devuelva una instancia de esta interfaz, lo cual es muy común.
TType
en un tipo de tensor concreto antes de acceder a sus datos garantiza un mejor rendimiento y mejora la legibilidad. Métodos públicos
vacío abstracto | cerrar () Libera recursos asociados con el tensor. |
Tipo de datos abstracto | |
abstracto largo | numBytes () Devuelve el tamaño, en bytes, de los datos del tensor. |
Clase abstracta <? extiende TType > | tipo () Devuelve el tipo de este tensor como una subclase registrada de TType |
Métodos heredados
Métodos públicos
público abstracto vacío cerrado ()
Libera recursos asociados con el tensor.
ADVERTENCIA: Esto debe invocarse para todos los tensores que no fueron producidos por una operación ansiosa o se perderá memoria.
El objeto Tensor ya no se puede usar después de los retornos close
.
abstracta pública DataType tipo de datos ()
Devuelve el tipo deDataType
de los elementos almacenados en el tensor.
numBytes largos públicos abstractos ()
Devuelve el tamaño, en bytes, de los datos del tensor.
clase pública abstracta <? extiende TType > type ()
Devuelve el tipo de este tensor como una subclase registrada de TType