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TFloat16

interfaz pública TFloat16

Tipo de tensor flotante de 16 bits de precisión media IEEE-754.

Dado que no existe un tipo de punto flotante que quepa en 16 bits en Java, se requiere una conversión (con una pérdida potencial de precisión) para cada valor de 32 bits escrito o leído en un tensor de este tipo de la JVM. Por lo tanto, si se esperan muchas operaciones de E / S en un tensor, el rendimiento mejorará si se trabaja con los tipos de datos TFloat32 o TFloat64 siempre que sea posible.

Además, los tensores TFloat16 normalmente funcionan mejor si están ubicados en la memoria de la GPU, ya que la mayoría de las CPU no admiten este formato de forma nativa. Para el cálculo de la CPU en flotantes de 16 bits, el tipo de tensor TBfloat16 podría ser una mejor opción.

Métodos públicos

TFloat16 estático abstracto	scalarOf (valor flotante) Asigna un nuevo tensor para almacenar un solo valor flotante.
TFloat16 estático abstracto	tensorOf ( forma de forma) Asigna un nuevo tensor de la forma dada.
TFloat16 estático abstracto	tensorOf (forma Shape , datos FloatDataBuffer ) Asigna un nuevo tensor de la forma dada, inicializado con los datos proporcionados.
TFloat16 estático abstracto	tensorOf ( Shape shape, Consumer < TFloat16 > dataInit) Asigna un nuevo tensor de la forma dada e inicializa sus datos.
TFloat16 estático abstracto	tensorOf ( NdArray <Float> src) Asigna un nuevo tensor que es una copia de una matriz dada de flotantes.
TFloat16 estático abstracto	vectorOf (valores flotantes ...) Asigna un nuevo tensor para almacenar un vector de flotantes.

Métodos heredados

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.FloatNdArray

FloatNdArray abstracto	copyTo ( NdArray <Float> dst)
resumen NdArraySequence < FloatNdArray >	elementos (int dimensionIdx) Devuelve una secuencia de todos los elementos en una dimensión determinada.
FloatNdArray abstracto	obtener (coordenadas ... largas) Devuelve el elemento N-dimensional de esta matriz en las coordenadas dadas.
flotador abstracto	getFloat (coordenadas largas ...) Devuelve el valor flotante del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
flotador abstracto	getObject (coordenadas largas ...) Devuelve el valor del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
FloatNdArray abstracto	leer ( FloatDataBuffer dst)
FloatNdArray abstracto	leer ( DataBuffer <Float> dst)
resumen NdArraySequence < FloatNdArray >	escalares () Devuelve una secuencia de todos los escalares de esta matriz.
FloatNdArray abstracto	set ( NdArray <Float> src, long ... coordenadas)
FloatNdArray abstracto	setFloat (valor flotante, coordenadas largas ...) Asigna el valor flotante del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
FloatNdArray abstracto	setObject (valor flotante, coordenadas largas ...)
FloatNdArray abstracto	rebanada ( Índice ... coordenadas) Crea una vista (o sector) multidimensional de esta matriz asignando una o más dimensiones a los selectores de índice dados.
FloatNdArray abstracto	escribir ( DataBuffer <Float> src)
FloatNdArray abstracto	escribir ( FloatDataBuffer src)

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.NdArray

resumen NdArray <Float>	copyTo ( NdArray <Float> dst) Copie el contenido de esta matriz en la matriz de destino.
resumen NdArraySequence <? extiende NdArray <T>>	elementos (int dimensionIdx) Devuelve una secuencia de todos los elementos en una dimensión determinada.
booleano abstracto	es igual a (Objeto obj) Comprueba la igualdad entre matrices de n dimensiones.
resumen NdArray <Float>	obtener (coordenadas ... largas) Devuelve el elemento N-dimensional de esta matriz en las coordenadas dadas.
flotador abstracto	getObject (coordenadas largas ...) Devuelve el valor del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
resumen NdArray <Float>	leer ( DataBuffer <Float> dst) Lea el contenido de esta matriz N-dimensional en el búfer de destino.
resumen NdArraySequence <? extiende NdArray <T>>	escalares () Devuelve una secuencia de todos los escalares de esta matriz.
resumen NdArray <Float>	set ( NdArray <Float> src, long ... coordenadas) Asigna el valor del elemento N-dimensional que se encuentra en las coordenadas dadas.
resumen NdArray <Float>	setObject (valor flotante, coordenadas largas ...) Asigna el valor del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
resumen NdArray <Float>	rebanada ( índice ... índices) Crea una vista (o sector) multidimensional de esta matriz asignando una o más dimensiones a los selectores de índice dados.
resumen NdArray <Float>	escribir ( DataBuffer <Float> src) Escriba el contenido de esta matriz N-dimensional del búfer de origen.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Desde la interfaz org.tensorflow.types.family.TType

vacío abstracto	cerrar () Libera recursos asociados con el tensor.
Tipo de datos abstracto	dataType () Devuelve el tipo de`DataType` de los elementos almacenados en el tensor.
abstracto largo	numBytes () Devuelve el tamaño, en bytes, de los datos del tensor.
Clase abstracta <? extiende TType >	tipo () Devuelve el tipo de este tensor como una subclase registrada de `TType`

Desde la interfaz org.tensorflow.Tensor

RawTensor abstracto	asRawTensor () Devuelve una representación sin formato (sin tipo) de este tensor
vacío abstracto	cerrar () Libera recursos asociados con el tensor.
Tipo de datos abstracto	dataType () Devuelve el tipo de`DataType` de los elementos almacenados en el tensor.
abstracto largo	numBytes () Devuelve el tamaño, en bytes, de los datos del tensor.
estático abstracto <T extiende TType > T	de (tipo de clase <T>, forma de forma, tamaño largo, inicializador de datos de consumidor <T>) Asigna un tensor de un tipo de datos, una forma y un tamaño determinados.
estático abstracto <T extiende TType > T	de (tipo Clase <T>, forma Shape ) Asigna un tensor de un tipo de datos y una forma determinados.
estático abstracto <T extiende TType > T	de (tipo Clase <T>, forma de forma, tamaño largo) Asigna un tensor de un tipo de datos, una forma y un tamaño determinados.
estático abstracto <T extiende TType > T	de (tipo de clase <T>, forma de forma, inicializador de datos de consumidor <T>) Asigna e inicializa un tensor de un tipo de datos y una forma determinados.
estático abstracto <T extiende TType > T	de (tipo de clase <T>, forma de forma, ByteDataBuffer rawData) Crea un tensor de cualquier tipo a partir de los datos brutos proporcionados por el búfer dado.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma del tensor.

Desde la interfaz java.lang.AutoCloseable

vacío abstracto

cerrar ()

Métodos públicos

TFloat16 scalarOf abstracto estático público (valor flotante)

Asigna un nuevo tensor para almacenar un solo valor flotante.

Parámetros

valor	flotar para almacenar en el nuevo tensor

Devoluciones

el nuevo tensor

público estático abstracto TFloat16 tensorOf ( forma de forma)

Asigna un nuevo tensor de la forma dada.

Parámetros

forma	forma del tensor a asignar

Devoluciones

el nuevo tensor

público estático abstracto TFloat16 tensorOf ( forma de forma, datos FloatDataBuffer )

Asigna un nuevo tensor de la forma dada, inicializado con los datos proporcionados.

Parámetros

forma	forma del tensor a asignar
datos	búfer de flotadores para inicializar el tensor con

Devoluciones

el nuevo tensor

público estático abstracto TFloat16 tensorOf ( Shape shape, Consumer < TFloat16 > dataInit)

Asigna un nuevo tensor de la forma dada e inicializa sus datos.

Parámetros

forma	forma del tensor a asignar
dataInit	inicializador de datos de tensor

Devoluciones

el nuevo tensor

Lanza

TensorFlowException	si el tensor no se puede asignar o inicializar

público estático abstracto TFloat16 tensorOf ( NdArray <Float> src)

Asigna un nuevo tensor que es una copia de una matriz dada de flotantes.

El tensor tendrá la misma forma que la matriz de origen y se copiarán sus datos.

Parámetros

src	la matriz de origen que da la forma y los datos al nuevo tensor

Devoluciones

el nuevo tensor

vectorOf abstracto estático público TFloat16 (valores ... flotantes)

Asigna un nuevo tensor para almacenar un vector de flotantes.

Parámetros

valores	flota para almacenar en el nuevo tensor

Devoluciones

el nuevo tensor