Mezclar las dimensiones de x de acuerdo con una permutación y conjugar el resultado.
La salida `y` tiene el mismo rango que` x`. Las formas de `x` e` y` satisfacen: `y.shape [i] == x.shape [perm [i]] for i in [0, 1, ..., rank (x) - 1]` `y [i, j, k, ..., s, t, u] == conj (x [perm [i], perm [j], perm [k], ..., perm [s], perm [t], permanente [u]]) `
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende Ttype > ConjugateTranspose <T> | |
| Salida <T> | y () |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ConjugateTranspose <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> x, operando <? extiende TNumber > perm)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ConjugateTranspose.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|
Devoluciones
- una nueva instancia de ConjugateTranspose