Resultados de depuración / interpretabilidad del modelo para cada ejemplo.
Atraviesa todos los árboles y calcula métricas de depuración para ejemplos individuales, como obtener identificadores de características divididas y logits después de cada división a lo largo de la ruta de decisión utilizada para calcular las contribuciones direccionales de características.
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida < TString > | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estáticas BoostedTreesExampleDebugOutputs | |
Salida < TString > | examplesDebugOutputsSerialized () Rango de salida 1 Tensor que contiene un proto serializado como una cadena para cada ejemplo. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida < TString > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
estáticas pública BoostedTreesExampleDebugOutputs crean ( Alcance alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < operando < TInt32 >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
bucketizedFeatures | Una lista de tensores de rango 1 que contienen la identificación del depósito para cada función. |
logitsDimension | escalar, dimensión de los logits, que se utilizará para construir los protos en examples_debug_outputs_serialized. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BoostedTreesExampleDebugOutputs