CholeskyGrad

CholeskyGrad public final class

Calcula el gradiente retropropagado en modo inverso del algoritmo de Cholesky.

Para obtener una explicación, consulte "Diferenciación del algoritmo Cholesky" de Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende TNumber > CholeskyGrad <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> l, operando <T> grad)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de CholeskyGrad.
Salida <T>
salida ()
Versión simétrizada de df / dA.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "CholeskyGrad"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static CholeskyGrad <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> l, operando <T> grad)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de CholeskyGrad.

Parámetros
alcance alcance actual
l Salida del algoritmo de Cholesky por lotes l = cholesky (A). La forma es "[..., M, M]". El algoritmo depende solo de la parte triangular inferior de las matrices más internas de este tensor.
graduado df / dl donde f es alguna función escalar. La forma es "[..., M, M]". El algoritmo depende solo de la parte triangular inferior de las matrices más internas de este tensor.
Devoluciones
  • una nueva instancia de CholeskyGrad

pública de salida <T> salida ()

Versión simétrizada de df / dA. La forma es "[..., M, M]"