Extraiga `parches` de` imágenes` y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende Ttype > ExtractImagePatches <T> | |
| Salida <T> | parches () Tensor 4-D con forma `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` que contiene parches de imagen con tamaño `ksize_rows x ksize_cols x depth` vectorizados en la dimensión" profundidad ". |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ExtractImagePatches <T> Crear ( Alcance alcance, operando <T> imágenes, List <> ksizes largas, largas List <> zancadas, List <Larga> tasas, relleno de cuerda)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExtractImagePatches.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| imagenes | Tensor 4-D con forma `[batch, in_rows, in_cols, depth]`. |
| ksizes | El tamaño de la ventana deslizante para cada dimensión de "imágenes". |
| zancadas | Qué tan lejos están los centros de dos parches consecutivos en las imágenes. Debe ser: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`. |
| tarifas | Debe ser: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. Este es el paso de entrada, que especifica qué tan lejos están dos muestras de parche consecutivas en la entrada. Equivalente a extraer parches con `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`, seguido de submuestrearlos espacialmente por un factor de `rates`. Esto es equivalente a "tasa" en convoluciones dilatadas (también conocidas como Atrous). |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
Devoluciones
- una nueva instancia de ExtractImagePatches
pública de salida <T> parches ()
Tensor 4-D con forma `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` que contiene parches de imagen con tamaño `ksize_rows x ksize_cols x depth` vectorizados en la dimensión" profundidad ". Tenga en cuenta que `out_rows` y` out_cols` son las dimensiones de los parches de salida.