Aplica softmax a un ND `SparseTensor` por lotes.
Las entradas representan un ND SparseTensor con forma lógica "[..., B, C]" (donde "N> = 2"), y con índices ordenados en orden lexicográfico canónico.
Esta op es equivalente a la aplicación de la normal de tf.nn.softmax() a cada submatriz lógico más interna con forma de `[B, C]`, pero con la captura que los implícitamente cero elementos no participan. Específicamente, el algoritmo es equivalente a lo siguiente:
(1) Se aplica tf.nn.softmax() a una vista densificado de cada submatriz más interna con forma de `[B, C]`, a lo largo de la dimensión de tamaño-C; (2) Enmascara las ubicaciones originales implícitamente cero; (3) Renormaliza los elementos restantes.
Por lo tanto, el resultado de "SparseTensor" tiene exactamente los mismos índices y forma distintos de cero.
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Métodos heredados
| booleano | equals (Object arg0) |
| Clase final <?> | getClass () |
| En t | hashCode () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notifyAll () |
| Cuerda | toString () |
| vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
| vacío final | espera (arg0 largo) |
| vacío final | wait () |
| abstracta ExecutionEnvironment | env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
| abstracta Operación |
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseSoftmax <T> Crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > spIndices, operando <T> spValues, operando < TInt64 > spShape)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSoftmax.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| apéndices | 2-D. Matriz `NNZ x R` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, en orden canónico. |
| spValues | 1-D. Valores "NNZ" no vacíos correspondientes a "sp_indices". |
| spShape | 1-D. Forma de la entrada SparseTensor. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseSoftmax