Dequantize

Clase public final descuantificar

Toma la entrada empaquetada de uint32 y descomprime la entrada a uint8 para hacer

Descuantización en dispositivo.

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida < TBfloat16 >
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática descuantificar
crear ( Alcance alcance, operando <?> entrada, flotador minRange, flotador maxRange, modo String, Boolean transposeOutput)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Dequantize.
Salida < TBfloat16 >
salida ()
Tensores de salida cuyo tipo es hinchado 16.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "XlaDequantize"

Métodos públicos

pública de salida < TBfloat16 > asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static descuantificar crear ( Alcance alcance, operando <?> Entrada, Float minRange, Float maxRange, el modo de cadena, booleano transposeOutput)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Dequantize.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Tensores de entrada cuyo tipo es uint32, la forma es [d0, ..., dn].
minRange El valor escalar mínimo posiblemente producido para la entrada.
rango máximo El valor escalar máximo posiblemente producido para la entrada.
modo Cadena para determinar el modo de descuantificación en {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"}.
transposeOutput Booleano para determinar si la salida se transpone. transpose_output es más rápido cuando la entrada es grande y el rango de entrada es mayor que 1.
Devoluciones
  • una nueva instancia de Dequantize

pública de salida < TBfloat16 > salida ()

Tensores de salida cuyo tipo es hinchado 16. Si transpose_output es verdadero, la forma de salida es [dn * 4, dn-1, ..., d1, d0]. Si transpose_output es falso, la forma de salida es [d0, ..., dn * 4].