argmin public final class
Devuelve el índice con el valor más pequeño en las dimensiones de un tensor.
Tenga en cuenta que en caso de empates, no se garantiza la identidad del valor devuelto.
Uso:
import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmin(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 0
# here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Output <V> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <V se extiende TNumber > argmin <V> | |
| estática argmin < TInt64 > | |
| Output <V> | salida () |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "argmin"
Métodos públicos
público de salida <V> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static argmin <V> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando <? extiende TNumber > dimensión, Clase <V> OutputType)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ArgMin.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| dimensión | int32 o int64, debe estar en el rango `[-rank (entrada), rango (entrada))`. Describe en qué dimensión del tensor de entrada se debe reducir. Para los vectores, use dimension = 0. |
Devoluciones
- una nueva instancia de ArgMin
public static argmin < TInt64 > crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando <? extiende TNumber > dimensión)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ArgMin utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| dimensión | int32 o int64, debe estar en el rango `[-rank (entrada), rango (entrada))`. Describe en qué dimensión del tensor de entrada se debe reducir. Para los vectores, use dimension = 0. |
Devoluciones
- una nueva instancia de ArgMin