Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable.
`ref` es un` Tensor` con rango `P` y` índices` es un `Tensor` de rango` Q`.
`índices` debe ser un tensor entero, que contenga índices en` ref`. Debe tener la forma `[d_0, ..., d_ {Q-2}, K]` donde `0 <K <= P`.
La dimensión más interna de `índices` (con longitud` K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o porciones (si` K <P`) a lo largo de la dimensión `K`th de` ref`.
`` updates` es Tensor` de rango `Q-1 + PK` con forma:
[d_0, ..., d_{Q-2
, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
}
Por ejemplo, decimos que queremos añadir 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, que además se vería así: ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
print sess.run(add)
La actualización resultante de ref se vería así:[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]
Ver tf.scatter_nd
para más detalles acerca de cómo hacer cambios a rodajas.
Clases anidadas
clase | ScatterNdAdd.Options | Los atributos opcionales para ScatterNdAdd |
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática <T se extiende Ttype > ScatterNdAdd <T> | |
Salida <T> | outputRef () Igual que ref. |
estáticas ScatterNdAdd.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ScatterNdAdd <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> ref, operando <? extiende TNumber > índices, operando <T> actualizaciones, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ScatterNdAdd.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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árbitro | Un tensor mutable. Debe ser de un nodo Variable. |
índices | Un tensor. Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref. |
actualizaciones | Un tensor. Debe tener el mismo tipo que la ref. Un tensor de valores actualizados para agregar a la ref. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ScatterNdAdd
pública de salida <T> outputRef ()
Igual que ref. Se devuelve como una conveniencia para las operaciones que desean utilizar los valores actualizados después de que se realiza la actualización.
estáticas pública ScatterNdAdd.Options useLocking (booleano useLocking)
Parámetros
useLocking | Un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
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