ScatterMax

clase final pública ScatterMax

Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable mediante la operación `max`.

Esta operación calcula

# Índices escalares ref[índices, ...] = max(ref[índices, ...], actualizaciones[...])

# Índices vectoriales (para cada i) ref[índices[i], ...] = max(ref[índices[i], ...], actualizaciones[i, ...])

# Índices de alto rango (para cada i, ..., j) ref[índices[i, ..., j], ...] = max(ref[índices[i, ..., j], .. .], actualizaciones[i, ..., j, ...])

Esta operación genera `ref` después de que se realiza la actualización. Esto hace que sea más fácil encadenar operaciones que necesitan usar el valor de reinicio.

Las entradas duplicadas se manejan correctamente: si varios `índices` hacen referencia a la misma ubicación, sus contribuciones se combinan.

Requiere `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` o `updates.shape = []`.

Clases anidadas

clase ScatterMax.Opciones Atributos opcionales para ScatterMax

constantes

Cuerda OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor principal de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TNumber > ScatterMax <T>
crear ( Alcance alcance, Operando <T> ref, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <T> actualizaciones, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ScatterMax.
Salida <T>
referencia de salida ()
= Igual que `ref`.
ScatterMax.Opciones estáticas
useLocking (booleano useLocking)

Métodos Heredados

constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor principal de TensorFlow

Valor constante: "ScatterMax"

Métodos públicos

salida pública <T> como salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ScatterMax <T> create ( Scope scope, Operando <T> ref, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <T> actualizaciones, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ScatterMax.

Parámetros
alcance alcance actual
árbitro Debe ser de un nodo `Variable`.
índices Un tensor de índices en la primera dimensión de `ref`.
actualizaciones Un tensor de valores actualizados para reducir a `ref`.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ScatterMax

salida pública <T> salidaRef ()

= Igual que `ref`. Devuelto como una conveniencia para las operaciones que desean usar los valores actualizados después de que se realiza la actualización.

público estático ScatterMax.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros
usarBloqueo Si es Verdadero, la actualización estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede exhibir menos contención.