DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput public final class

Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada.

Clases anidadas

clase DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options Los atributos opcionales para DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T>
crear ( Alcance alcance, operando < TInt32 > inputSizes, operando <T> filtro, operando <T> outBackprop, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.
estáticas DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
dataFormat (String dataFormat)
estáticas DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
dilataciones (List <Larga> dilataciones)
estáticas DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings)
Salida <T>
salida ()
4-D con forma según `data_format`.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> crear ( Alcance alcance, operando < TInt32 > inputSizes, operando <T> filtro, operando <T> outBackprop, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.

Parámetros
alcance alcance actual
inputSizes Un vector entero que representa la forma de `input`, basado en` data_format`. Por ejemplo, si `data_format` es 'NHWC', entonces` input` es un tensor 4-D `[batch, height, width, channels]`.
filtrar 4-D con forma `[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]`.
outBackprop 4-D con forma basada en `data_format`. Por ejemplo, si `data_format` es 'NHWC', entonces la forma out_backprop es` [batch, out_height, out_width, out_channels] `. Los gradientes representan la salida de la convolución.
zancadas El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada de la convolución.
relleno El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros
formato de datos Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, alto, ancho, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, canales, altura, ancho].

públicas estáticas DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)

Parámetros
dilataciones Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones del lote y profundidad deben ser 1.

públicas estáticas DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings)

pública de salida <T> salida ()

4-D con forma según `data_format`. Por ejemplo, si `data_format` es 'NHWC', la forma de salida es` [batch, in_height, in_width, in_channels] `. Gradiente con la entrada de la convolución.