Realiza un cambio de tamaño y relleno como un preproceso durante una convolución.
A menudo es posible realizar transformaciones espaciales de manera más eficiente como parte de la etapa de empaquetado de una convolución, por lo que esta operación permite una implementación optimizada donde estas etapas se fusionan. Esto evita la necesidad de escribir los resultados intermedios como tensores completos, lo que reduce la presión de la memoria, y podemos obtener algunas ganancias de latencia fusionando los cálculos de transformación. El atributo data_format para Conv2D no es compatible con esta operación y su valor predeterminado es el orden 'NHWC'. Internamente, esta operación utiliza un único búfer temporal por gráfico, lo que significa que se bloqueará si se ejecutan varias versiones en paralelo. Esto se debe a que este operador es principalmente una optimización para minimizar el uso de memoria.
Clases anidadas
| clase | FusedResizeAndPadConv2d.Options | Los atributos opcionales para FusedResizeAndPadConv2d | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende TNumber > FusedResizeAndPadConv2d <T> | crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando < TInt32 > tamaño, operando < TInt32 > acolchados, operando <T> filtro, el modo de cuerda, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FusedResizeAndPadConv2d. |
| Salida <T> | salida () |
| estáticas FusedResizeAndPadConv2d.Options | resizeAlignCorners (resizeAlignCorners booleanas) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static FusedResizeAndPadConv2d <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando < TInt32 > tamaño, operando < TInt32 > acolchados, operando <T> filtro, el modo de cuerda, List <> largas zancadas, el relleno de cuerdas, Opciones .. . opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FusedResizeAndPadConv2d.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | 4-D con forma `[lote, in_height, in_width, in_channels]`. |
| Talla | Un tensor 1-D int32 de 2 elementos: `new_height, new_width`. El nuevo tamaño de las imágenes. |
| acolchados | Una matriz de dos columnas que especifica los tamaños de relleno. El número de filas debe ser el mismo que el rango de "entrada". |
| filtrar | 4-D con forma `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
| zancadas | 1-D de longitud 4. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". Debe estar en el mismo orden que la dimensión especificada con formato. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de FusedResizeAndPadConv2d
estáticas pública FusedResizeAndPadConv2d.Options resizeAlignCorners (resizeAlignCorners booleanas)
Parámetros
| resizeAlignCorners | Si es verdadero, los centros de los 4 píxeles de las esquinas de los tensores de entrada y salida se alinean, conservando los valores en los píxeles de las esquinas. El valor predeterminado es falso. |
|---|