AvgPool

AvgPool public final class

Realiza un agrupamiento promedio en la entrada.

Cada entrada en `salida` es la media del tamaño correspondiente de la ventana` ksize` en `valor`.

Clases anidadas

clase AvgPool.Options Los atributos opcionales para AvgPool

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende TNumber > AvgPool <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> valor, List <Larga> ksize, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación AvgPool.
estáticas AvgPool.Options
dataFormat (String dataFormat)
Salida <T>
salida ()
El tensor de salida agrupado promedio.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "AvgPool"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static AvgPool <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> valor, List <Larga> ksize, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación AvgPool.

Parámetros
alcance alcance actual
valor 4-D con forma `[lote, altura, ancho, canales]`.
ksize El tamaño de la ventana deslizante para cada dimensión de "valor".
zancadas El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "valor".
relleno El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de AvgPool

public static AvgPool.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros
formato de datos Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [batch, in_channels, in_height, in_width].

pública de salida <T> salida ()

El tensor de salida agrupado promedio.