TensorArraySplit public final class
Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray.
Asumiendo que "longitudes" toma valores
(n0, n1, ..., n(T-1))(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)esto divide los valores en un TensorArray con T tensores.
TensorArray index t será el subtensor de los valores con la posición inicial
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)nt x d0 x d1 x ...Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida < TFloat32 > | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática TensorArraySplit | |
| Salida < TFloat32 > | flowOut () Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "TensorArraySplitV3"
Métodos públicos
pública de salida < TFloat32 > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static TensorArraySplit crear ( Alcance alcance, operando <?> mango, operando <? extiende Ttype > valor, operando < TInt64 > longitudes, operando < TFloat32 > Flowin)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación TensorArraySplit.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| resolver | El identificador de un TensorArray. |
| valor | El tensor concatenado para escribir en TensorArray. |
| longitudes | El vector de longitudes, cómo dividir las filas de valor en TensorArray. |
| fluir en | Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones. |
Devoluciones
- una nueva instancia de TensorArraySplit