ResizeBicubicGrad public final class
Calcula el gradiente de interpolación bicúbica.
Clases anidadas
| clase | ResizeBicubicGrad.Options | Los atributos opcionales para ResizeBicubicGrad | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estáticas ResizeBicubicGrad.Options | alignCorners (Boolean alignCorners) |
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende TNumber > ResizeBicubicGrad <T> | |
| estáticas ResizeBicubicGrad.Options | halfPixelCenters (halfPixelCenters booleanas) |
| Salida <T> | salida () 4-D con forma `[lote, orig_height, orig_width, canales]`. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "ResizeBicubicGrad"
Métodos públicos
estáticas pública ResizeBicubicGrad.Options alignCorners (alignCorners booleanas)
Parámetros
| alignCorners | Si es verdadero, los centros de los 4 píxeles de las esquinas de los tensores de entrada y gradiente están alineados. El valor predeterminado es falso. |
|---|
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ResizeBicubicGrad <T> crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > graduados, operando <T> originalImage, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResizeBicubicGrad.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| graduados | 4-D con forma `[lote, altura, ancho, canales]`. |
| imagen original | 4-D con forma `[batch, orig_height, orig_width, channels]`, el tensor de imagen que se redimensionó. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ResizeBicubicGrad
pública de salida <T> salida ()
4-D con forma `[lote, orig_height, orig_width, canales]`. Degradados con respecto a la imagen de entrada. La imagen de entrada debe haber sido flotante o doble.