Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix.
Calcule el softmax de las dimensiones más internas de SparseMatrix.
Los valores faltantes se tratan como "-inf" (es decir, logits de probabilidad cero); y la salida tiene la misma estructura de dispersión que la entrada (aunque los valores faltantes en la salida ahora pueden tratarse como si tuvieran probabilidad de cero).
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida < Ttype > | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende TNumber > SparseMatrixSoftmax | |
| Salida <?> | softmax () Un CSRSparseMatrix. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida < Ttype > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseMatrixSoftmax crear ( Alcance alcance, operando <?> logits, Clase <T> Tipo)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseMatrixSoftmax.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| logits | Un CSRSparseMatrix. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseMatrixSoftmax