Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor.
Lea [la sección sobre segmentación](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.
Este operador es similar al operador de suma de segmento sin ordenar encontrado [(aquí)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum). En lugar de calcular la suma de los segmentos, calcula el máximo tal que:
\\(output_i = \max_{j...} data[j...]\\) donde max está sobre las tuplas `j...` tal que `segment_ids[j...] == i`.
Si el máximo está vacío para un ID de segmento dado `i`, genera el valor más pequeño posible para el tipo numérico específico, `output[i] = numeric_limits Si el ID de segmento dado `i` es negativo, el valor correspondiente se descarta y no se incluirá en el resultado. Por ejemplo: c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4, 3, 3, 4],
# [5, 6, 7, 8]]
constantes
Cuerda | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor principal de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TNumber > UnsortedSegmentMax <T> | |
Salida <T> | salida () Tiene la misma forma que los datos, excepto por las primeras dimensiones `segment_ids.rank`, que se reemplazan con una sola dimensión que tiene el tamaño `num_segments`. |
Métodos Heredados
constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor principal de TensorFlow
Métodos públicos
salida pública <T> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static UnsortedSegmentMax <T> create ( Scope scope, Operand <T> data, Operand <? extiende TNumber > segmentIds, Operand <? extiende TNumber > numSegments)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación UnsortedSegmentMax.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
IDs de segmento | Un tensor cuya forma es un prefijo de `data.shape`. |
Devoluciones
- una nueva instancia de UnsortedSegmentMax
salida pública <T> salida ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto por las primeras dimensiones `segment_ids.rank`, que se reemplazan con una sola dimensión que tiene el tamaño `num_segments`.