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Simposio WiML 2023.
RngReadAndSkip
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Avanza el contador de un RNG basado en contador.
El estado del RNG después de `rng_read_and_skip (n)` será el mismo que el de `uniform ([n])` (o cualquier otra distribución). El incremento real agregado al contador es una opción de implementación no especificada.
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | equals (Object arg0) |
Clase final <?> | getClass () |
En t | hashCode () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notifyAll () |
Cuerda | toString () |
vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | wait () |
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "RngReadAndSkip"
Métodos públicos
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RngReadAndSkip.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
recurso | El identificador de la variable de recurso que almacena el estado del RNG. |
---|
alg | El algoritmo RNG. |
---|
delta | La cantidad de avance. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de RngReadAndSkip
El valor anterior de la variable de recurso, antes de incrementar. Dado que el tamaño del estado depende del algoritmo, esta salida se rellenará a la derecha con ceros para alcanzar la forma int64 [3] (el tamaño de estado máximo actual entre los algoritmos).
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Última actualización: 2021-11-29 (UTC)
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"label":"Muy complicado o demasiados pasos"
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"label":"Problema de traducción"
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"label":"Problema con las muestras o los códigos"
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