CropAndResizeGradImage public final class
Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize con el tensor de la imagen de entrada.
Clases anidadas
| clase | CropAndResizeGradImage.Options | Los atributos opcionales para CropAndResizeGradImage | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende TNumber > CropAndResizeGradImage <T> | |
| estáticas CropAndResizeGradImage.Options | método (método String) |
| Salida <T> | salida () Un tensor 4-D de forma `[lote, altura_imagen, ancho_imagen, profundidad]`. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "CropAndResizeGradImage"
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static CropAndResizeGradImage <T> Crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > graduados, operando < TFloat32 > cajas, operando < TInt32 > boxInd, operando < TInt32 > imageSize, Clase <T> T, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CropAndResizeGradImage.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| graduados | Un tensor 4-D de forma "[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]". |
| cajas | Un tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`. La fila `i`-ésima del tensor especifica las coordenadas de un cuadro en la imagen` box_ind [i] `y se especifica en coordenadas normalizadas` [y1, x1, y2, x2] `. Un valor de coordenada normalizada de `y` se asigna a la coordenada de la imagen en` y * (image_height - 1) `, por lo que el intervalo` [0, 1] `de la altura de la imagen normalizada se asigna a` [0, image_height - 1 ] en las coordenadas de altura de la imagen. Permitimos y1> y2, en cuyo caso el recorte muestreado es una versión invertida de la imagen original. La dimensión de ancho se trata de manera similar. Se permiten coordenadas normalizadas fuera del rango `[0, 1]`, en cuyo caso usamos `extrapolation_value` para extrapolar los valores de la imagen de entrada. |
| boxInd | Un tensor 1-D de forma "[num_boxes]" con valores int32 en "[0, lote)". El valor de `box_ind [i]` especifica la imagen a la que se refiere el cuadro `i`-ésimo. |
| tamaño de la imagen | Un tensor 1-D con valor `[lote, altura_imagen, ancho_imagen, profundidad]` que contiene el tamaño de la imagen original. Tanto `image_height` como` image_width` deben ser positivos. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de CropAndResizeGradImage
public static CropAndResizeGradImage.Options método (método String)
Parámetros
| método | Una cadena que especifica el método de interpolación. Por ahora, solo se admite 'bilineal'. |
|---|
pública de salida <T> salida ()
Un tensor 4-D de forma `[lote, altura_imagen, ancho_imagen, profundidad]`.