MapDataset
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
שיטות בירושה
מכיתה org.tensorflow.framework.data.Dataset מערך נתונים סופי | אצווה (גודל אצווה ארוך, טיפה בוליאנית LastBatch) מקבץ רכיבים של מערך נתונים זה לקבוצות. |
מערך נתונים סופי | אצווה (גודל אצווה ארוך) מקבץ רכיבים של מערך נתונים זה לקבוצות. |
סט נתונים סטטי | fromTensorSlices (Ops tf, List< Operand <?>> tensors, List<Class<? מרחיב את TType >> outputTypes) יוצר 'מערך נתונים' בזיכרון שהאלמנטים שלו הם פרוסות של הטנזורים הנתונים. |
אופס | |
רשימה< צורה > | |
רשימה<Class<? מרחיב את TType >> | getOutputTypes () קבל רשימה של סוגי פלט עבור כל רכיב של מערך נתונים זה. |
אופרנד <?> | getVariant () קבל את טנזור הגרסה המייצג את מערך הנתונים הזה. |
Iterator<List< Operand <?>>> | איטרטור () יוצר איטרטור החוזר על כל הקבוצות של מערך הנתונים הזה בצורה נלהבת. |
DatasetIterator | |
DatasetIterator | makeOneShotIterator () יוצר `DatasetIterator` שניתן להשתמש בו כדי לחזור על אלמנטים של מערך נתונים זה. |
מערך נתונים | מפה (פונקציה<List< Operand <?>>, List< Operand <?>>> ממפה) מחזירה ערכת נתונים חדשה אשר ממפה פונקציה על פני כל הרכיבים המוחזרים על ידי מערך נתונים זה. |
מערך נתונים | mapAllComponents (פונקציה< Operand <?>, Operand <?>> ממפה) מחזירה ערכת נתונים חדשה שממפה פונקציה על פני כל האלמנטים ממערך הנתונים הזה, על כל הרכיבים של כל אלמנט. |
מערך נתונים | mapOneComponent (int index, Function< Operand <?>, Operand <?>> ממפה) מחזירה ערכת נתונים חדשה שממפה פונקציה על פני כל האלמנטים ממערך הנתונים הזה, על רכיב בודד של כל רכיב. |
מערך נתונים סופי | לדלג (ספירה ארוכה) מחזירה 'מערך נתונים' חדש שמדלג על רכיבים ראשוניים של 'ספירה' ממערך הנתונים הזה |
מערך נתונים סופי | לקחת (ספירה ארוכה) מחזירה 'מערך נתונים' חדש עם רכיבי 'ספירה' הראשונים בלבד ממערך הנתונים הזה. |
סט נתונים סטטי | textLineDataset (Ops tf, שם קובץ מחרוזת, String compressionType, long bufferSize) |
סט נתונים סטטי | tfRecordDataset (Ops tf, שם קובץ מחרוזת, String compressionType, long bufferSize) |
חוּט | |
מכיתה java.lang.Object בוליאני | שווה (Object arg0) |
שיעור אחרון<?> | getClass () |
int | hashcode () |
ריק סופי | להודיע () |
ריק סופי | הודע הכל () |
חוּט | toString () |
ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
ריק סופי | חכה () |
מהממשק java.lang.Iterable ריק מופשט | forEach (Consumer<? super T> arg0) |
איטרטור מופשט<List< Operand <?>>> | איטרטור () |
ספליטר מופשט<List< Operand <?>>> | מפצל () |
שיטות ציבוריות
ערכת נתונים ציבוריים makeInitializeableIterator ()
יוצר `DatasetIterator` שניתן להשתמש בו כדי לחזור על אלמנטים של מערך נתונים זה.
איטרטור זה יצטרך להיות אתחול בקריאה אל `iterator.makeInitializer(Dataset)` לפני שניתן יהיה לאחזר אלמנטים בלולאה.
החזרות
- `DatasetIterator` חדש המבוסס על מבנה מערך הנתונים הזה.
יוצר `DatasetIterator` שניתן להשתמש בו כדי לחזור על אלמנטים של מערך נתונים זה. שימוש ב-'makeOneShotIterator' מבטיח שהאיטרטור מאותחל אוטומטית במערך הנתונים הזה. דילוגים במצב גרף, הפעלת האתחול יתווסף לרשימת המאתחלים של הגרף, אותה יש להפעיל באמצעות `tf.init()`:
לדוגמה:
try (Session session = new Session(graph) {
// Immediately run initializers
session.run(tf.init());
}
במצב להוט, האתחול יופעל אוטומטית כתוצאה משיחה זו.
החזרות
- `DatasetIterator` חדש המבוסס על מבנה מערך הנתונים הזה.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2023-12-01 (שעון UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"חסרים לי מידע או פרטים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"התוכן לא עדכני"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"בעיה בתרגום"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"בעיה בדוגמאות/בקוד"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"סיבה אחרת"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"התוכן קל להבנה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"התוכן עזר לי לפתור בעיה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"סיבה אחרת"
}]