MapDataset
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Méthodes héritées
De la classe org.tensorflow.framework.data.Dataset | Ensemble de données final | batch (long batchSize, booléen dropLastBatch) Regroupe les éléments de cet ensemble de données en lots. |
| Ensemble de données final | lot (taille de lot longue) Regroupe les éléments de cet ensemble de données en lots. |
| Ensemble de données statique | fromTensorSlices (Ops tf, List< Operand <?>> tenseurs, List<Class<? extends TType >> outputTypes) Crée un « Dataset » en mémoire dont les éléments sont des tranches des tenseurs donnés. |
| Opérations | |
| Liste< Forme > | getOutputShapes () Obtenez une liste de formes pour chaque composant de cet ensemble de données. |
| Liste<Class<? étend TType >> | getOutputTypes () Obtenez une liste des types de sortie pour chaque composant de cet ensemble de données. |
| Opérande <?> | getVariant () Obtenez le tenseur de variantes représentant cet ensemble de données. |
| Itérateur<Liste< Opérande <?>>> | itérateur () Crée un itérateur qui parcourt tous les lots de cet ensemble de données de manière impatiente. |
| Itérateur d'ensemble de données | makeInitializeableIterator () Crée un « DatasetIterator » qui peut être utilisé pour parcourir les éléments de cet ensemble de données. |
| Itérateur d'ensemble de données | makeOneShotIterator () Crée un « DatasetIterator » qui peut être utilisé pour parcourir les éléments de cet ensemble de données. |
| Ensemble de données | map (Function<List< Operand <?>>, List< Operand <?>>> mappeur) Renvoie un nouveau Dataset qui mappe une fonction sur tous les éléments renvoyés par cet ensemble de données. |
| Ensemble de données | mapAllComponents (Fonction < Opérande <?>, Opérande <?>> mappeur) Renvoie un nouveau Dataset qui mappe une fonction sur tous les éléments de cet ensemble de données, sur tous les composants de chaque élément. |
| Ensemble de données | mapOneComponent (index int, Function< Operand <?>, Operand <?>> mappeur) Renvoie un nouveau Dataset qui mappe une fonction sur tous les éléments de cet ensemble de données, sur un seul composant de chaque élément. |
| Ensemble de données final | sauter (compte long) Renvoie un nouveau « Dataset » qui ignore les éléments initiaux « count » de cet ensemble de données |
| Ensemble de données final | prendre (compte long) Renvoie un nouveau « Dataset » avec uniquement les premiers éléments « count » de cet ensemble de données. |
| Ensemble de données statique | textLineDataset (Ops tf, nom de fichier String, String compressionType, long bufferSize) |
| Ensemble de données statique | tfRecordDataset (Ops tf, nom de fichier String, String compressionType, long bufferSize) |
| Chaîne | |
De la classe java.lang.Object | booléen | est égal à (Objet arg0) |
| Classe finale<?> | obtenirClasse () |
| int | Code de hachage () |
| vide final | notifier () |
| vide final | notifierTous () |
| Chaîne | àChaîne () |
| vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
| vide final | attendez (long arg0) |
| vide final | attendez () |
Depuis l'interface java.lang.Iterable | vide abstrait | forEach (Consommateur <? super T> arg0) |
| abstrait Iterator<List< Operand <?>>> | itérateur () |
| abstrait Spliterator<List< Opérande <?>>> | séparateur () |
Méthodes publiques
public DatasetIterator makeInitializeableIterator ()
Crée un « DatasetIterator » qui peut être utilisé pour parcourir les éléments de cet ensemble de données.
Cet itérateur devra être initialisé avec un appel à `iterator.makeInitializer(Dataset)` avant que les éléments puissent être récupérés dans une boucle.
Retours
- Un nouveau `DatasetIterator` basé sur la structure de cet ensemble de données.
Crée un « DatasetIterator » qui peut être utilisé pour parcourir les éléments de cet ensemble de données. L'utilisation de `makeOneShotIterator` garantit que l'itérateur est automatiquement initialisé sur cet ensemble de données. saute En mode graphique, l'opération d'initialisation sera ajoutée à la liste d'initialisation du graphique, qui doit être exécutée via `tf.init()` :
Ex:
try (Session session = new Session(graph) {
// Immediately run initializers
session.run(tf.init());
}
En mode impatient, l'initialiseur sera exécuté automatiquement à la suite de cet appel.
Retours
- Un nouveau `DatasetIterator` basé sur la structure de cet ensemble de données.
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
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