TensorFlow 14 Mayıs'ta Google I/O'ya geri döndü!
Şimdi üye Ol
MapDataset
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Kalıtsal Yöntemler
org.tensorflow.framework.data.Dataset sınıfından son Veri Kümesi | toplu iş (uzun topluSize, boolean dropLastBatch) Bu veri kümesinin öğelerini gruplar halinde gruplandırır. |
son Veri Kümesi | toplu iş (uzun toplu iş boyutu) Bu veri kümesinin öğelerini gruplar halinde gruplandırır. |
statik Veri Kümesi | fromTensorSlices (Ops tf, Liste< İşlenen <?>> tensörleri, Liste<Sınıf<?, TType >> çıktı Türlerini genişletir) Öğeleri verilen tensörlerin dilimleri olan bir bellek içi "Veri Kümesi" oluşturur. |
Operasyonlar | |
Liste< Şekil > | getOutputShapes () Bu veri kümesinin her bileşeni için şekillerin bir listesini alın. |
Liste<Sınıf<? TType'ı genişletir >> | getOutputTypes () Bu veri kümesinin her bileşeni için çıktı türlerinin bir listesini alın. |
İşlenen <?> | getVariant () Bu veri kümesini temsil eden değişken tensörü alın. |
Yineleyici<Liste< İşlenen <?>>> | yineleyici () Bu Veri Kümesinin tüm toplu işlerinde istekli bir şekilde yinelenen bir yineleyici oluşturur. |
Veri KümesiYineleyici | makeInitializeableIterator () Bu veri kümesinin öğeleri üzerinde yineleme yapmak için kullanılabilecek bir "DatasetIterator" oluşturur. |
Veri KümesiYineleyici | makeOneShotIterator () Bu veri kümesinin öğeleri üzerinde yineleme yapmak için kullanılabilecek bir "DatasetIterator" oluşturur. |
Veri kümesi | harita (Fonksiyon<Liste< İşlenen <?>>, Liste< İşlenen <?>>> eşleyici) Bu veri kümesi tarafından döndürülen tüm öğeler üzerinde bir işlevi eşleyen yeni bir Veri Kümesi döndürür. |
Veri kümesi | mapAllComponents (Fonksiyon< İşlenen <?>, İşlenen <?>> eşleyicisi) Her öğenin tüm bileşenlerinde, bu veri kümesindeki tüm öğeler genelinde bir işlevi eşleyen yeni bir Veri Kümesi döndürür. |
Veri kümesi | MapOneComponent (int indeksi, İşlev< İşlenen <?>, İşlenen <?>> eşleyicisi) Her öğenin tek bir bileşeninde, bu veri kümesindeki tüm öğeler genelinde bir işlevi eşleyen yeni bir Veri Kümesi döndürür. |
son Veri Kümesi | atla (uzun sayım) Bu veri kümesindeki "count" başlangıç öğelerini atlayan yeni bir "Veri Kümesi" döndürür |
son Veri Kümesi | al (uzun say) Bu veri kümesindeki yalnızca ilk "count" öğelerini içeren yeni bir "Veri Kümesi" döndürür. |
statik Veri Kümesi | textLineDataset (Ops tf, Dize dosya adı, Dize sıkıştırma Türü, uzun tamponSize) |
statik Veri Kümesi | tfRecordDataset (Ops tf, Dize dosya adı, Dize sıkıştırma Türü, uzun tampon Boyutu) |
Sicim | |
Java.lang.Object sınıfından boolean | eşittir (Nesne arg0) |
son Sınıf<?> | getClass () |
int | hash kodu () |
son boşluk | bildir () |
son boşluk | tümünü bildir () |
Sicim | toString () |
son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
son boşluk | bekle (uzun arg0) |
son boşluk | Beklemek () |
Java.lang.Iterable arayüzünden soyut geçersiz | forEach (Tüketici<? süper T> arg0) |
soyut Yineleyici<Liste< İşlenen <?>>> | yineleyici () |
soyut Ayırıcı<Liste< İşlenen <?>>> | ayırıcı () |
Genel Yöntemler
public DatasetIterator makeInitializeableIterator ()
Bu veri kümesinin öğeleri üzerinde yineleme yapmak için kullanılabilecek bir "DatasetIterator" oluşturur.
Öğelerin bir döngüde alınabilmesi için bu yineleyicinin "iterator.makeInitializer(Dataset)" çağrısıyla başlatılması gerekecektir.
İadeler
- Bu veri kümesinin yapısını temel alan yeni bir `DatasetIterator`.
Bu veri kümesinin öğeleri üzerinde yineleme yapmak için kullanılabilecek bir "DatasetIterator" oluşturur. 'makeOneShotIterator' kullanılması, yineleyicinin bu veri kümesinde otomatik olarak başlatılmasını sağlar. atlar Grafik modunda, başlatıcı işlemi Grafiğin başlatıcı listesine eklenecektir ve bunun `tf.init()` aracılığıyla çalıştırılması gerekir:
Örn:
try (Session session = new Session(graph) {
// Immediately run initializers
session.run(tf.init());
}
İstekli modda, bu çağrının sonucunda başlatıcı otomatik olarak çalıştırılacaktır.
İadeler
- Bu veri kümesinin yapısını temel alan yeni bir `DatasetIterator`.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"İhtiyacım olan bilgiler yok"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Çok karmaşık / çok fazla adım var"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Güncel değil"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Çeviri sorunu"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Örnek veya kod sorunu"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Diğer"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Anlaması kolay"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Sorunumu çözdü"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Diğer"
}]